基于大数据的在线教学质量评价系统的应用研究

王万丽

摘 要 教学质量评价系统是各高校进行教育教学决策的重要依据，当前，随着大数据技术的飞速发展，基于大数据的在线教学评价系统成为了各个学校的研究重点，本文将以包头轻工职业技术学院为例对基于大数据的在线教学质量评价系统进行研究。

关键词 大数据 在线教学质量评价系统

中图分类号：G434文献标识码：A

0前言

教学质量评价既包括对教师的评价，也包括对学生的评价，各个学校根据其需求的不同可设置相应的不同的评价内容。以我校为例，教学质量评价分别涉及学生评价、教师同行评价、教学单位评价、教师评学、教学工作满意度调查、教材满意度调查等方面的内容。

由于该评价涉及评价内容、评价方法以及评价标准等多方面的内容。如何在大数据时代背景下，对教师教学质量进行客观的公正的评价，使得教学质量评价能够以此为技术支撑开展更加科学、多元、深入的评价，从而完成对教师教学质量进行客观公正的评价、并达到引导教师进行教学方法改进，提高教学质量的目标，成为当前各个学校的主要研究课题。因此本文将以我校为例，对基于大数据的在线教学质量评价系统进行研究。

1当前高校在线教学质量评价系统现状

目前，在国外普遍使用的教学评价系统中，较著名的有“Question Mark”等，我国开发的比较具有代表性的系统有：南京讯集科技有限公司和南京林业大学教务处合作开发的“学生评教系统”等。但是，对教学质量进行准确的評价并不是一件容易的事情。这涉及到评价内容、评价方法和标准等多方面的内容。现有教学质量评价系统存在以下几方面的不足：

（1）随着现代信息技术的发展，现存的传统的教学质量评价方法和手段（如本校采用的纸质版评价方式）已经不能适应信息化技术高速发展的要求。

（2）评价模型固化单一，定量评价指标的权重设置主观随意。

（3）对于评价结果所产生的大量数据没有进一步的分析和挖掘。

因此，为了解决以上问题，本课题将在充分调研的基础上，针对本校的实际情况进行基于大数据的在线教学质量评价系统的应用研究。

2基于大数据在线课堂教学质量评价指标的设置

在高职院校传统的课堂教学质量评价指标的设置中，大都将“教学态度、教学内容、教学方法、教学效果”作为主要评价指标。大数据技术下在线课堂教学质量评价指标的设置与其不同。本文在基于大数据技术下以同行评价为例进行设置与分析。本文对于任课教师的评价拟采用如下表，图1为基于大数据在线课堂教学质量评价（同行评价）。

通过利用Hadoop技术体系中的Mapduce组件工具，搜集与上表相关的数据信息，利用大数据中的聚类、数据挖掘等方法进行数据分析。然后对评价等级进行离散化处理，其中的“优秀”、“较好满足”、“基本满足”、“需要改进”、“差” 等项目分别用1、2、3、4、5这些数字来表示。

高校质量评价包括定量评价和定性评价两个方面。定量评价是以教学目标所能达到程度的具体指标为依据。通过定量评价可以实现对课堂教学行为和课堂教学效果相关数据的精确收集。但定量评价也有其自身的缺陷，如教学过程中的师生的行为及其在教学过程中所体现出的重要品质难以量化等。因此，定量评价常需要与定性评价的方法相结合，这样才能对教学质量做出客观评价。定性评价以系统的教学目标为依据，通过对评价对象在课堂上的表现进行观察或对相关资料进行分析，直接做出价值判断，最终给出定性结论。

当前，在新冠疫情的特殊时期，各个高校采用了在线课程的方式来完成“停课不停学”教学工作，各种新媒体手段被应用于高职院校的相关课程教学中，尤其对对视频的运用非常普遍，许多教师将知识点及实践操作制作成视频在线上课堂教学中进行播放，以此来完成教学任务、目标。传统的教学质量评价体系很难完成对线上教学的教学质量评价，而基于大数据的在线教学评价系统则会很容易的完成相应的评价。以评价“教学效果”为例，该部分设计了学生的平均学习成本及平均学习成本系数。平均学习成本指的是学生利用教学视频学会某一知识点（即能够正确解答与该知识点对应的习题）平均需要花费的时长，平均学习成本系数指的是该知识点的平均学习成本与讲解该知识点的视频的时长的比值。利用朴素贝叶斯模型，可以得到每个知识点的平均学习成本系数。如果该系数接近1，说明学生观看一遍视频之后掌握了该知识点。通过数学期望，可以计算出每门课程的 平均学习成本系数。同样，系数越接近1，说明教师的专业技能越高。

3结论

本文以包头轻工职业技术学院为例，对基于大数据的在线教学质量评价系统进行了分析和研究。实践证明，大数据技术的在在线教学质量评价系统中能够更加客观的对各项指标进行定性的分析。但本系统所构建的指标体系还存在许多不完善的地方，还有待于在之后的研究中进一步进行改进。

参考文献

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