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电力系统自动化控制中的智能技术应用研究

2020-07-04姚宁

科技风 2020年17期
关键词:智能技术电力系统自动化

摘 要:电力系统自动化控制中的智能技术可实现智能化发电和智能化用电调度,提高电力系统运行稳定性。本文通过论述电力系统自动化控制智能技术概念,探讨了智能技术在电力系统自动化控制中的应用,列举了主要的应用技术类型。

关键词:电力系统;自动化;智能技术

随着经济社会的不断发展,工业发展和生活需求用电量持续增加,电力系统的稳定安全可以保证用电的持续性。电力系统本身比较复杂,内部各个电气元件较多,覆盖的范围较多,电力系统中任何元件的故障都可能导致整个电力系统的破坏。随着信息技术发展,电力系统自动化控制中的智能技术应用越来越广泛,其语义网络和知识网络、自主计算、内容计算功能让电力系统不断得到优化。本文将通过论述电力系统中的自动化控制和智能技术概念,探讨智能技术的应用,希望对电力系统发展提供借鉴。

1 电力系统自动化控制智能技术

1.1 电力系统自动化控制

电力系统自动化是自动化技术在电力系统上的应用,可以提升电力系统的自动化水平,帮助电力系统得到有效的稳定性控制。电力系统自动化主要包括智能保护与变电站综合自动化、电力系统实时仿真系统、配电网自动化、电力系统分析与控制等。电力系统的自动化的实现需要以安全性、稳定性和可靠性为目标,在控制中全力收集和严格检测电力系统各个环节、各个部件的安全运行参数,再进行科学分析,为电力系统自动化控制提供数据支持。

1.2 智能技术

智能技术是依托计算机和网络技术发展而产生的技术,主要是计算机技术与传感技术,GPS定位技术的综合应用,智能技术在实际操作和应用中得到了很好的运用,极大的改善了操作者的环境,减轻了工作强度,提高了作业质量和工作效率,机械的自动化程度也相应增加了不少。智能技术下一步的发展方向主要是集中化、模块化和网络化技术,提高数控系统的集成度和软硬件运行速度,实现数控系统的集成化和标准化,进行远程化控制和无人化操作。

2 智能技术在电力系统自动化控制中的应用

2.1 专家控制系统

智能技术在电力系统自动化应用中一个主要方面就是专家控制系统,该系统是一个智能计算机程序系统,内部含有大量的某个领域专家水平知识和经验,在电力系统控制中利用专家知识和解决实际电力问题的经验方法来处理问题。专家控制系统机能包括它所含的知识,主要包括知识库、数据库、推理机、解释和知识获取功能。专家控制系统可提高电力系统自动化控制安全性和可靠性,对电力系统中出现的各种问题进行识别和分析,向电力维护人员发出预警信息,通过知识和数据库自动找到解决方案。在电力系统突发事件处理中,该系统可对发生位置、原因进行精确的定位和分析,从动态和静态两个方面进行自动化处理,电力系统设备的反应速度提高了很多,保证了其持续运行。

2.2 模糊控制技术

传统电力系统控制要想良好的运行,必须不断提高电力系统动态测量的准确度,这样保证电力系统控制的精确度。电力系统本身受到的干扰移速较多,电力系统状态的测量数据往往不够准确,控制系统对电力系统运行状态的反馈与实际数据存在一定的误差。模糊控制技术基于模糊数学理论,通过模拟人的近似推理和综合决策过程,使控制算法的可控性、适应性和合理性提高,對于电力系统运行状态的测量精确度要求不高。由于模糊神经网络中已经融入了模糊控制系统的所有信息,包括模糊控制器控制性能的所有参数,因此,可以通过权值和阀值的调整来实现对电力系统运行参数的综合优化调整,提高电力系统运行控制精度,保证系统的稳定性。

2.3 神经网络控制技术

神经网络系统在电力系统自动化控制中主要是提高了其信息化处理和自我管理能力。通过整合人工神经理论、控制论等先进理论,让电力系统在运行时,能够及时根据外界情况变化调整运行模式,帮助电力系统各个节点得到控制,并通过各个神经元的连接,形成完善电力系统。在作用方式上,该神经网络利用非线性模式电力控制各种信息,模拟人脑处理信息的方法对数据进行整理和分析,形成最佳的处理方法。在具体应用上,采用神经网络控制技术,可以对于电力系统图像处理更加自动化,方案在优化中可参考的组合项目更多和准确,降低了电力系统运行损耗。

2.4 线性最优控制系统

线性最优控制系统是电力系统中应用最广泛的智能化控制系统,代表性较强的就是最优励磁控制。该种控制系统在控制量中按照权重关系综合3-4个控制量:机端电压、有功、频率,角速度。使原单纯电压控制的AVR变为考虑了Ug、p、w、f的AVR,设计最优参数,主要是理论计算出各参数的放大倍数即权重系数,然后就是进行现场试验,比较几组参数的效果,取一个空载和负载都能接受的参数投入运行。最优励磁控制完全依赖于理论计算仿真,最优控制对于电力系统动态稳定的效果,可以完全等同于PID+PSS。

2.5 综合智能控制

综合智能控制是智能控制和现代控制的有效融合技术,可提升电力系统控制的高效性、严谨性和准确度。电力系统规模的不断增加,电力系统内部构件复杂程度也随之提升,工作人员运用综合智能控制技术,可以很好的控制电力系统。在电力系统的综合智能控制中,一般是将专家控制、模糊控制和神经控制3种自动化控制方式进行结合,这样就能综合处理电力系统运行中的各种信息数据,提高电力系统运行稳定性。

3 结语

综上所述,电力系统在自动化控制中应用到的智能技术越来越多,可有效提高电力系统参数和数据运行的准确度和可靠度。智能技术在电力系统自动化控制中涉及到的技术主要包括专家控制系统、模糊控制技术、神经网络控制技术、线性最优化控制技术,在应用中要根据实际情况,从用电安全和稳定性上进行分析,解决供电过程中出现的各种问题,提高智能化水平。

参考文献:

[1]蒋蔚.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].电子测试,2017(1):93-94.

[2]徐云芳,李洁.电力系统自动化控制中的智能技术应用探究[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2017(3):118-119.

[3]郝忠孝.电力系统自动化控制中的智能技术应用探讨[J].内燃机与配件,2018(1):206-208.

[4]雷静.智能技术在电力系统自动化的实践应用[J].科技尚品,2017(8):183.

作者简介:姚宁(1988-),女,汉族,陕西蒲城人,助教,研究方向:电气工程及其自动化。

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