基于无人机测绘的地理信息定位技术分析

张俊涛

摘 要：  近些年，我国科技水平发展的十分迅速，测绘技术也有了很大进步。在科学技术不断发展下，无人机测绘在地理信息定位中的应用成为了一个主要的方向，其可以很好地解决过去测绘技术在准确度低的问题，提高定位精准性，使所获取的地理信息影像可分辨率更高。本文对基于无人机测绘的地理信息定位技术进行了分析，希望能够在相关领域的研究上提供一些帮助。

关键词：  无人机测绘;地理信息;定位技术

【中图分类号】TP311     【文献标识码】A     【文章编号】1674-3733（2020）06-0047-01

引言：随着我国经济的蓬勃发展，地理信息技术有效保证数据与机构的准确性。可以有效表现出地球表面位置、形态等信息，通过地理信息性会反应出信息变化效果。主要是通过无人机遥感技术进行地理信息定位，从不同方面获取相关地理数据，为经济社会发展提供帮助，促进我国测绘事业的可持续发展。

1 无人机低空摄影测量的优势

1.1 影像分辨率较高

普通的遥感摄影一般都会受到云层的影响，一旦遇到云层的遮挡，就会影响其真实性。进行对比之后，无人机可以在低空中飞行，因为无人机在低空飞行的过程中影像资料不会受到来自云层的干扰，获取影像的分辨率会加深。除这些之外，使用一般的摄影技术在影像资料的获取过程中会因为高层建筑受到影响。无人机低空拍摄技术可以规避这种不利，降低不同角度建筑纹理的影响，让技术的应用范围能够扩大。

1.2 操作会更加便捷

和其他技术进行对比，无人机在低空拍摄的过程中操作会更加便捷，这对操作人员的专业性要求的系数更加低。这种技术应用的成本相对来说也比较低，对系统进行维修和保养的过程会变得更加便捷。使用无人机低空进行拍摄的过程中可以减少操作人员面对的压力，避免出现操作上的事故。对于城市测绘来说，使用无人机低空摄影，可以让测绘工作达到具体的要求，让城市化的建设进程能够快速加快。

2 无人机测绘的地理信息定位技术应用

2.1 建立无人机测绘图像的地理信息坐标

将上述融合后的影像按地理坐标的信息进行镶嵌，获得全景图。利用GDAL数据转换库（库中包含像素和地理坐标的转换函数），将无人机测绘影像的地理信息坐标进行镶嵌处理，并对其过程进行简化，可以提高图像的拼接效率。地理影像重叠区域不经过处理，直接将后一幅图像覆盖在前一幅图像上，此时，图像的边界会出现错位现象。图像错位的原因是无人机遥感技术拍摄时不垂直，或者无人机镜头变形等，导致无人机拍出的影像像素不均匀无法准确获取地理信息的定位。为了消除视觉上的错觉，对重叠区域进行处理，将对角线当作拼接线，在拼接线两端选择一定的宽度进行操作，并输出图像。

2.2 无人机遥感技术在图像拼接中的应用

基于无人机测绘的地理信息定位技术，充分地发挥了无人机技术及地理信息技术的功能，无人机遥感的应用可以借助无人机在高度上的优势，对像元进行计算，然后在相机中进行聚焦，这样能够将无人机的高度与比例尺的大小确定得更加精准。但是无人机遥感也有一定的局限性，主要是因为其属于低空遥感，而且成像小，所以在大的地理区域测绘上存在一定的难度。但是，可以利用该项技术进行地理信息图像的获取，然后对图像进行拼接，这样就可提升地理信息图像的完整性。

无人机自身的重量是很轻的，在空中飞行测绘时很容易受到气流的影响，如果波动幅度较大，所获取的影像资料就会出现精准性不高的现象，所以想要提升影像的精准性，就需要采取拼接的方式对影像资料衔接到一起，将拍摄中可能存在的误差找出来，然后进行纠正。所以在无人机测绘下的地理信息定位技术当中，无人机遥感技术在图像拼接当中的应用也是为了提升影像资料的完整性。

遥感技术中的传感器有很多中类型，但随着技术的更新，在无人机遥感测绘当中更多地应用数码相机，这样在分辨率上会占很大的优势，而且所拍摄的影响资料清晰度也会更高，能够有效地控制测绘成本。另外，还有部分无人机测绘应用的是光谱成像设备，其在分辨率上的优势也是很明显的，并且可以与无人机的影响进行融合，这样影像的分辨率也会被提高，测绘信息会更加的丰富。

2.3 无人机测绘地理信息定位技术中使用三角测量

无人机测绘技术是当下比较先进的一种地理信息定位技术，根据当地实际情况，可以将无人机测绘应用到地理信息定位中，地理信息定位中最常使用的就是三角测量方法，是一种优化算法的地理信息定位方法，三角测量法是指通过网格划分的方式，计算出特征点的实际数量，进而使相关影像获取较高的匹配率，有效避免准确率低的情况;建立相关的地理影像提取方式的定位方法，得出灰度值，确定纹理指标。此方式虽然可以保持地理信息分配均匀，但是也存在一定的弊端，就是获取的影像清晰较低，该根据实际存在的问题，深入分析，得出采用三角测量的方法，可以有效克服以上难题，提高地理信息定位精准度。

在获取地理信息左边之后，需要得出地理信息定位控制点。然后再将控制点的坐标当做带权观测数据，按照地理信息控制点对其进行分类。选择无人机影像与定位，计量得出三角测量无人机测绘信息定位的均方差和平均数据，从而实现使用无人机测绘技术来进行地理信息定位。分类地理信息的控制点，将其分为平面控制以及高程控制。在无人机测绘中，使用采集地理信息技术，选择清晰可见的无人机定位标志和影像，河流、交叉口等。深入研究无人机测绘系统对地理信息定位的影响，针对地面图像，为了更好的识别地表的位置信息，需要将图像放大。测试地理信息定位技术的精准度的主要标准就是进行成像的分辨率测试，可以有效确定此系统的精准度，最终得出此方法具有较高的准确性、高分辨率。在处理无人机影像时，实际地理数据信息和影像存在差异，应先分析三角测量无人机测绘地理信息数据，从而分析地理信息定位的检核点和控制点，获得地理信息位置。

结语：综上所述，通过对无人机测绘下的地理信息定位技术进行研究与分析可知，其在分辨率较高的状态下，获取的地理位置比较准确。且后期对于无人机测绘技术更需要深入研究，不断增加无人机测绘技术的功能。

参考文献

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