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遥感技术在森林资源管理中应用研究综述

2020-07-09丁晓六

乡村科技 2020年6期
关键词:遥感技术森林资源

丁晓六

[摘 要] 本文对遥感技术在森林资源管理中应用的研究文献进行文献学分析,总结当前的主要研究成果,并提出开放遥感图片资源,开展无人机遥感监测研究,应用ENVI和林地一张图建立开放的全国动态遥感信息数据库,并将之应用于森林资源监测、林业工程项目监理、森林灾害监测预警与损失评估。

[关键词] 遥感技术;森林资源;文献学分析

[中图分类号] S712 [文献标识码] A [文章编号]1674-7909(2020)06--3

文献学研究是科研的最为基础的工作,进行“遥感技术在森林资源管理中应用”文献学研究,掌握其研究动态与最新研究进展,可为更深入地开展“遥感技术在森林资源管理中应用”研究提供科学的治学基础、资料源头和研究门径。

1 研究文献的检索

在中国知网(https://www.cnki.net/)对主题与关键词为“遥感”“高分”“林业”“森林”的遥感技术在森林资源管理中应用的研究文献进行检索,检索条件为:[主题=遥感或者题名=遥感或者v_subject=中英文扩展(遥感,中英文对照)或者title=中英文扩展(遥感,中英文对照)]并且{[主题=林业或者题名=林业或者v_subject=中英文扩展(林业,中英文对照)或者title=中英文扩展(林业,中英文对照)]或者[主题=遥感或者题名=遥感或者v_subject=中英文扩展(遥感,中英文对照)或者title=中英文扩展(遥感,中英文对照)]}并且{[主题=森林或者题名=森林或者v_subject=中英文扩展(森林,中英文对照)或者title=中英文扩展(森林,中英文对照)]或者[主题=高分或者题名=高分或者v_subject=中英文扩展(高分,中英文对照)或者title=中英文扩展(高分,中英文对照)]}并且{[主题=林业或者题名=林业或者v_subject=中英文扩展(林业,中英文对照)或者title=中英文扩展(林业,中英文对照)]或者[主题=高分或者题名=高分或者v_subject=中英文扩展(高分,中英文对照)或者title=中英文扩展(高分,中英文对照)]}并且[主题=森林或者题名=森林或者v_subject=中英文扩展(森林,中英文对照)或者title=中英文扩展(森林,中英文对照)](模糊匹配),专辑导航:全部;数据库:文献跨库检索。共检索到32 715篇有关遥感技术在森林资源管理中应用的研究文献。

2 研究文献的文献学分析

2.1 时间分布

对32 715篇研究文献进行时间分析,结果如表1所示。国内早在1936年就有学者开展遥感在林业上的应用研究,2004年之后研究文献数增加很快,研究学者增多,2013年之后每年发表文献超过2 000篇。

2.2 研究文献的资源类型

32 715篇研究文献的主要资源类型为期刊论文,共23 061篇,占比为71%;其次为学位论文,共8 244篇,占比为25%;再次为会议论文,共1 410篇,占比为4%,如图1所示。

2.3 研究文献的语种分布

32 715篇研究文献中,中文文献31 693篇,占比为96.88%。外文文献占比较少,占比只有3.12%。外文文献中英文文献959篇,占比为2.93%;日文文献18篇,占比为0.06%;其他语种文献为45篇,占比为0.13%,如图2所示。

3 当前研究进展

3.1 被引频次分析

对32 715篇研究文献进行被引频次排序,被引次数前20位的文献如表2所示。表2表明,被引频次最多的是陈效逑、王恒合著的《1982—2003年内蒙古植被带和植被覆盖度的时空变化》,被引次数为294次;其次为浦瑞良、宫鹏合著的《森林生物化學与CASI高光谱分辨率遥感数据的相关分析》,被引频次为171次;再次为李贵才的博士学位论文《基于MODIS数据和光能利用率模型的中国陆地净初级生产力估算研究》,被引频次为159次。

3.2 当前研究重点

通过对32 715篇研究文献进行分类和时间排序发现,当前的研究集中于应用理论研究,而且对于高分卫片的应用研究开始较晚,文献数不多。这与我国没有开放遥感影像数据有关,应用研究人员获取遥感影像渠道窄且获取困难,从而制约了具体应用技术研究的开展,也使得林业行业遥感应用远远滞后于国外林业同行,远远滞后于国内气象、农业、国土及城市建设等行业。

在应用理论研究方面,陈效逑等根据1982—2003年遥感归一化差值植被指数(NDVI)数据分析了内蒙古自治区植被覆盖度时空变化与水热因子的关系[1];蔡林菲等对XGBoost高分二号影像树种识别算法开展了研究[2];张国庆引入复杂系统生态论中TSE分析方法研究了建立天基、空基、地基综合遥感平台开展智能化动态遥感监测的体系与方法[3];雷鸣田等分别使用邻域差分、神经网络分类、向量机法和最大似然法方法,研究了高分卫片林地类型精细识别方法[3-5];解宇阳等对哀牢山中山湿性常绿阔叶林进行了无人机激光雷达遥感研究[6,7]。

4 遥感技术在森林资源管理中推广应用的对策

首先,要开放遥感图片资源,涉密的遥感影像资料脱密后公开发布,以方便应用或研究单位、人员获取遥感影像;其次,尽管当前无人机应用逐渐普遍,但是仅仅起到拍照望远镜的作用,还需要进一步开发无人机遥感监测硬件与软件;再次,开发、推广ENVI等判读软件,引入遥感影像智能判读技术,并与林地一张图融合,建立开放的全国动态森林遥感信息数据库,并逐渐推广应用于森林资源监测、森林资源监察、森林资源评估、林地勘验、林业规划设计、林业工程项目监理及森林灾害监测预警与损失评估等方面。

参考文献

[1]陈效逑,王恒.1982—2003年内蒙古植被带和植被覆盖度的时空变化地理学报[J].2009(1):84-94.

[2]蔡林菲,吴达胜,方陆明,等.基于XGBoost的高分二号影像树种识别林业资源管理[J].林业资源管理,2019(50):44-51.

[3]张国庆.基于TSE分析理论的林业生物灾害精细化预报技术研究[J].现代农业科技,2014(20):155-157.

[4]张国庆.基于生态论的生物灾害精细化预报理论研究[J].现代农业科技,2014(20):148-152.

[5]张国庆.农业航空技术研究述评与新型农业航空技术研究[J].江西林业科技,2011(1):27-33.

[6]雷鸣田,卫新,任东,等.基于对象分类的遥感影像森林变化检测方法[J].森林与环境学报,2019(6):1-6.

[7]张兆鹏,李增元,田昕,等.高分辨率遥感影像林地类型精细识别[J].浙江农林大学学报,2019(5):857-867.

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