共享汽车网点选址布局优化分析

向中华

摘 要：近年来，共享租赁汽车逐渐进入人们视野，这是一种将资产使用权与拥有权分开的交易形式，能够实现资源共享，减少社会汽车总量，缓和人口与出行之间的矛盾，是极具发展潜力的一种交通出行方式。本文分析了共享汽车网点的选址原则及影响因素，在一些已有的研究基础上，提出了共享汽车分时租赁网点的选址模型。该模型可以用免疫算法进行求解。

关键词：共享汽车;网点选址;免疫算法

0 引言

随着国内城市化的推进，土地就资源、人口与出行之间的矛盾会日益严重，类似即行 Car2go的汽车共享服务为城市出行提供了一种创新的解决方案，国内也将迎来汽车共享的浪潮。由于汽车共享领域是一个新兴的领域，在共享汽车运营规划过程中，网点分布、投放点布局、投放车辆数量等相应地难免会出现一些不合理的地方。对共享汽车网点投放点数量、布局进行优化研究有利于促进共享租赁汽车行业的发展，提高居民对共享汽车的使用率。

1 选址原址

共享汽车网点建设是一项规模大、投资高、涉及面广的系统工程。网点一旦建成就很难改变，为使停车网点效益最大化，进行网点布局规划工作时应遵循以下几项原则：

（1）坚持以人为本，提供方便快捷的出行系统，提高居民的出行质量。

（2）深入分析交通实况和城市总体规划，保证土地资源利用与城市用地相一致，保证网点布局规划与城市总体规划相一致。

（3）确保可实施性和科学性，既要满足现实需求，又要进行适度的超前规划。

2 选址影响因素分析

（1）居民人口分布：城市居民是共享汽车的主要用户，因此居民人口的分布对共享汽车选址布局有着重要的引导辅助作用。居民的出行需求是设置共享汽车投放点的重要依据。居民人口越密集出行需求越大，则相应的共享汽车需求也越大。居民人口越稀疏，则出行活动少，共享汽车需求低。

（2）工作地点：工作地点作为大部分出行活动的终点，到达工作地点的出行活动也是出行需求的一部分，高密度的工作单位群将产生巨大的出行需求。同时它不仅是早晨通勤交通的吸引点，还是白天交通的产生点。

（3）商业中心：在我国，出行购物等相关娱乐活动与短中距离出行已经越来越紧密的结合在一起，形成了独特的出行活动产生点，并催生着更多的客流。共享汽车在中短距离上的价格等优势，将成为大部分出行需求的共同选择。

（4）旅游景点：旅游景点也是重要吸引客流的地区之一。

3 网点选址模型的构建

基于前文对共享汽车投放点选址的基本原则与影响因素分析，对选址模型作出以下假设：

假设 1：候选停车点仅包含小区、大学、商场、医院、景区5种类型临近地段;

假设 2：每个停车点的服务范围为定值 2.5km。

基于上述假设，可将网点选址的问题描述为：在满足一定约束条件下，从共计个候选网点中选取个网点（）作为需求网点，使得“总距离和最短”具体可用数学公式表示为：

其中，是所有需求点的序号集合; 为需求点的距离小于的候选点集合，，;表示用户的需求量;表示从需求点到离它最近的停车点的距离;为 0-1 变量，表示用户和停车点的需求关系，当其为 1 时，表示需求点的需求量由停车点满足，否则;是 0-1 变量，当其为 1 时，表示点被选为停车点;为停车点与需求点距离上限（服务范围）。

上述模型表达式中，约束条件表达式 （6）保证每个需求点都有一个停车点服务;表达式（2）确保需求点的需求量由停车点满足;表达式（3）规定了停车点数量;表达式（4）表示和都是0-1 变量;表达式（5）保证了需求点在停车点服务范围内。该模型可以用免疫算法进行求解。

4 结语

共享汽车网点的建造选址对于其运营和推广是十分重要的。本文对共享汽车网点选址原则、相关影响因素进行了分析，基于此建立了以“停車点距离最短”为目标的共享汽车网点选址优化模型，而共享汽车网点选址还有着更复杂的因素，如经济效益、社会情况、政府政策、行业竞争等，因此在实际实施上仍然存在着一定的局限性。

参考文献：

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