绚彩在云端 用云服务为你的黑白照片添色

让黑白照片变成彩色，这不只是修复老照片时的需要。实际上，为追求个性化差异，现在不少艺术照、婚纱照均以黑白出图，当时看着挺好，可一段时间后用户又希望能有彩色照片，这可如何是好呢？其实，一个在线为黑白照片添色的网站（https：//colourise.sg/）就很有意思，那么这个网站的照片添色效果怎么样呢？

解决无法加载的问题

只要在浏览器中输入上面的网址即可进入Colourise 网站，虽然是英文界面，但整个网站的结构比较简单，使用起来并不难，不过有个大问题，网站提示要验证码，可整个界面找不到验证码啊（图1）。

为什么会出现这种情况呢？这主要因为Colourise是一个新加坡网站，而国外不少网站为了防止机器人攻击，都使用了 Google reCaptcha 验证码。但由于国内网络全线屏蔽了Google 服务，导致 reCaptcha 完全加载不出来，连显示都无法显示，这就导致了用户无法进行下一步操作，因此首先必须解决reCaptcha 無法加载的问题。

要实现这一目的，主要依靠GooReplacer这个浏览器插件，用户可以在Firefox浏览器菜单中的“附加组件”中，搜索这一插件，或直接通过输入https：//addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/addon/goore

placer/找到这一插件，点击页面中的“添加到Firefox”，即可安装这一插件（图2）。

打开Firefox菜单中的“附加组件”，在“扩展”选项中，找到GooReplacer插件，点击进入，随后在打开的界面设置右上角，点击三个点的标志，在拉出的菜单中选择“选项”，即可进入GooReplacer的设置界面（图3）。

在打开的菜单中，选择“重定向”后，点击“新增”，在随后弹出的新增重定向菜单中，在匹配模式中填入“www.google.com/recaptcha”，在目标地址中填入“recaptcha.net/recaptcha”（图4），这就相当于原有reCaptcha需要访问的谷歌官网，重新定向到reCaptcha官网上，避开了国内无法使用谷歌服务的问题。点击提交后，在主页面就可以看到增加了一条重定向规则。

这时候，用户再打开https：//colourise.sg/，就可以发现在上传照片界面上，出现了一个reCaptcha的人机身份验证界面（图5）。点击进行人机身份验证后，会弹出一个小窗口，根据要求，可选择包含红绿灯的图块，或包含楼梯的图块等（图6），准确无误勾选相应的图块后，点击图片下方验证（如看不清，可选跳过）就会出现上传图片的界面（图7）。

在点击“Selectphoto”选项后，用户就可以选择需要添色的照片，在上传完毕后，网站会对照片进行添色处理（也称着色处理）。在着色完毕后，显示黑白照片和彩色照片的对比图，同时用户可以选择单张照片下载或打开，并获取着色后的照片。

要提醒的是，如果使用Chrome浏览器，也可通过插件设置解决reCaptcha的使用问题。但操作比较复杂，大家可以通过搜索自行解决。而IE和使用老核心的Edge浏览器要实现起来就比较困难了，不建议用这两种浏览器来实现访问使用reCaptcha。

体验Colourise的着色效果

为黑白照片着色，如今主流的技术是依靠AI来识别照片中的物体，然后根据物体的一般形态，如天是蓝的、树是绿的、雪是白的等方式，重新为照片进行着色。

在这种情况下，网站的AI物体识别能力就十分重要，只有正确识别出物体后，才能进行正常着色。因此，色彩的还原在一定程度上反映出网站AI的水平。当然，对于一些特殊物体，如人像的衣服颜色、窗帘颜色、家具颜色等，这时候AI只能去猜，这就要考验AI着色的合理性了。

为测试Colourise着色的效果，笔者上传了人像、风景、街景和室内拍摄等四种照片。先通过软件将它们保存为256色阶的黑白照片，再通过Colourise进行着色，与原来的照片进行对比，来看看Colourise着色的还原性和合理性。

1.人像照片着色

如果直接与原照片（图8、图9）对比，Colourise添色后的照片（图10）问题还是比较多的，如头发上色错误，原金色的染发变成灰色，甚至连原照片中未染色的黑色部分，也带上了一些灰色。而背景着色也出现错误，在人脸着色上，肤色基本正常，但不够细腻，嘴唇的红色也有点失常，整个照片的表现反倒有点像未经美颜的原照片。

经过一定程度美颜的原照片

通过原照片转换的黑白照片

经过Colourise着色后的照片

但单独从着色后的照片来看，尽管头发与背景的着色不正确，但也比较合理，这样修图时就不必进行二次处理。而面部的着色有点粗糙，嘴唇颜色不够自然等问题，通过后期磨皮也比较简单。也就是说，通过Colourise着色的人像照片，尽管不能媲美原照片，但已经能满足基本的使用需求，如果后续修图的话，可以得到更好的效果。

在使用中，笔者还发现一个问题，即Colourise在皮肤着色上，其实是按东方人标准，尤其是黄种人的肤色来进行着色的，毕竟Colourise是一个新加坡的网站。

这样，如果在为西方人的照片着色时，色彩偏差会比较严重，从示范图中（图11、图12）就可以看出，在自动上色后，一个西方美少女已然成长为辣妈的成熟形象，同时还有了几分东方人的神采。

2.风景照片着色

在风景照片着色方面（图13、图14、图15），Colourise的AI表现还是不错的，准确地识别出了蓝天、湖水、绿树，在着色上的表现也基本正常。要说最大的着色错误，就是将图中裸露的红土地着色为灰白色，这导致原照片中的红土山坡在重新着色后，看上去像是岩石山坡。当然，重新着色的照片在色彩表现中与原照片相比，显得有些寡淡，因此照片的冲击力不足。其实在得到着色的照片后，用户只需要增加色度和亮度，照片表现力就有很大的提高。

可以說，在风景照片着色上，Colourise的表现还是可圈可点的。当然，在不同场合使用时，有时还是会出现一些问题，如将河流着色为蓝色，看起像是海洋的颜色，一些特殊颜色的花草，在着色后变成绿色等，而在照片中出现的山体着色错误，也是比较突出的问题。毕竟现在的AI还无法精确地识别每一种物体，并对目标进行精确着色。而一些场合又高度相似，如河流和海洋、石壁和土地，在丢掉彩色信息之后，连人眼都无法进行精确的识别和判断，AI识别出错也就不奇怪了。因此，在复杂环境下，出现一些着色不合理的情况也可以理解。

另外笔者发现，部分照片尤其是高分辨率的、体积较大的照片，在着色时会出现细节严重丢失的问题，如图16中，天空已经变成一片片的层叠状，原因一般是图片高度压缩后出现的问题，相信这是由于Colourise为减小网站算力、减少存储空间占用，而对图片压缩带来的后果。如果遇到这种情况，建议先用软件降低照片分辨率，再上传着色，效果会更好一些。

3.街景照片着色

在为街景着色之前，笔者已经做好了效果不佳的准备，毕竟在街景中，无论是大楼、商铺，还是广告牌、人的衣着颜色等，都有不可预知性。在原照片丢失色彩信息后，AI是很难还原其真实颜色的，因此这一个环节，其实重点关注的是着色的合理性，即着色后的照片有没有什么突兀的地方。

果然，在Colourise对黑白街景照片着色后，笔者看到了一张在色彩上与原照片完全不同的彩色照片（图17、图18、图19）。实际上Colourise在街景照片着色上，采用了一种比较取巧的办法，即只对比较明确的物体进行着色，如图片中的行人、蓝天成了着色的重点部分，尽管在这些部分的着色出现了一些错误，但蓝色围巾和红色围巾、白衬衣和牛仔色衬衣、蓝色衣服和黑色衣服的着色失误，对于照片的和谐性影响并不大。当然，在着色后的照片中，笔者发现网站对部分人实际上并没有进行着色，这也是AI识别能力不足造成的吧。而对于无法识别，或是无法判断的物体，如大楼、广告牌的颜色，甚至是红绿灯中的灯光，都采用了一种浅色调或干脆不处理的方式来进行，这样当然会丢失众多的图片细节，如东京银行那栋楼的基色就变成了灰色，与原图完全不一样。但整张图片看上去还是比较自然，没有突兀的感觉。

街景原照片

对于街景照片的着色，无疑Colourise的AI难以作出精确的识别，在连人类都无法正确还原照片颜色的情况下，Colourise重点对比较容易识别的物体进行着色，而对其他部分则实施浅色系着色，创造出一张与原图片不一样但感觉并不突兀的照片，效果还是不错的，实际表现也可圈可点。

4.室内照片着色

室内照片的着色，想起来都困难，毕竟除了前面提到的，家居中的各种设备、家具，其颜色都有不可预知性。更因为不同颜色的搭配，对于家居风格和效果影响又极大，一边是高度依赖色彩表现，而另一边却是无法准确还原颜色，这就纠结了。

通过原照片转换的黑白照片

经过Colourise着色后的照片

在Colourise对黑白照片着色后，其效果也在笔者的预料之中（图20、图21、图22）。由于AI不能正确识别物体，即便识别了物体，由于物体没有固定的颜色，同样无法着色。因此，Colourise依旧采用了取巧的办法，在黑白照片上加上一层红棕色的色调，让人觉得有彩色的感觉，但这种“伪彩”与原照片存在巨大的差异，失去了家居的质感和视觉冲击力。着色后的照片看起来也显得呆板，甚至与黑白照片比起来，由于视觉冲击力不足和还原度差，在效果上还处于下风。也就是說，Colourise的着色，反而让室内黑白照片的效果劣化了。

通过原照片转换的黑白照片

经过Colourise着色后的照片

小结：Colourise的着色，是依赖于AI，如果AI能识别物体，且这个物体自身有比较固定的颜色，那么Colourise对黑白照片的着色就会比较精确。这也在笔者的测试中得到验证，在笔者测试的人像照片、风景照片、街景照片和室内照片等四类照片中，在着色效果的表现上，大致是人像照片>风景照片>街景照片>室内照片。而在实用性上，一般用户还原的都是人像照片，因此还是有一定的实用性，可以说，Colourise对人像照片和风景照片的着色效果还是比较不错的。当然，对于街景照片和室内照片，由于楼房、家具这些静物自身没有固定颜色，Colourise的AI无法起到良好的着色效果，“伪彩”的表现能否满足你的要求，那就要看你的需要了。