浅谈信息管理与信息系统专业大数据分析人才培养模式

文成香 湖南三一工业职业技术学院

引言

信息管理与信息系统，主要是学生学习计算机技术与管理学、竞争情报等学科内容，并利用计算机技术对大量的数据实时收集与处理，使其能够变成有用的信息，然后经过科学的统计对信息进行筛选和分析，以此来形成知识，其主要目的就是利用学习的知识来进行正确判断。

1 概述

信息管理与信息系统是一门包含了信息技术和管理学的交叉学科，具有较强实践性与创新性，简称“信管专业”。正式成立于1998年7月，属于管理学和工程的范畴。这一专业主要是对学生的现代化管理水平、计算机科学知识、技术与使用能力进行培养，使得学生能够具备系统思维、信息系统分析设计方法和信息管理的能力，培养更多未来能够从事信息管理、信息分析、设计、管理、评价的复合型人才。

2 大数据分析人才的培养方式

为了能够有效满足社会对大数据分析人才的根本需求，对信管专业学生的大数据分析能力进行培养是极为重要的因素，学校除去开设有关的课程外，还应该重视项目实践内容。文章将项目实践作为主线，构建有指导、监督、实行、结果控制的大数据分析人才的培养系统，具体情况如下图。

图1 大数据分析能力培养体系

项目实践的主要目的是利用实践活动对信管专业学生的大数据分析能力进行培养，通常可以分成以下几个步骤：（1）创建能力培养系统，明确培养目标，制定详细的实践流程与方法，为实践工作的开展奠定基础；（2）根据时间安排实践内容，由简单到复杂依次递减，在实践中进行反馈；（3）在实践项目结束以后，对实践的结果进行评价，为将来实践活动的开展提供参考依据。通过三方面的紧密联系，共同建立信管专业学生大数据分析能力的培养体系。

2.1 培养过程系统化

首先，教师应该制定相关的大数据分析能力的培养方案，将这一培养过程划分为三个部分，在学习的过程中进行实践，并对实践过程进行完善。从大一到大二，教师应该利用课后大作业的模式开展实践训练，其往往是对学生的逻辑、统计和大数据这几方面的思维进行培养。在大二到大三的阶段中，教师开展专业教学时，应安排学生开展小规模的数据分析项目实践，以此来提高学生的专业技术能力。在大三以后，应实施较为复杂的综合实践内容，对学生进行指导，开展小组合作，不断推动学生大数据分析能力的发展。在各环节中，应及时开展评价和反馈，对实施过程进行完善，使得大学四个学年能够有效结合，优化大数据分析能力模式。

2.2 安排项目实践流程

按照四个学年信息管理专业人才培养的不同阶段，应该由思维能力于基础能力的培养到大数据综合分析能力的培养，项目实践流程从简单到复杂，主要分为以下几个步骤：（1）简单项目实践。在这一环节中，主要促进学生养成思维分析，重要安全为第一至二学年，通过布置综合性的大作业来开拓学生的思维，项目内容极简单，为后续的综合实践打下基础。（2）小型综合项目实践。在这一环节中，相继开设计一些专业课程，学生的基础知识更加坚固，并且具有一定的分析能力，在这一时期扩展项目规模，组织学生开展小规模综合项目实践，能够有效提高学生的大数据分析能力。（3）复杂综合项目实践。基于上述两个环节，对项目规模继续扩大，从第三学年起。学校应该落实校企合作，从企业获得大数据分析领域需要处理的问题，明确项目内容，合理设定项目实践，并让学生进行自由组队，对问题进行分析，提出有效的处理方案，开展项目实践活动。

2.3 评价实践结果

评价实践结果是对教师教学质量和学生在实践过程中的学习成果进行综合测试。在项目结束后，建立专业的成果评价队伍，对项目成果进行综合分析，结合输出结果和学生的表现、贡献，对各组成员的得分实施评价，并在此基础上对教师教学指导的有效性进行评价，最后开展综合评价，发现学生的长处并引导学生加以提升。通过对实践过程的持续改进和更新，提高教师的教学能力，强化信管专业学生的大数据分析能力。

结论：在信息时代的发展下，培养信管专业的大数据分析人才已经成为重要发展趋势。高校应该紧紧把握时代的发展机遇，推动信管专业的教育改革，培养具有丰富的理论知识、丰富的实践经验和优秀的大数据分析能力的人才。使其能够具有商业知识与管理技术，可以满足社会企业对大数据分析人才的根本需求，推动我国经济社会的持续发展。