大数据时代下关于招聘模式创新研究

韩静 鲁能集团有限公司

引言：大数据时代的飞跃发展，相关企业为了更好的适应十大发展趋势和保证自身在激烈的市场竞争中的地位优势，需要相应的调整内部组织机构和工作模式。这一过程，能够充分考察了企业的决策能力和敏锐眼光，也是对企业运用各方优势资源和适应社会时代发展能力的检验。大数据时代为企业的经营和发展提供了更庞大更有效的数据资源，也在一定程度上为企业的优化发展提供了新的机遇。大数据时代进程步伐的加快，也使得社会对于专业化人才需求的层次更加多样化。企业的良好经营和健康发展离不开高素质、专业化的人才队伍支持。因此，需要结合大数据时代的经营发展特征和大数据时代的技术支持，尽快调整人才招聘模式，从而推动企业人力资源整体素质的提升，为企业的良好经营和发展提供更充足的动力。

一、大数据时代背景下人力资源管理与社会发展趋势的相关性

企业人力资源管理在大数据时代的支持下，一方面能够获得更充足的招聘人员信息，借助大数据对招聘人才进行有效管理。此外，还可以通过人力资源招聘管理对应聘候选人相关信息进行收集和整合。

（一）大数据时代位企业人力资源管理提供了丰富的数据信息

不同的行业领域针对不同调查内容在相关数据的信息分析方面存在较大的差别，这也是大数据信息来源的不同的重要原因。企业人力资源管理需要通过开展人事工作获取大数据信息。需要对个体人员从事相关工作业务，包括相关的资料和具体行为以及相关政策等多方面的信息。关于人力资源行业的大数据新的构成涵盖范围较广，涉及到对个体工作能力、工作行为、工作效率和发展潜能等多方面的内容。

（二）大数据支持下的人力资源管理系统

在人力资源管理系统中融入大数据支持，能够有效弥补和完善传统管理系统中存在的缺陷问题。在开展具体的人力资源管理工作时，不难发现，传统人力资源管理系统更多的强调对人力资源招聘需求和人员管理需要的满足。也就是说，在传统的人力资源管理体系之下，主要的内容包括招聘人员信息的合理规划、招聘人员的管理、人力资源薪酬、绩效考核等等。大数据时代下，传统人力资源管理系统得到调整，在原有的基础之上实现了系统模块的有效拓展，由此可见大数据支持对于人力资源管理的优势作用和动力支持。

二、目前企业人力资源管理工作中出现的不适应大数据时代发展的矛盾问题

伴随着大数据时代的进一步实践和深入，大数据的应用效果显著增强，相应的企业在展开人力资源管理时将会面临更多层次的要求。优化人力资源管理，需要科学把握大数据与人力资源管理的关系，发挥大数据的分析作用，加强对数据信息的科学处理，确保能够有效发挥人力资源管控的实际效果。就当前企业人力资源管理的实际状况分析，目前企业人力资源管理工作的展开仍有较大的缺陷。

（一）当前企业对于数据处理存在固化观念

企业面临着日益增强的人才招聘压力，在日常的人力资源管理工作中，各方面内容工作的开展也面临着越来越多样化的需求。企业需要处理的数据资源类型较为复杂。在处理数据的过程中不难发现，现阶段相关数据信息的总量日益增长，且数据相对复杂化，处理的得到有效数据的难度较大。如果仍然沿用传统管理工作中的思维模式，在展开具体的人力资源数据处理时，容易受到相关因素的影响而不能及时高效的处理数据信息。这些都会造成人力资源数据处理与分析加工的局限问题，需要有关单位人员加强对数据判断和提取的能力。

（二）目前企业人力资源管理模式并不能很好的适应社会现代化的发展需要

由于现代化人力资源管理工具的更新速度较快，在展开具体的工作项目时，可能出现人力资源管理方式与管理工具不匹配的情况。这种情况不利于我国现代化事业的发展。企业人力资源管理方式、管理工具和手段等多方面都需要进行调整和改善。

（三）数据分析和预测的方法需要创新

现阶段企业人力资源信息管理系统值得肯定，该体系的工作管理较为出色，为企业展开人力资源发展方向的预测提供了一定的参考依据。但是，以发展的角度分析，由于现阶段人力资源管理方式中关于员工的长远发展、成长曲线判定等方面的判定和预测有明显的难度。当前人力资源数据分析和结果预测的效果并不够显著，因此也成为当前企业人力资源管理的重点问题。

（四）应聘者数据信息的运用的主观性过强

由于许多企业的人力资源管理人员并不能切实领会应聘者数据信息的重要作用和切实意义，在相关数据的分析和应用时，主观性较强。人力资源管理人员根据个人经验和倾向对应聘者的数据进行分析和整合。进而造成企业对于时代技术敏感性问题的把握不当，并不能充分的发挥大数据对于人才招聘的积极优势作用。

三、探讨大数据时代人力资源招聘模式创新的具体途径

出于更好的适应大数据时代发展的必要性，企业需要充分的发挥大数据时代的优势作用，积极展开人力资源招聘模式的优化创新，为企业人力资源管理效果的提升创造动力。

（一）积极引进社交模式

大数据的支持和时代发展，人力资源招聘工作不再局限于传统的招聘会等固定场所，社交媒体平台成为企业社交招聘模式运行的重要平台和有效途径。以LinkedIn平台为例，当前企业人力资源招聘能够在该平台中有效展开，为企业人力资源招聘开拓了实现途径。企业社交人才招聘模式的应用，能够再展开具体的人员招聘工作的过程中，发现和有效解决传统网络对于人才招聘的局限影响，尽快弥补传统网络造成的缺陷不足。雇主、应聘者能够在社交网络的支持下进一步的了解对方，从而为招聘工作的有序展开提供更丰富的数据信息资源。借助社交网络，企业人力资源管理部门能够对应聘候选人进行全面、综合的了解，能够帮助企业预测候选人是够具备走向工作岗位和按时完成工作预期任务的能力。在社交媒体的支持下，一定程度上节约了企业人才招聘的成本投入，从而更近准、更有针对性的实时人才招聘，进一步提升企业人才招聘的实际效率。

（二）发挥大数据的支持作用积极创新人才管理模式

大数据时代下，计算机网络、云计算等的深入研究，推动了越来越多的现代化管理工具的产生和广泛应用。相较于传统的企业人力资源管理，企业人员在性能相关数据信息的收集和处理分析中主观性较强，对于绩效考核目标的实现的欲望过于强烈。真正从事人力资源管理的工作人员工作能力不强，工作成效不明显。借助大数据时代，人力资源管理者需要加快朝着现代化管理方向发展，要根据时代发展特征，灵活应用现代化人才招聘管理工具，进一步提升企业人力资源管理的效益。借助大数据的优势作用，推动企业人才管理模式的优化创新，加强对人才管理目标的科学定位，人才管理工作要符合规范和法律要求，同时还要提升人力资源管理管理监督功能的提升。

（三）建立科学、合理的人才评测机制

大数据的推动下展开人力资源招聘工作，要求对应聘者进行全面、细致的评估。这一过程中可以有效应用大数据实现人才的评估。企业要积极引进人才测评机制，以此为评测依据考察和评价人才的综合水平。

（四）积极采取应对手段促进信息真实度的提升

大数据时代企业人才招聘模式的创新，需要有真实的信息数据的支持。企业在招聘阶段，需要对相关信息数据做好甄别。数据信息一旦出现不真实、不可靠的情况，大数据为支持的网络招聘工作将直接受到影响。企业需要提升对数据信息处理和分类的能力，要将收集到的有效信息资源融合到人才招聘的过程之中，依靠大数据技术加强对信息数据的来源、可靠性、出处等的细致、全面的分析。要提高数据信息严格甄别的能力，对于一些恶意信息、不良信息数据、虚假消息等，要及时地去除和公布，确保数据信息的真是可靠。在具体的时间阶段，企业需要构建起完整的数据信息筛选平台。企业在招聘过程中，需要考察应聘者的综合能力情况，包括应聘者的专业知识技能、工作经验、职业道德素质、等多方面的内容，致力于满足大数据时代对人才招聘的实际需要。

结束语：大数据时代下，需要及时的把握企业人才招聘模式创新的关键时期。企业管理人员要做好科学定位和决策，加强对现有的人才招聘模式进行分析，总结和归纳局限问题，并积极的展开对应性策略的调整。致力于推动企业人力资源招聘模式更好的适应大数据时代的发展需求。