探析矿山测量中数据库技术的应用

孔维波

【摘要】首先简述了数字库技术相关概念，然后结合实际工程，对数据库技术在矿山测量中的具体应用方法进行了分析，并提出了一些详尽的策略，通过论述证明了其有效性。

【关键词】数字库技术;矿山测量;应用方法

数字库是现代地质勘探、矿山测量等工作中必不可少的技术，其不仅使用了数字绘图技术处理，而且结合了GPS定位系统、可视化三维建模等等，为精确测量矿山地质信息提供了保障。其中，三维数字化绘图能够可以把测量区域内的各种地质组成结构汇总起来，形成直观的数据图像，工程人员基于对图像数据的分析能够方便、正确地确立矿山开采路线、技术方法，并根据资源分布情况合理设施开采入口位置[1]。三维可视化基于大量的测量数据，对矿山进行内部结构进行全息展示，包括矿物分布位置、空间结构关系，可以说三维可视化技術是目前发展最快，数据库辅助构建最重要的技术之一。本文就矿山测量中如何有效利用数据可技术展开详细的论述。

1、矿山测量技术现状

矿山测量时开采之前必须要进行的工作，技术人员基于测量信息对开采方案进行合理设计与规划，从而保证开采作业的安全性。目前，在矿山测量的实际工作中往往会存在以下问题：其一，测量区域非常大，地质结构复杂，高强度的工作量和工作难度对技术人员的综合素质要求较高;其二，矿山区域信息控制网络的布设较为复杂，与测绘的比例不能过大;其三，矿山地下结构的测量难度较大，尤其是对测绘信息的综合处理工作量很大。目前，我国矿山测量还存在很多技术短板，在测量精度、测量效率方面还存在不足，例如巷道掘进方向的定位、矿山巷道中线、腰线位置的确定、资源分布的测量等等。

2、矿山测量数据库系统的设计与应用

2.1数据库的设计与信息采集

根据需要在具体的平台上进行矿山数据库管理系统的构建。数据信息包含文本内容、表格数据、图像数据等，在具体设计时，可以将数据分类为空间数据集（图像、图表等）、非空间数据集。系统中的一切数据命名都以矿区名称作为关键词，结构设计要坚持易提取、易查阅原则。在传统矿山测量过程中，相关工作人员在采集数据信息过程中，通常会利用多指标综合形式，随着科学技术的进步发展，当前在矿山测量过程中，出现了很多的方式，而本文分析的矿山开发管理信息采集工作，主要借助数据整合的形式进行。所谓的数据整合，简单来说，就是基于一个整体视角下，对其中隐藏的多个方面进行分析，因为不同方面分别代表着不同地区的数据信息，而借助具有导向作用的数据整合技术，对所有数据信息进行有效的分析整理，进而促使工作人员数据采集工作稳步进行，也是实现采集工作高质量完成的重要保证。与此同时，通过应用数据库技术的矿山测量工作，能够基于有限信息之上，充分促使测评主体的作用加以实现。针对整个矿山中所包含的部门，工作人员按照不同的部门，必须利用不同的采集以及数据格式，在实际测量过程中，先将数据加以整合，然后依托于数据层面上，促使数据格式转换以及交换工作尽快结束。

2.2构建信息建库

先对用户习惯进行调查，然后借助CASE工具对系统进行构建，之后所形成的地理信息系统，能够做好对各项地理信息的整理以及设计工作。根据该种方式构建的数据库，能够整合所有的数据信息，然后根据统计的详细信息，借助计算机辅助系统绘制出各类矿山结构图[2]。不同的矿图在不同时期有着不同的作用，例如，在设计环节下，状态图以及静态图、实现图具有不可忽视的重要作用;而活动图以及顺序图在分析过程当中有着关键的作用。在描述空间关系过程中，存在于定量、精确等多种描述形式，再加上各项空间关系之间保持独立的同时，从某种程度上来讲也有着一定的联系，为了能够有效搭建数据库，相关工作人员就必须事先对矿区当中事物的形态等进行全面的分析，借助点、线、面形式加以对其进行概述，然后将事物之间存在的关系面呈现在工作人员面前。对于矿区的空间形态而言，本身具有一定的二重性，在对其实施测量时，相关工作人员则可以借助特别的符号加以概述，之后借助空间坐标定位好空间结构，全面划分好空间各项要素之间关系的同时，针对现实以及实体等空间形态也能够加以区分，最终将科学的度量关系加以呈现。

3、GIS勘察信息管理系统的应用

目前，随着我国对GIS技术的重视程度不断加大，相应的应用也取得了很大的成果，在矿产地质勘察中，GIS技术能够对大量的数据信息进行分析、处理、存储，进而完成对地质演化过程的模拟，实现矿产分布的预测，有助于为矿产开发提供可靠的设计思路。

3.1基本逻辑模型

GIS系统开发的基本思路是基于背景图层的加载而建立空间数据库，同时利用统一管理系统对钻孔信息数据进行存储和处理建立勘察资料属性数据中心，最终基于关系数据库（RDBMS）进综合行管理。为了满足不同的工程需求，GIS与RDBMS之间依据钻孔编号相互关联，通过系统集成建立管理系统，对勘察数据进行统一的管理、统计、与分析处理，对勘察资料属性数据库信息进行管理、统计、 分析和加工等。

3.2系统核心技术与方法

组件式GIS技术：组件式GIS的基本思想是通过将各大功能模块划分成不同控件，使每个控件根据需求完成相应的任务。各控件也可以基于可视化软件对其进行集成，最终形成GIS应用系统，而COM是GIS应用组件的工程实现的主要技术，可以借助成熟的Mapobjects商业软件来实现对空间数据信息的编辑、查询、显示、分析、汇图、输出，也使各功能子系统的一体化集成变的更加便利。

关系数据库与地理数据相融合：数据库是各分析子系统的主要组成部分之一也是GIS信息系统的基础。根据GIS特点，地质勘探中钻孔与相应地层数据信息库的建立是系统整体数据库建设关键，为此可以采用关系数据库与地理数据相结合的办法对各类地理信息进行终端加载[3]。

地质层分类编码：对矿山地质剖面进行精确的三维建模需要对勘察数据库中的相关信息进行精确提取。勘察信息库中地层层序的合理划分不仅会受到区域环境特征、地形地貌结构的影响，也会受到人为因素和参考参考规范不同的影响，导致划分缺乏统一性。所以，在构建信息数据时，需要充分结合地质沉积原理、地质成因调差、分布特性等理论对勘察信息进行纠正，从而为建立科学、可靠、精细的矿山数据库打下基础。

结语：

综上所述，数据库技术在现代矿山测量中具有十分重要的作用，本文从采集信息、构建信息建库、利用GIS勘察信息管理系统等角度考虑给出了一些具体的应用方法，希望对行业进步有所借鉴，当然，笔者所述仅为数据库技术中一部分内容，深入的理论研究还需要广大从业者投入更多精力。

参考文献：

[1]郑涛.数据库技术在矿山测量中的应用研究[J].湖北农机化，2019（21）：77.

[2]陈莹莹，欧阳云.数字矿山测量规划空间数据库设计与应用[J].世界有色金属，2019（14）：12-13.

[3]张龙.数据库技术在矿山测量中的应用[J].世界有色金属，2019（07）：24+26.