基于大数据视域下的大学生思政管理工作研究

李玉冰

【摘要】新时代的大学生思想政治教育管理工作不仅能够为大学生树立正确的世界观、人生观和价值观奠定基础，而且还能够对和谐校园、优良学风、优良校风的建立保驾护航。本文基于大数据视域下的大学生思想政治教育管理工作展开专项研究。

【关键词】大学生;思想政治教育管理工作;研究

大学生一直以来被视为天之骄子，大学生的称谓意味着这些莘莘学子具有优秀的智力水平、动手能力和素质涵养;但同时大学生仍处于涉世未深的青年阶段，因此在世界观、人生观和价值观上仍需要不断地进行培养和引导。高校作为大学生学习、生活的重要场所，开展思想政治教育工作是确保大学生全面发展的有效保障和重要手段。然而受到信息大爆炸以及网络时代的影响，虽然看似为大学生提供更多样、更方便、更快捷获取知识的途径，但由于大学生的思想较为单纯、考虑问题仍不全面，因此极易受到网络上错误思想的干扰，甚至因此对个人理想、未来规划产生不良影响，严重者甚至造成价值观的扭曲。因此针对高校大学生开展思想政治教育管理工作不仅具有重要的意义，而且能够紧随时代步伐，通过符合时代特点以及大学生认知需求的改革创新，不断引导和帮助大学生树立正确的人生观、价值观和世界观。

一、大数据视域下大学生思想政治教育工作的现状

（一）大数据。麦肯锡全球研究所对“大数据”的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。其特点可归纳为5V，即：1.多样（Variety）。数据的种类和来源是多种多样的，而数据的构成形式也不仅仅是单纯意义上的文本、图像、视频或者HTML页面等，其组成形式也较为随机，如结构化、半结构化或者非结构化。2.大量（Volume）。这里的大量性是指数据的体量大小，也就是数据本身的存储的大小。3.高速（Velocity）。指的是数据的增长速度和处理速度非常快速，大数据是基于基础数据的统计和分析，因此对于大数据而言，每时每刻所涉及或覆盖到的领域的数据信息都在不断地更新中，而作为大数据，不仅要及时对所获取的信息进行更新，而且还需要及时进行分析、整理，从而确保数据的时效性。4.低价值密度（Value）。通过对海量数据源的分析，将其中具有真正价值的数据进行甄别和提取，才是大数据的精髓;但事实上由于大量数据的存在，使得此类信息的比例明显小，因此这也体现大数据的重要性和弊端。5.真实性（Veracity）。大数据的真实性是指数据的准确度和可信赖度，代表数据的质量。

（二）大学生思想政治教育工作。我国高校对大学生的思想政治教育工作历来是整个教育工作的重点内容之一，作为社会主义接班人的大学生在接受良好的思想政治教育后，不仅能够对国家、人民和未来的工作岗位以及职责形成正确的认知和理解，而且还能够树立良好的人生观、价值观和社会观，并以此来鞭策自己不断求学奋进，同时还能够不断将个人理想和国家建设进行有机的结合，确保大学生能够在步入社会后以良好的心态和面貌不断促进国家的发展和社会的进步。然而目前大多数高校的思想政治教育工作仍处于相对落后的模式，即仍然遵循教师上课教、学生下课背的灌输式方法。该方法在现代信息化社会不仅显得陈旧，而且根本无法激发学生的学习兴趣和学习积极性;而教师若因循守旧，则不仅无法调动课堂气氛，同时受学生学习氛围的影响也容易出现消极的教学态度;两者相互影响并因此而导致恶性循环，最终导致高校思想政治教育工作出现瓶颈。因此随着信息时代以及大数据时代的影响，大学思想政治教育管理工作必须要遵循和适应社会发展规律，不断创新和发展，才能够确保被大学生所接受和认可。

二、大数据视域下大学生思想政治教育工作的措施

（一）利用大数据特点与学生进行交流。传统的师生交流多是遵循课堂上的我问你答模式，不仅使得大学生较为拘谨，而且效果不尽人意。大數据视域下，各类电子设备如智能手机、Ipad、笔记本电脑，借助全面覆盖的4G和5G网络，通过即时通信软件如QQ、微信等，正成为人与人之间沟通交流的重要手段和方式。大学思想政治教育管理工作者借助上述设备，不仅能够通过图片、视频、音频的方式与学生之间进行直接的沟通交流，而且在沟通交流过程中淡化了教师和学生的对立身份，尤其是通过这种类似朋友间交流的方式来提高大学生对思想政治教育的兴趣，从而提高学生的理解和掌握能力。

（二）利用大数据特点与学生进行授课。传统的授课方法多为板书或者照本宣科，因此不仅无法有效调动课堂气氛，而且还会导致部分学生对大学思想政治教育的漠视，因此课堂教学效果不甚理想。而在大数据时代，大学思想政治教育工作者利用学生喜爱的交流方式来获取学生对课程的建议和期望，然后利用大数据寻找与课程目标相关的新闻或事件，吸引学生对理论学习和时事要闻间联系进行剖析和讨论，激发学生主动学习的积极性，从而达到并完成将课堂还给学生的现代教育核心理念。

三、大数据视域下大学生思想政治教育工作的难点

（一）如何引导学生正确利用大数据。大数据视域下，无论是教师或者学生，在获取信息方面的有效性都是均等的，但只有正确掌握大数据的使用方法，才能够在繁杂的数据中找到符合要求的相关内容。然而大学生由于心智仍不成熟，若不加以正确引导和约束，则不仅容易导致大学生在利用大数据时觉得信息更加繁多和复杂，增加了学生的学习负担，降低了学生的学习效率，削弱了学生的学习积极性和主动性，而且容易导致大学生在搜索信息的过程中容易被不良信息所迷惑或误导，从而造成沉迷网络的现象发生。因此作为大学生思想政治教育工作者，不仅要利用好大数据这把“利刃”，同时也要通过对学生进行细致耐心的指导和干预，确保学生不会被这把“利刃”所反噬。

（二）如何提高教师正确利用大数据的能力。在大数据视域下，无论是教师或者学生，在获取信息方面的权力都是平等的，因此教师为了让大学生思想政治教育工作能够被学生所接纳和认可，必须不断提高自身的业务能力和个人素养。尤其要独具慧眼，善于发现不同专业、不同年级学生的关注点和爱好、习惯，从而能够为不同专业、不同年级的学生提供与之相适应的教育教学方法，真正做到让大学思想政治教育工作成为学生喜欢听、学生愿意听的课程。

四、结语

综上所述，大数据视域下的大学生思想政治教育管理工作既有机遇，又存在挑战。高校学生思想政治教育管理工作者需要抓住机遇，通过正确有效的方式来战胜挑战，助推高校大学生思想政治教育管理工作创新和发展。

【参考文献】

[1]祭学明.大数据视域下大学生思想政治教育管理工作的创新[J].学园，2018（7）：150-151.

[2]邢亮，王芳，杜廷勇.基于大数据视野的大学生思想政治教育创新[J].教书育人（高教论坛），2017（9）：35-37.

[3]沈世强，杨斌.大数据背景下大学生思想政治教育工作面临的挑战及对策[J].青春岁月，2017（28）：194.

[4]李宝研，李久东，韩毅.大数据时代大学生思想政治教育创新性研究综述[J].黑龙江工程学院学报，2019，33（3）：6-69.

[5]孔帆.大数据背景下的高校大学生思想政治教育创新研究[J].锦州医科大学学报（社会科学版），2019，17（1）：104-106.

[6]赵梓彤.大数据时代下的高校大学生思想政治教育研究述评[J].时代教育，2017（1）：229.

[7]梁爽.大数据背景下的高校大学生思想政治教育创新研究[J].未来与发展，2016，40（2）：80-84.

[8]石益.大数据背景下的高校大学生思想政治教育创新研究[J].才智，2018，（4）：112.