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创伤院前急救与院内救治智能手术网络系统无缝对接的护理配合分析

2020-07-10冀婉婷

健康必读(上旬刊) 2020年1期
关键词:网络系统绿色通道我院

冀婉婷

【摘  要】目的:研究创伤院前急救与院内救治智能手术网络系统(TPEITS)对于急救创伤患者的作用与效果。方法:抽选我院接受并治疗的68例急救创伤病例,抽选时间最开始由2017年2月直到2019年3月,把其中34例只接受常规院前急救与院内手术治疗及护理的为A组,另外34例接受TPEITS的为B组,观察比较其结果。结果:在护理后,B组患者抢救效果对比A组患者更优,具有十分显著性的差异(P<0.05)。结论:对于急救创伤患者而言,TPEITS能够得到更为良好的抢救效果。

【关键词】创伤院前急救;护理;院内救治智能手术网络系统

【中图分类号】R473      【文献标识码】A      【文章编号】1672-3783(2020)01-0043-01

【Abstract】Objective:To study the effect of pre-trauma and in-hospital treatment intelligent operation network system (TPEITS) on trauma patients. Methods: 68 cases of emergency trauma received and treated in our hospital were selected from February 2017 to March 2019. Among them, 34 cases received routine pre-hospital emergency treatment and in-hospital surgical treatment and nursing were selected as group A, and the other 34 cases received TPEITS were selected as group B, and the results were observed and compared. Results:After nursing, the rescue effect of group B was better than that of group A (P<0.05). Conclusion: TPEITS can get better rescue effect for patients with emergency trauma.

【Key words】Pre-traumatic hospital first aid;Nursing;Intelligent operation network system for hospital treatment

院前急救、院内急救都是创伤急救中十分关键的构成,现阶段,在我国,院前、院内救治间有所脱离,救治耽误总时间较久,患者较易出现死亡,所以,促进院前急救、院内救治间得到全方位地衔接,对提升救治效果而言十分关键[1]。文章抽选我院接受并治疗的68例患者,现在把有关的情况进行介绍:

1 对象与方法

1.1一般资料

抽选我院接受并治疗的68例急救创伤病例,抽选时间最开始由2017年2月直到2019年3月,把其中34例只接受常规院前急救与院内手术治疗及护理的为A组,另外34例接受TPEITS的为B组。A组性别:男患、女患依次是24例、10例;年龄主要分布于26岁-56岁之间,平均(41.90±5.33)岁。B组性别:男患、女患依次是25例、9例;年龄主要分布于27岁-57岁之间,平均(42.91±4.30)岁。2组患者各项基础资料在进行对比后,没有十分显著性的差异,可作出比较,P>0.05。

1.2方式

1.2.1急救

在进行院前急救的同时,借助TPEITS对院内B超、CT等各项检测进行预约,申请打开检测绿色通道;在进行检测的同时,借助TPEITS对急救人员、手术室等进行预约,申请打开手术室绿色通道。

1.2.2护理

①院前各项急救准备:备好各类急救物品,在接听到急救电话后,明确急救患者的有关情况,同时,有关人员在3min中进行初诊。

②在到现场期间:借助电话联系亲属,掌握患者各项资料,特别是过敏史、疾病史等,并辅助医师立即对患者进行各项评估与救治。

③在抢救期间:辅助医师对患者的血压、呼吸等进行检测,若出现异常要马上告诉医师;借助无菌纱布对创口进行包扎。

④在转运期间:随时对患者的病情进行检测,借助TPEITS参照医嘱进行各项检测,并预约好绿色通道。

1.3数据分析及统计处理

对于所涉及到的所有数据,一律以SPSS19.0这一统计学软件来实施处理,其中,抢救效果一律以()来表示,P<0.05表明具有统计学意义。

2 结果

A组有效救治时间(min)(79.64±2.89),住院时间(d)(49.39±3.66);B组有效救治时间(43.37±3.58),住院时间(37.56±4.96),B组有效救治时间、住院时间均短于A组,P<0.05,具有统计学意义。

3 讨论

在构建了TPEITS后,能够辅助开发出急救网络系统,标准各项流程,让院内各类急救资源得到智能型分配。在进行院前急救的同时,借助TPEITS对院内B超、CT等各项检测进行预约,申请打开检测绿色通道,让院前急救、院内救治间能够得到无缝性对接[2]。同时,TPEITS在临床中得到使用,能够在进行院前急救以前,对患者具有初步掌握,以节约急救所需时间,在进行院前急救的同时,依据相关的情况,借助TPEITS对各项检测、手术等进行预约,在患者至院内救治后,所有检测、治疗都已经准备结束,不用等待就能够获得治疗,以十分迅速且高效地进行抢救,得到更为良好的抢救效果。

參考文献

[1]      韩月红,陈红,贺晓楠.急诊患者入院前急救探析[J].心肺血管病杂志,2017,36(12):1004- 1006.

[2]      邓业雯,耿娜,江志斌,等.加强医院急诊急救能力建设的若干思考[J].中国医院,2017,21(1):5 -7.

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