环保大数据在环境污染防治管理中应用探究
2020-06-26卞子敏
摘要:大数据时代的来临意味着我国逐渐进入了信息化的领域中。在环保行业中,大数据的引用使环境污染管理与信息产业联系到一起,完成了行业的转型。借助于先进的网络技术,大数据推动了环保工程的发展,对于人们的日常生活来说有着重要的作用。本文阐述了环保大数据在环境污染防治中的意义及环境污染防治的关键点,探讨了环保大数据在环境污染防治管理中的具体应用。
关键词:环保大数据;环境污染;防治管理;应用
中图分类号:X50 文献标识码:A 文章编号:2095-672X(2020)05-00-02
DOI:10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2020.05.023
Application of environmental protection big data in environmental pollution prevention and management
Bian Zimin
(Environmental Monitoring Station of Yixing City,Jiangsu Province,Wuxi Jiangsu 214200,China)
Abstract:The coming of big data era means that China has gradually entered the field of information technology.In the environmental protection industry,the introduction of big data makes environmental pollution management and information industry linked together, completing the transformation of the industry.With the help of advanced network technology,big data promotes the development of environmental protection engineering,which plays an important role in peoples daily life. In this paper, the significance of environmental protection big data in environmental pollution prevention and control,as well as the key points of environmental pollution prevention and control are described, so as to explore the specific application of environmental protection big data in environmental pollution prevention and control management.
Key words:Environmental protection big data;Environmental pollution;Prevention and control management;Application
大數据是在科技全球化的背景下提出来的新型概念,凭借着网络的快速发展而产生的一种大规模地对数据获取、存储、管理以及分析的过程。相对于传统的数据分析软件来说,大数据具有海量的特点,而且可以完成数据之间的快速传输,具有数据的类型多样化以及数据价值范围广等特点。从网络技术中看,大数据是在云计算的平台上建立起来的系统,大数据如果没有云计算的支持是无法在计算机系统中完成数据的分析以及应用,所以这种虚拟化的软件系统模式已经被应用到各行各业中,对于现代的社会发展起到重要的作用。环保行业是近年来我国比较重视的工程,对于这方面的研究一直耗费了巨大的精力以及物力,而将大数据的信息化产业与环境保护联系在一起,构成环保大数据的模式,对于环境工程来说起到至关重要的作用。
1 环保大数据在环境污染防治中的意义
对于现在的社会发展来看,人们生活水平提高的同时,对于自然界的环境同样也造成了一定的影响,许多自然灾害的发生都是因为人们在平时的生活中不注意环境的保护,没有环保意识,相关部门在环境污染治理中没有采用正确的办法,没有对污染物的信息进行实时更新,这些情况的出现都导致环境工程进展的缓慢。而环保大数据则是通过信息管理的模式将环保产业融入到环境污染的治理中,通过环保与物联网以及云计算等技术的结合,来对环境进行实时监测,促进相关的污染减排工作的形成,然后通过保护生态环境来实现环境的正确治理,也就是智慧环保的形成。智慧环保不同于数字环保,关键在于对污染源的监管,通过传感器等设备将数据实时传输给相关部门,通过对数据的分析来实现对环境污染的有效预防,从而完善环境污染的治理制度。在当今社会中,环保大数据的应用势在必行,海量的数据被传输到环保部门中,通过设备与技术的改善,从而实现环保产业的进一步发展。
2 环境污染防治管理工作的关键点
2.1 做好宣传工作
环境污染防治的首要关键点就是要做好相关的宣传工作,有关部门应该提高人们的日常环保工作,对于环境保护来说,人们的工作、生活以及学习等都会对大气环境造成一定的影响,而生活中的一些小事,就可以帮助有效预防环境污染。在日常生活中,工作人员可以通过电视、广播等多媒体形式来完成对环境保护的宣传,将环保理念深入人心,社区工作者还可以开展环保活动,提倡绿色生活等观念,从根本上减少垃圾的产生。
2.2 加强环境治理的工作内容
对于环境污染治理来说,其中涉及的领域比较复杂,因此,在治理过程中,相关部门对各行各业都要采取一定的措施。例如对于工业中废气污染来说,对空气有着直接的影响,尤其是化工行业产生的浓酸等气体,可以导致雾霾等天气的出现。所以相关的环保部门就要严格控制废气的排放量,并且监督工厂对废气进行处理。另外还可以结合现在的先进技术对污染治理防治工作进行整改。
3 环保大数据在环境污染防治管理中的应用
3.1 在水体污染防治管理中的应用
水体的污染在现阶段来说没有固定的标准,由于水质和各地区要求的不同,所以在治理方式中也可以采取不同的措施。首先,环保大数据可以对不同地区的水质情况进行调查和获取,形成实时的监控,然后将数据传输给相应的部门,再根据对于水质的不同要求,包括维持自然状态、符合饮用水要求、适应鱼类的繁殖以及农业灌溉等方面,这些水质要求在国家规定中都有着具体的数据,环保大数据系统可以通过云计算的形式将现有的水质数据与标准数据进行实时对比分析,从而判断出不同地区水质的不同状态,是否存在重度污染的现象,然后根据实际情况采取相应的手段进行治理。水体污染的来源主要是来自生活污水、工业废水以及海水的入侵,对于水体污染来说,环保大数据的应用可以有效地对水中所含有害物质的数据进行分类,有些污染源是可以进行分解处理的,而有些污染源不存在自动复原的能力,只能通过不同的溶质对其进行处理。所以大数据的存在通过对污染源的有效分类和识别,从而提高了工作效率,环保产业的工作人员可以及时通过数据分析的结果做出下一步的指示,对于环境污染防治管理来说有着重要的作用。
3.2 在大气污染防治管理中的应用
大气环境治理在不同范围内有着不同的标准,例如在空旷地区,维持空气的自然质量就可以,对于主城区来说,由于人们的日常生活都是在这里进行的,所以对于空气的质量来说有着更高的要求。由于气象环境的监测所产生的大规模数据对于传统的操作模式来说是一种负担,因此引入环保大数据技术,可以建立起相应的数据系统平台,将各个地区的数据进行统一管理,数据在平台中可以进行实时传输,不同地区的负责人可以对数据进行共享,从而提高对环保数据的储存能力,也减少可能出现的失误。另外,数据系统平台的建立还可以对不同时间段的空气质量进行查找,一般通过经验来完成环境的治理,相关的专家学者通过系统中的数据库就可以对当地的环境状态进行详细的了解,不进行实地考察就可以设计相应的环保措施,提高工作效率。同时,环保大数据相比传统的数据软件记录来说有着一定的安全性,通过云平台的储存与备份,即使网络安全出现问题,也可以对数据进行恢复,从而保障了环保工作的顺利进行。
3.3 在污染防治体系中应用
环境污染的防治体系是建立在数据分析的基础上实现的一种制度。环境大数据在环境污染中的应用则是实现数据动态分析的过程。环保污染防治体系的建立从另一方面来说也是数据资源与云计算的深度结合,是智慧环保的一种表现形式,通过科学的手段实现互联网与科学技术的融合,加强互相之间的关联,突出数据在管理中的重要性,通过数据实时有效的更新不断促进体系中设备与技术的完善,从而可以更好地应用在环保治理之中。
3.4 數据的融合创新环保管理办法
环保大数据不等同于多种数据,在环保的应用中体现的不仅仅是数据的数量,还是通过对数据的融合创造出新的价值,为环境污染治理提供新的科学依据,从而创造出新型的管理办法,加强数据模型的建立,例如污染预警、溯源减排等技术的成立都代表着环保大数据在环境污染防治管理中的有效应用。
4 结语
总而言之,基于我国的相关政策,环境污染防治管理在现阶段有着重要的作用,需要相关人员根据现阶段的时代特色,融入大数据的理念,从环境治理的关键点出发,保证环保大数据在环境污染管理中的有效应用,包括水污染、大气污染等方面,从而建立起相应的数据平台体系以及监控手段,提高环保工作的效率,为我国的可持续性发展做出贡献。
参考文献
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收稿日期:2020-02-14
作者简介:卞子敏(1984-),女,汉族,硕士研究生,中级工程师,研究方向为环境监测。