Nvidia新款GPU上阵，深度学习提速

Nvidia今年推出新世代的资料中心等级GPU，采用最新Ampere架构，当中包含了第三代Tensor Core与NVLink技术。

2018年3月开始，Nvidia推出GPU内存多达32GB的Tesla V100、可支持16个GPU互连的交织网路NVSwitch，以及运算效能更强、体型也更为庞大的深度学习整合应用设备DGX-2。

同年年底，他们发表了基于Turing架构、锁定云端服务环境使用的GPU，名为T4。又于去年5月，将搭配这张GPU加速卡的EGX伺服器，与他们的电脑Jetson Nano、Drive AGX Pegasus，并列为EGX平台，主攻边缘运算。

2020年5月，该公司终于推出新世代的资料中心等级GPU，名为A100，采用了他们最新发展的Ampere架构。相较于Volta架构GPU的单精度浮点运算（FP32），改用A100新支持的TensorFloat-32（TF32）計算模式，来进行人工智能与高效能运算的处理作业，效能为156 TFLOPS，速度可提升至10倍;若结合TF32与结构化的稀疏性处理（Sparsity），A100的效能为312 TFLOPS，增长幅度可达到20倍之高。