基于2008-2016的三阶段DEA模型西藏工业生态经济研究

(西藏大学 西藏 拉萨 850000)

一、现状分析

中国的经济高速发展，2007年突破10万亿元大关，2012年突破20万亿大关，2018年突破30万亿元大关，2018年比1978年增长56.4倍，年均增长10.7%。我国工业国际影响力发生历史性变化。2010年我国制造业增加值首次超过美国，成为全球制造业第一大国，自此以后连续多年稳居世界第一，工业为我国国民经济发展、国际地位的提升和人民生活质量的改善做出了重大贡献。

西藏经济的发展要从实际出发，其西藏地理位置的独特性，使得西藏成为很好的自然生态的屏障，但也因生态环境脆弱性的特征要求，发展西藏的经济要在环境和资源的承载力上提高经济的效率。西藏的工业发展相对缓慢，但2018年初以来，西藏自治区工业经济承接2017年全年增速第一的良好发展形势，持续呈现出平稳较快发展的良好趋势。一季度，规模以上工业增加值累计增长14%，增速位居全国第一。西藏的工业经济相对于内地的工业经济相差甚远，但随着经济发展的需要工业的发展也成为西藏GDP增长的贡献者之一，根据后发优势，要着手西藏的工业经济研究西藏工业经济的生态效率，使得现有的西藏工业经济向着稳中求好的方向发展。

二、研究内容和方法

(Eco-efficiency)生态效率作为循环经济的合适测度，经济产出和环境承载力相协调程度的有力测度。生态效率即包括“效率“也包括”生态“，强调从末端的污染物的利用，使得城市的垃圾无害化，真正实现”金山银山就是绿水青山“的理念。在提高经济效率的同时也能够保障生态的循环性、可持续性、健康性，经济发展的过程中实现技术水平、产业结构良好发展，资源、污染物的合理利用。我国的生态效率的研究起步较晚，现有的研究也大部分是定性研究，定量相对较少。在生态效率测算的方法上也主要是运用了单一比值法、指标体系法以及模型法三种，模型法中运用DEA模型研究的学者也不少。Farrell指出生态率并没有多种投入与多种产出，存在着诸多的局限，因此把生产率扩展到了生产效率。本文主要采用DEA模型扩展的研究方法，三阶段DEA模型分析。DEA的分析在异质环境下需要考虑运作的环境，但是三阶段DEA能剥离主观因素对生态效率值的影响，使得真实反应决策单元的内部管理效率。DEA(数据包络分析)方法是一种非参数的效率评估技术，最经典最原始的CCR模型为基础，应用对象是同类型的决策单元，基本满足三个特征：一、具有相同的目标和任务 二、他们具有 同样的外部环境 三、他们具有同样的投入产出指标，每个决策单元都代表一定的经济意义。

由基本的公式演变：maxθi =(u’qi/v’xi)

S.t u’qi/v’xj≦1,i=1,2……,n

u,v≧0

θi为i个厂商的效率值，但为了保证为报酬不变，加入，v’xi=1，在进行线性规划的对偶性。形成下面一个等价DEA模型：

minθ

S，t-qi +Qλ≧0

Qxi -xλ≧0

λ≧0

三阶段DEA模型原有方法的基础上的不同方法的结合也延伸，先学者采用的三阶段DEA模型的种类有BCC-Tobit-BCC模型、SBM-Tobit-SBM模型、DEA-SFA-DEA模型、RAM-Tobit-RAM模型等。本文采用的是通常使用的BCC-Tobit-BCC模型，BCC相比于SBM具有平移不变性即参评单元的单一投入、产出，加上或者减去一个常数并不影响效率值。第一阶段的松弛变量都是非负的截段型数据，第二阶段对原有的数据进行调整，最后阶段再次对调整过的数据使用BCC模型得出相应的数据分析。数据的选取方面本文通过中国区域工业的生态效率来考虑投入产出指标，投入指标包括用非期望值和资源消耗。产出按工业增加值算，其次再加上环境变量，包括能源禀赋、企业规模、产业结构、经济发展水平四个方面。从《中国统计年鉴》、《西藏统计年鉴》收集从2008年到2016年的数据，并通过三阶段DEA模型分析西藏工业的生态效率。

三、数据分析

表一 第一阶段BBC模型分析

表二 第二阶段Tobit 调整数据

***、** 分别表示通过 1%、5% 显著性，括号内是标准差

表三 第三阶段调整后的BBC分析数据

四、结论

在经过了第二阶段对投入变量的调整，再次进行DEA-BBC模型分析，获得西藏2008-2016年工业企业的真实生态效率值。计算结果如表所示。对比可知，第三阶段所得生态效率与第一阶段有着细微的变化。在这一阶段测量下，平均纯技术效率下降，由 0.987 变为 0.963，说明西藏在技术和人才方面的发展效率被高估。规模效率下降，从 0.967下降为 0.929。这说明，西藏工业企业生态效率在未剥离环境因素和随机误差之前，纯技术效率和规模效益都被高估。可得出以下结论 ：( 1)西藏 2012年处于技术效益前沿面三项效率值均为 1；( 2)其余年份并无效率为1 值，这说明，西藏整体的技术管理水平较低 ；( 3)对比表 3 和表 1 可知，综合技术效率和规模效率纯技术效率都有所下降。这说明，在剔除了环境变量和随机误差影响之后，西藏的生态效率并不理想。这种原因主要在于生态投入较小，技术管理水平也欠缺。西藏工业在污染治理方面投入水平相对较低。根据纯技术效率和工业污染治理投资增长速度两大标准，在制定提高生态效率的措施时，需要首先分析生态效率低下的主要原因，在对技术管理水平和生态投入水平两者之间估量之后，进行有针对性地采取措施从而有效地提升工业企业的生态效率。