数据新闻的新闻叙事

袁越

摘要：伴随计算机科学与大数据技术的快速发展，我国新闻业在21世纪初开始初步探索数据新闻的内涵与外延，数据新闻发展至今，其内容呈现样式与方法是对传统新闻表现方式的巨大变革。从文字走向视觉可视化，数据新闻的叙事模式涵盖文字叙述、视觉感官叙事与交互应用叙事三个方面。

关键词：数据新闻 新闻叙事 可视化

具有悠久历史的英国老牌报纸《卫报》最先使用数据并将其引入到新闻报道当中，到二十世纪五十年代，美国计算机科学技术世界领先，计算机辅助报道新闻应运而生。在此基础上，数据与计算机科学技术结合使得“数据新闻”飞速发展。2013年，“数据新闻”作为专有名词引起国内业内关注，《数据新闻手册》作为数据新闻研究的先锋书籍于2013年翻译成中文版本并向国内发售，在此之后，“数据新闻”在国内普及。国内多家门户网站开始进行数据新闻栏目或频道的初步尝试，搜狐网作为第一个试吃螃蟹的媒体于2011年推出《数字之道》栏目，紧接着2012年年初网易网推出了《数读》，2012年年中新浪网推出了《图解天下》，2012年底腾讯网推出了《数据控》。除此之外，传统媒体也开始进行数据新闻报道方式的探索，中央电视台于2014年年初在《晚间新闻》推出“据”说系列节目，这使得数据新闻在多维度平台生根发芽，迅速发展成为业界与学界的关注亮点。

新闻叙事的内涵是进行文字或者内容的传播，主要关注的是具有报道价值的新闻事件如何通过合理的表达进行更好的传递，以及在信息传播的基础上如何将情感与受众产生的认同感同时传递。新闻叙事的内涵在于它的三个组成部分：原始素材、故事内容和文字文本。原始素材是将已经发生的事件，按照其事件发生的轻重缓急、时间先后以及逻辑顺序，通过合理安排文字，将其串联在一起，即初级的事件内容;故事内容是记者通过把关进行头脑风暴，把发生的事实能动地串联在一起，是客观发生的事实在记者大脑中的有机排列组合;而文字文本是受众最终看到的通过逻辑性组合的文字，其中包含记者能动性与逻辑性，读者阅读文字文本之后能够还原事件发生的新闻事实，并且进行事实思考。①

文字叙述与视觉可视化交互应用

数据新闻的叙事类型多种多样，传统新闻文字叙述的基础上，增加了视觉可视化传播。文字叙述部分包含了新闻时效性与文字价值，将一手新闻素材加工成文、把关，最后形成新闻故事。在此基础上，将视觉可视化与其结合。数据新闻可视化是其本身的“印章”，这枚印章独一无二，伴随着技术进步，其印章内容也在变化与演进。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。数据新闻将这些新技法与传统新闻叙述融合，把视频、文字、图片、数据进行有机结合，从而给受众带来立体感官式的阅读体验。受众如何在海量信息中找到自己需要的，这种两者结合的叙事方式信息量充足、视觉冲击力强，满足了当下受众的阅读体验，是大数据时代受众重要的阅读方式之一。在这种叙事方式中，新闻时效性与真实性均得到了保证。

视觉可视化的叙事效果升华

视觉可视化是数据新闻叙事方法的亮点与重要构成成分重，包括立体空间维度、纵向时间维度与交互关系维度。伴随地理信息系统与地图制图技术的发展与普及，国内各大门户网站的数据新闻栏目最常使用的空间可视化叙事方式为地图叙事。地图不仅是一种数据展现与叙事形式，还能展示现状、表达关系与讲述故事。地图在叙事同时更具有互动性与细致性。伴随卫星通讯技术的普及与发展，以Google地图与百度地图为首的地图应用类App增加了热力图功能，通过分层设色来进行访客区域划分，特殊高亮颜色代表访客密度高的高频访问区域，低亮颜色代表低频访问区域。热力图可以显示的范围广、内容丰富，是当下业界热门的助力工具。业界借助此技术进行了新闻预测功能，用不同颜色的区块叠加在地图上实时描述人群分布、密度和变化趋势。地图与热力图功能可以增强新闻叙事的空间感与逻辑感，以图例证与以图叙事结合。

在纵向时间维度方面，时间轴由于能够展示逻辑严谨的时间顺序，业界经常借助其来进行时间层面的叙事。借助计算机技术，通过编程与代码将历史事件与新发生的事件串联起来，使得历史与现实交相辉映，展示事件发生的逻辑性。在时间轴上，业界还引入可视化手段，把图片、视频、文字、音频结合起来，呈现立体感知。时间轴利用简便方式记录新闻事实，去粗取精，总结归纳归类划分，采用最恰当方式进行新闻报道。在阅读过程中，让时间和空间不再是阅读的障碍，只需一条线，就能够回到从前。

交互关系维度中，社会科学研究方法当中的统计图表成为了新闻叙事的好帮手。数据新闻中的新闻元素由数据组成，数据成为其表情达意的重要符号。根据新闻数据，利用数学图形、美术画像、卫星地图等多种多样的图示类型，它具有快速、便捷、立体、观感感知强等特征。统计学图型自十九世纪产生以来，就将冗杂的数字与复杂的问题简单化，受众可以不受文化水平的高低，快速理解文字与图表内涵。数据图表就是一张图像化的数据，将数据合理处理。饼状图、柱状图、散点图、折线图代表了不同的数据趋势与走向，所使用的符号类型也均不相同。折线图，意味着使用线条符号。关系图表用来使数据更有意义，使解读能力更为提升。统计关系图用来理解大量数据，以及数据之间的关系。让受众透过视觉化的符号，更快速的读取原始数据。

交互应用叙事提升受众感知

计算机与手机接收终端技术的发展为数据新闻提供了技术支持，当下各大门户网站的数据新闻频道（栏目）借鉴了新兴的算法机制来提升用户体验与增强新闻叙事效果，一般通过“冷启动流量池曝光——数据挑选——热门作品推荐池”为用户提供人物画像式的新闻内容，这是跨学科信息发布的成果。除了个性化定制服务的信息推送，目前业内还增加了游戏体验叙事，通过一系列编程软件的编程，媒介为用户提供游戏式新闻服务，让受众产生沉浸感与愉悦感，受众还可以根据个人喜好进行内容选择、新闻阅读、是否转发以及新闻信息反馈。这种全方位立體式的融合数据新闻成为了业内的发展趋势，实时与受众进行交流互动可以在第一时间内收集用户体验，以期促进新闻业的良好发展。受众体验的提成可以提升新闻网站与用户间的黏性，用户黏性提升可以保证门户新闻网站的用户稳定性，隐形地稳定了网站收益，在此基础上可以实现用户与门户网站的双赢。

目前，业内许多作品为了“信息化”而进行“信息化”，数据新闻的内涵被局限为“炫技”与罗列华美的可视化图表，没有真正展示出数据新闻的理性与逻辑性，在未来的数据新闻发展道路中还是应以数据的深度与严谨的分析为主，视觉可视化叙事仅仅是锦上添花，不能本末倒置。（作者单位：山西传媒学院）

注释：

①何纯：《新闻叙事学》，长沙，岳麓书社，2006年版。

参考文献：1.于淼：《数据新闻实践：流程再造与模式创新》，《编辑之友》，2015（9）。

2.华进：《数码语境下新闻叙事的转型》，《当代传播》，2013（2）。

3.刘彤：《2012-2016 年数据新闻奖获奖作品可视化叙事研究》，西南大学硕士学位论文，2017年。

4.[美]西蒙·罗杰斯：《数据新闻大趋势：释放可视化报道的力量》，北京，中国人民大学出版社，2015年版。