大数据背景下的城市规划策略

肖先超

（随州市自然资源和规划局高新区规划分局）

1 引言

当前社会已经进入到智慧化发展阶段，数字化平台通过对信息数据的收集与处理，为城市提供了很多功能性服务。大数据背景下的城市规划，通过收集大量数据使城市规划策略更为精细化，面对城市规划中所存在的信息问题可以更高效地解决。在大数据发展下城市规划设计已经转变为问题反馈与修正，通过对信息问题的收集，合理地修正、完善城市规划设计，促进不同系统之间的良性互动。

2 大数据背景下的城市规划

2.1 城市规划发展现状

大数据最显著的特点是对数据的高效化处理，利用云平台可以完成大量数据收集工作并进行分析，同时完成数据共享工作。因大数据对数据的高效处理在广泛行业中都有所应用，已成为各行业生产运营的重要环节。大数据通过对数据的收集以及深入挖掘，提高了数据价值，同时也加快了互联网技术的发展。

城市规划类型较为复杂且规模形式不固定，根据社会不同发展时期与经济条件的变化，城市规划呈动态性发展。在大数据背景下，也提高了城市规划行业竞争力，在完成智慧化城市建筑过程中，不断对城市存在的问题进行深入研究并发掘解决方案，立足研究、解决“城市病”，探索出智慧型城市建设的发展方向。以大数据为发展基础，推动城市规划建设，构建智慧型、经济型、可持续性的健康城市。

2.2 大数据背景下城市规划意义

以大数据为背景发展的城市规划，将城市内部资源更为集中化处理，降低了城市建设所消耗的成本，加快城市系统的统一性、数字化。城市规划中的城市功能性规划要以更加便利性为目标，智能化服务群众日常生活，为城市社会的智能化发展提供良好保障。各行各业对大数据的应用也促进了城市的数字化发展。

在传统的工作处理中，对于数据收集与整理分析都是通过人工模式，而大量数据的收集无疑加大了工作量，同时也无法将大量数据进行高效准确计算，当大量数据堆积无法准确梳理时则会浪费数据资源，以此限制城市规划工作的开展，阻碍工作进度。以大数据为背景，发展城市规划工作，加快城市内部大量数据处理工作效率，实现精准高效的工作管理[1]。通过对收集的数据进行动态评价分析，促进城市规划工作项目指标优化，实现城市规划工作的动态化、多样化管理。

目前社会发展已步入到互联网时代，互联网移动设备占据群众日常生活工作，以此为背景扩展城市规划空间发展内容，利用大数据系统进行数据收集，将不同层级信息进行分类处理，为城市规划提供决策方向。城市发展面临问题时可及时通过数据系统，有效地获取问题解决方案，促进城市建设与功能性发展。

3 大数据与城市规划的作用

3.1 城市规划方向的改变

城市规划工作需要收集大量数据，确保数据的真实、准确。大数据系统不但可以保证数确的严谨性，同时也可以进行创新性工作发展，分析研究海量数据，打破传统城市规划工作链条，利用大数据功能加快城市规划步伐，为城市发展带来更多便利，大数据背景下城市建设作用主要有三方面，具体如表1。

在传统的城市规划工作中，通过统计与调查相结合的模式来分析城市工作重点，但该种调查模式容易疏忽数据，使得调查工作不全面不完善。互联网技术无疑提高了数据的统计调查工作效率，通过大数据以及IT技术的相关应用可以更详细地进行城市空间规划。可以通过数据模拟方式来处理城市规划中所存在的问题，可以形成简单明了的问题模型，通过数据模拟提供更为行之有效的解决方案。利用模型模拟问题，可以有更为直观的感受。互联网数据云平台的应用将对城市空间规划具有极强的促进作用。

表1 大数据在城市规划中的作用

3.2 使城市规划符合新时代发展

在过去城市规划工作中，传统的工作模式已无法满足现代社会发展对城市功能性的需求，快节奏发展的社会需要更多的城市功能，城市规划的工作重点是服务当下社会发展内容。大数据系统的应用不但满足于数据的收集，同时也可以做更为精准的数据分析计算。城市规划工作对大数据系统的应用是其城市发展与互联网社会相结合的表现，既可以符合新时代社会发展特征，同时还能利用大数据分析技术暴露和解决城市目前存在的问题，充分发挥数据系统的高效性特征[2]。城市规划工作人员利用信息技术加快对数据的采集、储存与处理，并利用数据处理平台深度挖掘数据的更高价值。

4 大数据背景下城市规划建设发展

4.1 城市规划类别的统一发展

城市规划发展工作包括对城市内部经济开发、土地管理等多项职能工作，涉及到多个专业、多种工作部门，但不同专业领域对城市规划的理解有一定偏差，虽将城市规划工作对分类别处理有一定的优势，但不同专业领域在整体策划方案中无法进行融合。因数据资源的多样化，若城市规划初期进行分部门处理，则在最后阶段无法完成总体规划的统一性，会阻碍城市规划工作进展。面对规划工作的多部门混合工作情况，在编制城市规划工作方案时要从全局去考虑分析，避免单一工作主体的出现，城市规划要满足不同的功能性要求，确保规划工作的统一协调。

4.2 城市空间规划发展

城市空间规划发展主要设计以下四个工作内容：

1）城市空间发展

城市空间发展内容最注重的是国民经济的上涨与社会发展方向的规划，根据不同地区的地域发展情况差异性，在制定城市规划发展方案时要结合当地实际经济状况与互联网发展情况，提前了解城市发展状况，通过准确的数据制定更为科学的城市规划方案。

2）城市建设评优估量

在开展城市建设评优估量时，首先要完善自身发展体系，利用互联网等社交平台将信息通过网络做更为广泛地传播，并建立信息收集平台听取更多群众意见，根据居民对城市居住实际的功能需求来制定城市规划方案，并将城市发展中存在的缺陷问题进行具体分析，从而制定相对应的解决方案，克服不同地域的发展问题。

3）城市未来发展猜想

城市在完成规划建设时，要对未来发展方向进行猜想，为城市未来发展提供预留方向，全面掌握城市内部人口居住变动情况，将城市空间建设进行最优化容量发展选择。

4）城市空间结构

城市的三大居住主体为居民、企业与政府，为此在完成城市规划工作时要高度重视三者之间的内在关系，利用大数据系统进行全面问题分析，避免因单一问题的考虑而丧失城市规划的全局性，以此来确保城市规划的合理性与科学性。

4.3 城市规划管理体系建设

目前大部分城市规划工作是分阶段进行的，在完成规划工作时要调动工作人员的主观参与性，加快推进城市规划管理体系的科学化、全面化建设。在制定城市规划方案时要加强与规划管理工作和评估工作的紧密结合。利用大数据互联网计算机技术，如利用遥感将监控画面进行数据收集，提高城市管理工作的效率，建立数据收集的有效性，更全面地收集群众对城市规划发展的建议与想法。将城市的建设工作与人民群众利益紧密结合，做好为人民服务的工作，并减少对城市资源浪费，加快可持续循环发展城市建设。建立动态数据收集系统，实现城市规划管理的动态追踪，当数据分析发现问题时可以更快地从根源解决问题，并对城市未来发展作更科学化的预测。

4.4 分析城市行为

城市居民的生活活动会严重影响城市发展建设，在完成城市规划方案设计时，要将城市居民生活工作内容与规划方案紧密结合，以此收集数据。在大数据系统中，数据点可以代表群众个体，数据点的密度代表该区域内人群密度，通过大数据模拟来完成对城市活力的研究与分析。除此以外，大数据还可以对用地城市交通做数据分析，加快内部城市基础建设，完成城市交通的轨道规划商业医疗规划，而遥感等影像技术还可以避免数据滞后的问题。

5 结语

在大数据发展下，城市规划工作方向更为清晰高效，对于城市功能的规划也将从对城市的建设转变为城市生活。城市规划要注重以人为本，为居民生活服务，基于以人为本的理念营造幸福宜居城市。城市规划的工作是长期的，因此目标的设定要以发展性眼光看待，城市规划在目标设定时要将公共利益最大化设为主要目标，并完成城市功能性服务中的创新性发展。大数据为城市规划的主要数据处理系统，将遥感热图与GIS等新型计算机技术融入其中，更为高效地深入分析数据、挖掘数据，形成良好的发展局面。在制定城市规划方案时要以科学性合理性为原则，建立动态问题实施跟踪机制，及时发现城市规划期间存在的问题，并做出及时改正，确保城市规划得以顺利推进。