“综合模糊评估”在船舶配套企业ERP项目风险评估中的研究与运用

摘 要： ERP系统作为当今世界先进企业信息管理工具的典型代表，正不断地被世界不同行业的不同企业所引用。但考虑到ERP种类繁多，结构复杂，项目周期长等众多问题。在企业内部的环境与条件并不非常成熟情况，实施ERP项目将会面临巨大的风险。因此，对企业实施ERP项目进行风险管理具有非常重要的意义。

关键字：综合模糊评估;ERP;风险评估

0  引言

笔者就所在单位开展企业信息化管理系统（Fourth Shift（四班）系统）实施项目为例，结合我国船舶配套行业特点，在ERP项目全生命周期进行风险的识别与分析的基础上，本文主要基于“和积法”的AHP法（层次分析法）计算出了各风险因素的权重的基础上，就如何运用“综合模糊评价法”搭建风险评估模型进行研究，制定一套有效的风险评估方法，从而得出风险评估结果，为企业ERP项目风险管控提供决策及管理依据。

1  综合模糊评估的相关原理及操作步骤

1.1综合模糊概念

在模糊集合中，通过0到1之间的实数来定量说明隶属程度。在决策中，由于评估人进行评估时往往考虑的是从多种因素出发的，而且这些考虑一般只能用模糊评价结果来表示。为了可以进行模糊数学运算，必须主观地将评估等级进行量化处理，即对模糊评价等级进行赋值，通过科学的数学运算法则，得到定量的综合评估结果，进而进行综合模糊评估。

1.2综合模糊评估步骤

（1）确定评估因素

某一评价事物有n个评价指标因素，分别表示为u1，u2，u3，u4，...，这n个评估因素就构成了评估因素集合U。

（2）确定评语等级

评估集是由相关专家根据自己的经验对项目因素提出各种的评判结果的集合V={V1，V2，V3，V4...Vn}。

（3）构建模糊关系矩阵

建立模糊关系矩阵就是建立从U到V的模糊关系R。通过模糊统计方法，逐个对被评事物从每个因素上u1，u2，u3，u4...un进行量化，得到模糊关系矩阵R。

（4）计算各评估指标因素的权重向量

在模糊综合评估中，本文采用层次分析法来确定评价指标因素间的权重向量。

（5）计算模糊综合评估结果向量

将权向量W与评估模糊关系矩阵R进行合成，得出模糊综合评估结果向量B。常见的模糊矩阵合成方法有四种：M（∧·∨），M（··∨），M（∧·⊕），M（· · ⊕），“∧、∨”为查德算子，“∧”表示取小，“∨”表示取大，“·”表示相乘，“⊕”表示相加。这四种合成方法中比较常用的是第一种以及第四种，第一种为先取小后取大的方法，第四种与一般矩阵相乘算法一致。利用取小取大的方法进行模糊合成，很有可能导致较小权重的因素被忽略，造成评价结果失效（即模型失效）[2]，而M（· · ⊕）法能够有效地解决以上问题，被本文所采纳。

（6）对模糊综合评估结果向量进行分析

2  建立笔者企业ERP项目风险评估模型

2.1确定评语等级

笔者单位根据国内外ERP项目风险管理经验，结合软件供应商的建议，依据风险对项目的影响程度，确定评估等级为V={很大，大，一般，小，很小，可忽略}。为了便于计算，我们将对应的主观评估等级进行量化处理，形成评估等级对应的分值为V={6，5，4，3，2，1}，同时对主观评估测量用六级语义学标度，评估定量标准见下表。

2.2建立模糊关系矩阵

通过对项目实施小组、项目专业实施小组以及ERP实施涉及有关部门进行问卷调查，项目实施团队以及项目管理小组组成的ERP项目评审专家组对项目启动阶段、项目实施阶段以及项目运行、维护阶段的风险因素进行二級模糊综合评估，得出了二级风险指标因素对应于风险评估等级的隶属度。

项目前期准备阶段：ERP系统可行性分析风险：（0，0.2，0.3，0.3，0.2，0）

系统需求风险：（0，0.1，0.4，0.3，0.2，0）;软件选型风险：（0.1，0.2，0.3，0.3，0.1，0）;软件供应商选择风险：（0.2，0.2，0.3，0.3，0，0）;系统二次开发风险：（0.2，0.2，0.3，0.3，0，0）;

项目实施阶段：项目实施团队风险：（0，0.2，0.3，0.4，0.1，0）;业务流程重组风险：（0，0.3，0.3，0.3，0.1，0）;基础数据准备风险：（0，0，0.3，0.5，0.2，0）;进度控制风险：（0，0.1，0.3，0.3，0.3，0）;质量控制风险：（0，0.1，0.4，0.3，0.2，0）;成本控制风险：（0，0，0.2，0.2，0.5，0.1）。

项目运行、维护阶段：系统的维护、升级风险：（0，0，0.4，0.5，0.1，0）;与企业其他信息化管理系统的集成对接风险：（0，0.1，0.4，0.4，0.1，0）;ERP系统运行绩效评估风险：（0，0.1，0.3，0.3，0.3，0）。

2.3合成模糊综合评估结果向量

根据笔者前期研究中已经计算出笔者单位ERP项目风险指标体系第二层风险指标权重分别为：W1：（0.10， 0.06， 0.16， 0.23， 0.44）、W2：（0.16， 0.38， 0.25， 0.07， 0.10， 0.04）、W3：（0.26， 0.63， 0.11），得项目前期准备阶段风险评估结果向量为：B1 = W1·R1 =

[0.15 0.192 0.303 0.297 0.045 0];得项目实施阶段风险评估结果向量为：B2 = W2·R2=[0 0.163 0.306 0.362 0.165 0.004];得项目运行、维护阶段风险评估结果向量为：B3 = W3·R3=[0 0.074 0.389 0.415 0.122 0]。综上：笔者单位ERP系统实施风险二级模糊综合评判结果为：

根据笔者单位对ERP系统实施全周期3个阶段：项目前期准备阶段、项目实施阶段、项目运行、维护阶段的权重W，得ERP系统实施综合评判结果为：

B= W·R =[0.015 0.1383 0.3314 0.3719 0.14 0.0024]。

（四）评估结果向量分析

方法1：最大隶属度原则法

通过对ERP系统实施综合评判结果B中可以看出，权重占比最大值为“0.3719”，对应评估等级为“小”，因此根据最大隶属度原则，可以认为笔者单位实施ERP系统的总体风险水平为“小”、项目可以实施。

方法2：综合评估分值法

根据综合评估分值P = B·Vt得：P= [0.015 0.1383 0.3314 0.3719 0.14 0.0024]·[6 5 4 3 2 1]t= 3.5052

对照评估定量标准表，综合评估分值P为3.5052大于3.5，因此得出笔者单位实施ERP系统的总体风险属于“一般”水平，表明项目可以实施。

可以看出，由于以上两种计算方法不同，得出的结果也不同。虽然最大隶属度原则法在实际运用中最为广泛和普遍，而且简单易懂，但此方法具有局限性，可能会得出不合理的评估结果。因此，本文还是倾向通過加权平均的方法即采用综合评估分值法来分析整个项目的风险隶属等级，根据以上计算可以明显看出此方法得出的结果与最大隶属度原则方法得到的结果有点出入，但此方法更科学、合理，通过与笔者单位Fourth Shift（四班）系统实施的实际情况相结合，发现此评估结果较符合项目实际情况。

结语

本文以解决笔者所在船舶配套企业实施ERP项目风险评估为例，基于建立了的一套企业ERP项目风险管理指标体系以及风险指标权重，运用“综合模糊评估法”搭建一套风险评估模型，并对评估结果进行分析，最后通过比较由“最大隶属度原则法”与“综合评估分值法”对评估向量得出的不同评估结果，证实“综合评估分值法”比较合理、科学，为本文所采纳。笔者单位Fourth Shift（四班）系统最终的成功实施，也有利地证明了本文风险评估计算方法合理、可行，计算结果符合事实要求。

参考文献：

[1] 李士勇. 工程模糊数学及应用[M]. 哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社. 2004： 101-108.

[2] 李安贵， 张志宏. 孟艳等模糊数学及其应用[M]. 武汉：冶金工业出版社. 2003：144-146.

作者简介：

张蓓蓓（1984-09-）男，汉，籍贯：上海，最高学历：本科;目前职称：中级职称;研究方向：项目管理。

（上海船舶运输科学研究所，上海 200135）