云计算在专利大数据分析中的运用探讨

王洪英

【摘  要】随着科技手段的不断前进，云计算和大数据极大地提高了资源利用、决策效率以及资本投资。而专利大数据是科技创新的重要知识来源，包含技术、法律、经济效益。论文主要研究了专利大数据的特征，以及云计算在专利大数据分析中的运用。

【关键词】云计算;专利大数据;大数据分析

【Abstract】With the continuous advancement of technological means， cloud computing and big data have greatly improved resource utilization， decision-making efficiency， and capital investment.Patent big data is an important source of knowledge for technological innovation， including technology， law and economic benefits. The paper mainly studies the characteristics of patent big data and the application of cloud computing in patent big data analysis.

【Keywords】cloud computing; patent big data; big data analysis

1 引言

2012年底召开的“十八大”明确提出“科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的核心位置。”强调要坚持走中国特色自主创新道路、实施创新驱动发展战略。鉴于“十八大”提出的创新驱动发展战略，提高云计算在专利大数据分析中的应用，是专利数据加工的必然选择。从国战略发展上来讲，引入云计算、人工智能，大数据背景下，专利授权、检验、检索等领域都受到了冲击。专利大数据犹如蕴藏能量的煤矿，蕴含着创新科技的各项知识，对于大多数行业来说，如何利用专利大数据也成为赢得竞争的关键。

2 云计算的概述

对于云计算的概念很难用简单的语言进行定义。如要追溯云计算的概念，可以追溯到1961年，计算机科学的领导者JohnMcCarthy提出：计算机的分时技术使得将来的计算能力甚至特定的应用程序有可能按照公共服务的商业模式一样来进行销售，就类似于自来水和电力一样。大体上可以通过这一概念来看云计算。广为接受的说法是美国国家标准与技术研究院（NTSI）定义：云计算是按照使用者所使用的资源技术进行付费，这种模式提供符合使用者所需的、可用的、快捷的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储空间、软件、计算、服务），这些资源能够被快速提供，只需要投入的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

对于云计算的简单理解可以分为“云”和“计算”，“云”是对互联网的比喻描述，是互联网与建立互联网基础设施的抽象概念;“计算”是指一台强大的计算机提供资源、储存等各项功能，以人们所需的服务量进行付费。

云计算的特点：

①按需服务，减少资本投入。云计算根据人们所用的实际情况进行付费，类似于水、电使用付费模式，基于使用量进行付费。②虚拟化。云计算支持使用者在任何位置进行使用，通过使用各种终端获取服务。③安全性高。云计算使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

同时，在信息数据爆发阶段，在海量数据中，提高检索、处理和利用数据的成本就是云计算的实惠所在。首先，大数据的提取前提就是云计算，如果对于数据提取、检索、处理的成本高于数据本身的成本价值，那么数据本身就相当于没有价值。其次，云计算能够为使用者提炼有效数据，过滤大量无用数据，无用数据所需的存储空间投资是没有必要的，价值极低。云计算可为大数据提供高速的、有效的数据分析。针对用户所需[1]，可使用混合云对数据进行分析，导入用户私有云。

3 专利大数据的特征

当前，大数据领域所涉及的“数据”指互联网、移动终端、物联网的用户数据，随着科学技术创新，大数据投入到专利数据上来，通过专利大数据进行创新。

3.1 数据量大

据我国统计局发布的新中国成立70周年经济成就发展社会报告显示，我国专利研发项目、研发人员以及研发经费得到显著提高。2019年，我国专利申请量为444.2万件，其中发明专利申请量为140.1万件（图1为2014—2019年中国发明专利申请量走势）。相较于专利大数据存储量，我国的专利数据仅是专利大数据的一小部分。

3.2 种类繁杂

专利大数据种类繁杂，涉及的技术领域丰富。专利在时间的收录、类型区別，以及各项期限的保护等问题中会致使专利数据存在较大的差别。此外，由于专利的申请步骤和复杂程度不同，也会使得它具有一定的差异性。有时申请的专利会被窃取，从而产生法律纠纷，导致专利的利用价值和其本身的质量大打折扣。

国际专利分类8个部类分别是：人类生活必须;作业、输出;化学、冶金;纺织、造纸;固定建筑物;机械工程;物理;电学。

4 云计算在专利大数据分析中的运用

专利大数据应用不仅与政府、经济发展、产业创新、企业管理经营联系密切，对于非专利领域的政府部门也对专利大数据更加重视，专利创新制造、管理、运动、保护机制的建立都将围绕着专利大数据进行。大数据上升为国家战略，政府管理与企业应更加强调数据驱动，决策的科学性、准确性，利用好大数据、云计算，让专利服务市场更大、更活跃。

明确的数据整合以及应用是开展大数据的前提，行之有效的收集、整理、储存、服务以及管理成本和技术成本等都影响专利大数据的价值。同时，随着专利大数据的价值不断被深挖，也要确保专利大数据的安全性，保证不被窃取、泄露。

综合以上专利大数据的特性、需求，以及云计算的特性，提高云计算在专利大数据分析中的应用尤为重要。

4.1 专利大数据处理

依照大数据背景，政府部门、各个企业、中介、研究机构以及公共群众都需要使用有效的信息数据、技术、知识产物。信息数据爆炸时代，对于较低成本付出和高安全性的数据储备机制有了更高水平要求。云计算能够保障大数据可靠的储存和计算能力，应用云计算技术建立国家专利技术大数据库，更加高效地推动专利大数据的采集标准化[2]，加速实现专利技术以及相关信息的统一资源管理。云计算技术在专利大数据的处理挖掘，能够改善海量资源分析效率、处理能力，大大提高大数据的使用效果。

在专利数据搜索提取环节，需利用专利大数据网络平台。利用公共云网络平台，实现低成本高安全性的专利技术大数据计算和储存的“云空间”，为用户实现专利大数据的高效检索。针对用户不同的使用目的、时间、方式进行收费，充分利用公共“云”空间，降低使用者的资本投入。

4.2 云服务的专利布局措施

运用云技术的高效分拣、处理、整合能力对专利大数据进行分析。服务模式可采用混合“云”的模式，提高专利大数据整合强度[3]。

对于专利技术、产业结构发展进行宏观趋势分析，可以通过云计算的海量数据资源进行处理分析。对于使用者自身相关联的信息、产业相关资源数据，可采用私有“云”的方式，进行更具有安全性、深层次的数据处理。

对于专利技术大数据的利用过程，通过数据分析获得的知识技术信息可以通过“云”的方式在使用者内部进行共享。对于应用于企业内部发展策略进行研究分析，可以使用私有“云”，对资源信息和決策分析进行安全性保护。

5 结语

在大数据时代，如何利用更少的资本投入获得更多的收益回报，是云计算带给这个时代的最大价值。云计算在专利大数据领域，能够有效降低专利大数据的资源储存和计算成本，提高数据再加工和分析能力。云计算在专利大数据中的应用，可以为我国政府、企业、发明人提供更加高效专业的专利技术资源服务，为我国创新驱动发展战略提供更加行之有效的服务。

【参考文献】

【1】尹林.大数据与云计算的关系探讨[J].通信与信息技术，2015（09）：50-52，92.

【2】陈燕，黄迎燕，方建国，等.专利信息采集与分析（第2版）[M].北京：清华大学出版社，2014.

【3】邓鹏.大数据时代专利分析服务的机遇与挑战[J].中国发明与专利，2014（02）：29-31.