基于大数据推进高职计算机教学改革的探析

陈亚莉　范艳艳

摘  要：在大数据时代，各行各业对专业人才提出更高的要求，尤其是在有关于计算机的领域及行业中，各用人单位对专业的计算机人才的要求越来越高，高职院校作为人才培养的关键场所，应加深对大数据的认识，从计算机教学的内容、方式和实践方面积极探索推进有效的改革措施，并明确其注意事项，不断推进人才培养质量的提升，向社会输送更多适应大数据发展的计算机人才。

关键词：大数据;计算机;高职教学改革

中图分类号：G712;TP3-4      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）02-0194-03

Abstract：In the era of big data，puts forward higher requirements to professionals in all walks of life，especially in the field on computer and industries，each unit of choose and employ persons to professional computer talented persons demand is higher and higher，as the key part of talent cultivation in higher vocational colleges should deepen the understanding of big data，from the aspects of computer teaching contents，methods and practice of exploring to promote effective reform measures，and clear the matters needing attention，we will continue to improve the quality of personnel training and provide more computer talents to meet the development of big data.

Keywords：big data;computer;higher vocational education reform

0  引  言

随着信息技术的快速发展，人们已经走进大数据时代，大数据在提供海量数据的同时改变着人们传统的思维方式、行为习惯。但目前本校的计算机教学侧重讲授理论知识及一些操作要领，这和大数据时代的要求有较大差距，不利于学生职业技能及综合素质的提升，急需改进和强化。

1  大数据对高职计算机教学的影响

大数据是信息技术的又一次巨大突破，它以巨量数据信息及高速的计算能力为基础，具备数据量大、形式多样、计算速度快、真实存在和价值性高等特征，其数据包容能力、数据处理能力和传统信息技术相比有极大的提升，可以帮助人们从巨量数据中提取价值最大的信息内容。大数据出现之后，再一次给社会生产及生活带来巨大影响，甚至影响社会教育教学[1]。

从本校计算机教学来看：

首先，大数据能为计算机教学提供数据分析支持，可以把有关于教学活动的各方面数据整合起来加以分析，准确定位教学互动的不足或学生理解知识方面的缺陷，有针对性地改进计算机教学。

其次，大数据能帮助本校计算机教师重构教学模式，改变单一化的教学方式，从而开辟多元化教学路径，有效激发学生学习计算机知识的兴趣，使其切实参与学习活动。

最后，大数据有助于提高本校计算机教学的精准性，进而提高教学效率，因为大数据技术既能精准定位计算机教学的问题，又能对学生的学习特征、学习方式等进行分析，促使教师据此设计科学有效的教学活动，让计算机教学更贴近学生的学习需要。

因此，大数据使本校传统的计算机教学出现巨大变革，优势显著，不仅能巩固计算机教学中学生的主体地位，促进翻转课堂的实现，还能增加师生之间、生生之间的互动和交流，优化学生学习流程，使计算机知识与技能的学习更人性化，同时增强学生对大数据的了解和直观体验，全面提升其计算机应用能力，基于大数据推进计算机教学改革至关重要。

2  基于大数据推进高职计算机教学改革的措施

2.1  调整计算机教学的内容

目前，本校计算机教学内容以计算机的基本理论和操作知识、办公软件的应用、基础编程等为主，缺少有关大数据的内容，教师应调整计算机教学内容，融入大数据知识，让学生更直观地理解大数据，形成大数据思维，从而掌握大数据的分析与处理技能，能初步利用大数据技术解决一些实际问题。例如，可以增加大数据概述的内容，向本校学生介绍大数据的概念、发展史、价值、分类和特征等，使其了解大数据究竟是什么，引起他们学习的兴趣，激发学习的热情。与此同时，教师可融入大数据的分析和处理内容，为学生详细介绍大数据处理流程，主要包括采取数据、实行数据预处理、统计并分析数据和挖掘数据。通过对这部分内容的讲解，可以让学生掌握数据分析技能、处理技能，使其适应大数据时代的发展。教师还应融入大数据技术支撑和应用场景、发展趋势等内容，因为只有分析并处理海量数据资源，才能将其应用于现实生活[2]。即教师可以引导学生理解并掌握利用数据存储技术、云计算技术、智能化技术等对数据资源进行分析、处理，明白大数据应用于各行各业的场景及其未来发展趋势，让学生对大数据有更清晰的认知。

2.2  改进计算机教学的方式

信息化教学方式是基于传统教学模式发展起来的，拥有信息资源丰富多样、方便教师进行个别化教学、帮助学生提高学习的积极性和自主性、培养学生的问题意识及合作意识等优势，還能促使教师提高计算机教学的质量和效果。因而本校计算机教师可结合传统教学模式、以现代信息技术为支撑的翻转课堂、微课等新兴教学模式，使传统以教为主的方式转变为以学为主[3]。例如，在翻转课堂教学中，教师利用互联网和大数据，基于微课、MOOC等视频教学资源引导学生学习计算机课程，自己从知识传授者变成学习引导者。通过对大数据技术的应用，教师前置知识传授阶段，组织本校学生在课前进行个性化的移动学习，并基于互联网和大数据学习资源反复探究计算机知识的难点、疑点，到了课堂上就能引导学生进行合作探究，自主理解知识、运用知识，促使他们在学习过程中逐渐形成问题意识、合作精神。除此以外，教师在计算机教学中可以适当引入其他教学方式，包括开放式、讨论式、情景式、交互式等，课堂教学环境也可以是班级、小组、个人等，精心制作短小精悍的微课程视频，更方便学生在课前和课后进行碎片化学习。

基于大数据理念改变教学方式时，教师还可以知识点为单元进行大数据设计，通过在线教学和移动教学，将本校计算机教学内容分成适合学生在线学习或者移动学习的若干知识点，让学生感受真实的数据处理，锻炼对问题的分析、处理和解决等能力。并且针对计算机课程的教学单位进行划分，教师要重视培养学生的操作技能和應用能力。例如，把每一个教学单元均设计成时长约10分钟的微型教学视频，搭配操作练习和作业，包括计算机基础知识、信息技术知识、Windows平台知识、网络基础知识、数据资源的检索和管理、评价数据信息资源等，通过这些方式完善本校计算机教学体系。在该教学过程中，微型教学视频能够重复使用，教师无需重复讲解某个知识点，只需规定一个时间范围，学生完全能按照自己的需求和时间进行自主学习，教师节省的时间可用于讲解其他更重要的知识。

2.3  继续加强校企合作实践

除了学校教育，大数据人才培养还可与用人单位进行直接联系，校企合作成为本校教师解决计算机教学重理论轻实践问题的重要途径，能帮助学生解决就业难题。在校企合作模式中，本校计算机教学改革应促进实训基地建设，让学生接触用人单位的计算机相关岗位，明确工作要求，了解岗位工作内容。因为大数据时代要求学生毕业之后有良好的动手实践能力，教学改革需要更多实践教学，锻炼学生的动手能力。计算机专业与大数据本就存在联系，因而建设专业实训基地时要使其具备普适性、扩展性。例如，实训室要拥有数据挖掘功能、云计算功能，让学生能熟悉大数据及有关于计算机应用的知识;将用人单位的一些专业设备引入实训基地，引导学生了解当今社会的主流计算机软件、技术等，提高其实践操作技能;邀请用人单位的计算机专家进入实训基地，为学生授课，让他们接受不同于课堂教学的专业实践知识，提高专业技能，最终成为用人单位需要的计算机岗位人才。教师还要联合用人单位为学生安排校内实训、校外实习，科学设置融了解实习和跟岗实习、定岗实习为一体的新型实习体系，定期安排本校一、二年级的学生了解计算机岗位工作，参与技能实训，指导三年级的学生到用人单位进行跟岗实习、定岗实习。

在校企合作中，教师也要提高对创新创业教育的重视度，创设本校计算机人才培训班，由双创型导师为学生提供辅导;鼓励学生参加双创导师及用人单位的专家共同组织的计算机竞赛活动、计算机专业创业大赛等，将大数据内容融入其中，达到创新竞赛的目的，培养学生的大数据使用技能和创新能力;鼓励学生参加一些用人单位用自己的名义赞助的区域性计算机专业竞赛，在专家及相关人员的带领下完成竞赛，获得奖励，树立更多自信。对于本校学生来说，用人单位提供的奖品不仅能激发其学习和探索的热情，还能扩大企业的社会影响力，实现双赢[4]。

3  基于大数据推进高职计算机教学改革的注意事项

基于大数据的课件、视频等网络教学资源可以帮助教师极大地缓解备课与授课压力，教师借此可以改进教学模式，但要注意不能滥用大数据教学资源，如不能上课时直接播放视频让学生自学，自己直接等待下课。这就要求本校计算机教师在教学改革中把握一些注意事项，主要体现在三个方面：

首先，教师要基于大数据厘清计算机课程建设思路，让学生形成整体的概念，比如大数据应用于哪些行业、计算机的哪些课程有关联等。因此，教师就要借助大数据分析理念，为学生推送有针对性的课程内容，提高其学习效率。

其次，计算机知识的颗粒度划分务必要细，因为在线课程是基于大数据改革计算机教学的重要方式，教师要尽可能按照学生的学习情况划分每一个知识点，不能一味根据传统理念直接将教材内容数字化;每一个知识点应尽可能简单，操作部分不能过于复杂，确保大多数学生都能自主掌握;教学视频的时间也不能太长，要参考大数据分析思路，先基于以往几届学生的情况进行初步划分，再根据学生使用情况进行适当调整。

最后，在计算机课程教学中要体现各知识点的联系，因为每一个学生的计算机基础是不同的，部分学生学到后面就会遗忘前面的知识点，教师在大数据教学资源的建设中有必要提示旧的知识点，或引导学生快速复习，例如，可以通过大数据分析提供知识点链接提示，还可以为学生推送相关知识，为其提供良好的自主学习条件。

4  结  论

总而言之，计算机人才在大数据时代面临的要求日益严格，要想提高人才质量，就要重视计算机教学改革，在调整教学内容的同时更新教学方式，组织学生积极参与实践活动，不断提高计算机操作技能，从而推进计算机教学改革的不断深化。当然，计算机教学改革是一项系统的、需要长期坚持的工作，今后要进一步强化对大数据下计算机教学的分析、研究，持续提升教学改革成效，促进学生全面发展，提高职业能力。

参考文献：

[1] 唐永明.基于大数据背景的高职计算机教育分析 [J].信息系统工程，2019（6）：175.

[2] 刘斌.创新教育在高职计算机教学中的应用与实施 [J].中外企业家，2018（21）：166-167.

[3] 荆东星.大数据时代下高职院校计算机专业人才培养研究 [J].科技资讯，2018，16（17）：196-197.

[4] 马秀丽.基于大数据环境下的高职院校计算机教学改革 [J].计算机产品与流通，2017（11）：203.

作者简介：陈亚莉（1976-），女，汉族，河南洛阳人，研究生，讲师，研究方向：计算机应用技术。