论自动化与人工智能

李彬

摘 要 在科技经济高速发展的今天，单一的行业已经难以满足人们对于生活质量的不断提高，使得行业间的界限日趋模糊，协作及融合必不可少且日趋紧密。自动化的出现可以在降低人工成本的同时将很多行业有机地结合在一起，提高了行业的科技含量、服务质量及水平，另外，还助力行业的发展和创新;近些年人工智能及一些相关行业的高速发展，创造出很多过去看似不可能的产品及服务，而且仍如雨后春笋般不断涌现。

关键词 自动化;人工智能;产品及服务

从宏观上看人工智能与自动化看似没有区别，比如都以节省人工为目的，都与计算机密不可分，都需要编程等。但却又不尽相同，人工智能相比自动化出现得较晚，很多理论依托自动化技术而产生，且对于大数据和网络的依靠要远大于自动化，另外人工智能与其他行业比如生物、化学等行业联系的紧密程度也要大于自动化。如果将各个行业的融合比作一个人，人工智能就是这个人的大脑，依靠眼睛、鼻子、嘴甚至触觉等“传感器”接收外界信息，由大脑对这些信息进行分析再做出决策;而自动化就是这个人的“神经系统”，按照大脑的指令支配躯体完成工作。

笔者认为在未来人工智能与自动化将在如下几个行业中高速发展。

1智能家居

智能家居是以住宅为平台，通过物联网技术连接住宅中的各种设备。其利用综合布线、网络通信、安全防范、自动控制等技术为人们创造智能化的居住环境，提升居家的安全、舒适、便利。现在很多住宅设备已经具备自动化或人工智能技术，比如按摩椅、天猫精灵、自动轮椅等。但将这些设备有效连接形成一个有机的居住环境还有很多路要走，尤其是形成可只能识别和决定的居住环境更无法在短期内可实现。

我们不妨进行这样几个设想：a、假设家中相应的位置装有摄像头、烟感、温感等传感器，而这些传感器与家中的其他设备统一由一台中央处理器控制，形成一个完整的控制系统。当家中出现煤气、水、电出现泄漏等事故，传感器就可以通过监控图像、温度感应等接收信息反馈给中央处理器，而中央处理器对接收的图像、温度数据等进行分析，及比对互联网上相关事故的数据，向外发出自动关闭煤气、水、电源总阀的指令，同时第一时间通过互联网报警及联系家人。b、智能家居可以对人们的生活质量及习惯进行指导及更正，比如提醒久坐电脑前的人要舒展筋骨;在烹饪时提供菜谱，提示实物搭配是否安全。C、自动轮椅可以带着老人或瘫痪的病人去户外，轮椅每个轮子的支撑配有自动液压升降功能，自动轮椅配有传感器实时拍摄图像反馈给轮椅的控制系统，控制系统对拍摄图像中的障碍物及平路不断识别，发出指令控制自动液压升降系统做出绕行、直行、跨过及迈下等动作[1]。

2无人驾驶

现在特斯拉、宝马、奔驰等公司都在全力发展无人驾驶技术，目前虽取得一定的成绩，但短期内很难全面推行。目前无人驾驶技术更多地被应用于物流行业的库房理货及收发货。

首先，无人驾驶的推行要依靠互联网及大数据的发展程度而决定，只有互联网全面覆盖每一个角落同时大数据的实时更新与现实同步才能实现全面无人驾驶。首先无人驾驶汽车要对到达目的地的路线进行识别及取舍，在中央处理器中进行复杂运算对畅通与路程之间进行最优的选择，同时在车与车之间通过互联网进行实时联系，不断调整速度及路线，避免发生事故。其次，人工智能汽车需要具备应付突发事故的功能，比如突然闯入马路的小狗、小猫、不知何处飞来的物体以及不遵守规则的行人等。这就需要无人驾驶汽车配有360°无死角的摄像头，摄像头实时拍摄周围图像，中央处理器对拍摄到的图像实时分析、识别及预测，降低意外发生的可能。最后，制造成本是阻碍人工智能汽车发展的一个难题。我们都知道任何传感器都存在滞后，摄像头也是一样，无人驾驶汽车想要具备应付突发事故的功能就必须依靠摄像头，而摄像头传递数据的滞后会造成中央处理器做出决策晚于突然事故。目前人们研制出光电摄像头可以比较有效的改进无人驾驶汽车应付突发事故的功能，但光电摄像头的造价昂贵，大概合人民币70万，也就是说一台无人驾驶汽车最低也要80-90万的制造成本。

不过随着科技及制造水平的不断提升，以上问题均可以得到有效的解决。相信在未来街上到处行驶着无人驾驶汽车，而人们可以利用上下班的时间在车内进行休息、学习及聊天。

3应急救援

近年来世界各地的人为、自然灾害的发生程度不断提高，而应急救援已经成为相关部门必须具备和提升的职能。

过去常在电影中看到防暴警察用无线电操控着机器人去拆除炸弹，但如果在深海或者峡谷恐怕无线信号会受到很大干扰。所以由人工智能控制救援机器人将必然发生。首先，在救援机器人中安装大容量及具备复杂运算功能的中央处理器，机器人内部各传感器及自动控制设备通过导线与中央处理器相连接，这样可避免环境对控制信号的影响。其次，装备中央处理器的救援机器人可以降低救援人员在恶劣环境中的伤亡，增加被救者生还的概率。比如火灾现场中，救援机器人可以有效灭火同时实现消防员的零伤亡，第一时间实现救援;在浓烟中依靠红外线探头拍摄的影像可以瞬间在中央处理器内部成像，中央处理器对拍摄的影响进行分析及记录，避免浓烟中错过救助人员及因为浓烟造成迷路。最后，由于现今高層住宅越来越多，一旦高层发生火灾将非常危险，在大型救援无人机中安装中央处理器可以有效解决高空救援及灭火。

今年初爆发的疫情，让人们几乎全员居家隔离，在这样的情况下对于人工智能机器人的需求与日俱增。居家的人需要食品及物资，人工运输存在病毒感染的可能，但具备人工智能功能的无人机可以实现食品及物资的运输;人工智能无人机可以代替警察高空巡逻及宣传，同时通过拍摄的影像识别并驱赶聚集人员。

以上仅为笔者对于自动化与人工智能相结合在未来发展中的一个展位及设想，当然不仅仅拘泥于以上三个行业，比如水处理、生物工程、化工、数据采集，探索很多行业都将成为自动化与人工智能的舞台。

参考文献

[1] 吕学冬.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用分析[J].科技创新导报，2018，（19）：58，60.