移动大数据的应用风险与风险控制措施研究

2020-07-13杨涛

探索科学(学术版) 2020年1期

杨涛

滨州市科学技术情报研究所山东滨州256606

1 引言

大数据时代的到来为社会发展注入了强劲的动力，移动智能设备的普及为社会生产生活带来了极大的便利，对移动大数据进行高效的分析处理，已经成为推动社会发展的关键因素。但是在移动大数据的使用过程中，存在着许多风险和安全隐患，制约着数据价值的高效实现。

2 移动大数据的安全风险

随着移动通信技术的不断发展和智能移动终端的广泛普及，为社会生产生活带来了极大的便利，大量的数据信息随之出现，对移动通信能力提出了更高的要求，需要承载大流量的数据传输，并对数据进行及时高效的处理和储存，必然会增大对数据处理资源的成本和管理投入，需要为大数据信息进行有效的分析，充分发掘数据价值，为生产生活提供可靠的数据依据。同时对信息传输效率和质量的要求不断提升，需要结合用户的实际需求，进行相关信息的精准投放，形成高效率的数据推送，需要有效减少信息传递时间。同时大量的数据信息通过网络途径进行传播，容易受到网络安全威胁的影响，造成数据信息的泄漏或丢失，对生产生活造成严重的负面影响，不能形成准确的数据分析结果，不利于大数据价值的高效实现。而移动大数据的不断发展，需要大量的专业技术人才为政府职能部门和相关企业建设完善的大数据应用体系，利用先进信息技术进行数据的分析，保证信息安全，对社会发展形成有效支持。[1]

移动大数据的安全问题已经成为影响社会发展的重要因素，对社会生产生活带来了许多风险。首先是信息泄露风险，大量的数据信息在网络环境中进行流通和存储，相关部门和企业通过对与自身相关的信息的分析，形成有效的数据支持，而信息的泄露容易导致信息被其它组织和个人所获取，进而影响信息安全，造成严重的经济损失。其次是成本投入不断增大，对大数据的分析处理能够形成科学的分析结果，对社会发展形成有效的支持，而大数据技术的应用需要投入大量的资金和资源，容易造成使用者的投入与获得的经济效益无法在短期内形成有效的平衡，对其自身发展造成负面影响。同时随着时代的发展，社会各界对大数据形成有效的重视，但是在大数据的实际使用和管理过程中，对大数据的功能和价值缺乏清晰的认识，不能结合自身实际对大数据相关建设进行科学的规划，使得大数据并不能得到有效的应用，大数据管理思想较为落后，不能进行思想观念的及时转变，使得大数据价值得不到有效的发掘，不能形成较好的使用效果。再次是网络安全问题，大数据通过网络渠道进行传递，网络环境中的安全威胁会对数据信息进行破坏，影响数据安全性。同时移动网络具有较强的开放性，容易造成恶意入侵，造成数据的窃取和遗失。最后是专业人才资源的缺失造成的数据安全风险，大量的数据信息并不能进行及时的处理和分析，对其中的重点信息不能进行高效的提取，对其中的异常数据无法做到及时的发现处理，影响数据安全。[2]

3 移动大数据的风险管理

3.1 提升对移动大数据风险管理的重视移动大数据对社会发展具有重要作用，相关部门和企业在对大数据进行使用时要充分结合自身实际情况，充分认识到大数据存在的风险和造成的危害，提升风险管控意识，积极应对大数据时代带来的风险，实现高效的处理分析和利用，对自身发展形成有效的支持。要加强对大数据风险管理的投入和支持，充分整合设备和技术资源，建设完善的大数据应用体系，保证经济效益与成本投入的平衡，保障应用体系建设的稳步推进。同时要建立完善的安全防护体系，积极利用先进信息技术提升防护效果，保证移动大数据的安全应用。

3.2 加强硬件设备配置大量移动数据的分析、处理和存储环节需要有完善的信息设备作为基础，加强硬件设备配置是提升风险管理效果的关键基础，数据使用部门要结合自身实际需求，进行硬件设备的高效建设，保证设备运行处理效率能够符合移动大数据处理的要求，强化服务器和数字存储设备的功能，提升处理效率。要加强高效网络环境的构建，为大量数据的传输提供可靠的渠道。同时要加强硬件设备运行环境的管理，保证设备的正常运行。[3]

3.3 优化软件管理环境移动大数据管理和使用需要保证各个用户能够利用移动智能终端对管理平台进行实时访问，在风险管理中，要加强对大数据平台的运行机制的完善，制定完善的权限管理制度，地相关接入设备进行身份识别和全面的安全检测，保证软件使用过程的安全性。同时对软件使用的数据信息进行全面收集，对异常数据和违规操作进行及时的预警，并实施有效的应对措施，缺失保障软件平台的运行安全。

4 移动大数据的应用风险与风险控制

随着移动智能设备的不断普及，日常生活中的许多生产生活活动都能够通过移动设备进行完成，如网上购物、线下扫码付款等，大量的数据信息通过移动网络进行传输，实现相关交易活动的完成。在移动大数据的应用中，容易遭到非法的入侵和窃取，进而威胁人们的信息和财产安全。同时恶意入侵能够对手机等移动设备进行入侵，窃取用户信息。这就要求在大数据的应用环节要加强风险控制，保证数据信息安全。大数据使用机构和政府职能部门要充分利用大数据技术优势，对移动大数据的使用过程进行全面监管，对数据安全性进行科学分析，准确提取异常数据，发现安全问题，对安全隐患进行及时排除，高效应对恶意入侵，形成完善的安全防护体系，提升风险控制效果。