结合人工智能的地信专业创新能力培养
2020-07-14姜春雷
姜春雷
摘 要 创新能力的培养是人才培养极其重要的一个方面。然而,当前地理信息科学本科专业教学仍然缺乏对学生创新能力的培养。为了解决这一矛盾,本文结合人工智能在地理信息科学中的应用对地理信息科学专业本科生的创新能力进行了探讨并提出解决方案。
关键词 人工智能 地信专业 创新能力
中图分类号:G645文献标识码:A
地理信息科学专业是一个年轻的专业,它在发展过程中引入了很多学科的前沿进展。由于深度学习中的障碍被逐渐解决,人工智能近年来取得飞速发展。这些新技术也被应用于解决地理信息领域的难题。在地理信息与人工智能的交叉与融合过程中,产生了大量的研究方向,逐渐成为地理信息科学专业的研究热点和趋势。从创新的角度来讲,这是一个极具发展前景的方向。因此,本文选择以人工智能结合地理信息作为培养地理信息科学专业本科生创新能力的突破口,初步探讨了这一想法的达成途径。
1人工智能在地理信息科学专业创新能力培养中的优势
1.1容易激发学生兴趣
基于深度学习的人工智能引起了全社会的广泛关注,受到媒体的热捧。作为一名本科学生,很容易受到媒体的影响,他们对流行的东西、新鲜的东西更感兴趣,更愿意从事同新技术相关的工作。因此,充分利用本科学生的这一特点,引导他们了解人工智能,并将人工智能同所学地理信息科学专业结合,探索人工智能取代传统方法甚至新的人工智能应用点能极大调动学生创新的积极性。
1.2容易找到突破点
相比地理信息科学传统研究方向,人工智能是一座刚刚开采的金矿,拥有大量的创新点。互联网作为一个服务公众的通讯设施,为各行各业带来了全面的改变,塑造了全新的商业模式。我国高校开展的“互联网+创新创业大赛”就是因为互联网的对其它行业的强大塑造能力,人工智能作为继互联网之后的又一次重大技术革命也必然会再次重塑传统行业,甚至互联网行业。对于这样一个蕴含众多创新点和突破点的领域,学生的创新能力更容易得到培养和发挥。同时也为我国储备大量适合未来需要的人才。
2结合人工智能的地理信息科学专业创新能力培养达成途径
2.1强化地理信息科学专业信息技术基础
人工智能作为信息技术的前沿进展,它的应用同其它信息技术密切相关,例如编程语言,尤其是python。然而,很多地理信息科学专业的学生的编程能力不强,对常用的计算机语言不了解,不掌握人工智能和地理信息科学常用的算法与数据结构,也不能利用信息技术分析、解决人工智能应用时遇到的各种技术问题。因此,为了能更好的应用人工智能这个工具,强化地理信息专业的信息技术基础势在必行。
2.2为地理信息开学专业增设人工智能课程
当前,为地理信息科学专业开设人工智能课程的高校还不多。造成这种现状有很多原因,例如师资力量,地理信息科学专业很少有人工智能专业毕业的教师;另外,人工智能课本身门槛也比较高,学生学习它有一定的困难;还有一些历史原因等等,所有这些原因造成了目前的现状。然而,正如当初大部分专业开设信息技术类课一样,将来,大部分专业也将开设人工智能课程,特别是同各类新技术紧密联系的地理信息科学。
2.3创设人工智能结合地理信息科学专业创新的环境
一个新鲜事物的成长不光要靠它自身的顽强生命力,还需要外界环境的滋养。基于人工智能与地理信息科学专业的交叉培养地理信息科学专业学生创新能力同样依赖外界的环境。
首先,教育主管部门或高校应该组织或联合举办类似于“互联网+”的“人工智能+”大赛,对于地理信息科学专业,完合可以举办“人工智能+地理信息科学”大赛。近年来的“互联网+”大赛吸引了众多师生的眼球,然而,“互联网+”大赛是在互联网技术已经十分成熟,互联网+其它行业的商业模式已经形成的条件下开展,换句话说,“互联网+”是一座已经被开采了的矿藏。但是,人工智能则不同,它的发展才刚刚起步,广大师生的倾情参与,不仅可以锻炼学生的创新能力,同时也具有更多的现实意义。
其次,专业教师应在课堂中介绍人工智能+地理信息的前景和前沿进展。只有这样,学生才会产生兴趣并明确创新方向。
最后,重点打造几个人工智能+地理信息的创新典型案例。这些典型案例能够在广大学生中产生榜样的力量,从而对学生起到积极的引导作用。
参考文献
[1] 张静,梁同立,邓超.基于人工智能发展的测绘人才培养体系改革[J].测绘工程,2019,28(03):76-80.
[2] 高井祥,王坚,李增科.智能背景下测绘科技发展的几点思考[J].武汉大学学报(信息科学版),2019,44(01):55-61.
[3] 熊伟.人工智能对测绘科技若干领域发展的影响研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2019,44(01):101-105+138.
[4] 姚承寬.人工智能在测绘地理信息行业中的应用[J].河北省科学院学报, 2018,35(04):66-70.