基于计算机网络技术的人工智能研究

郭文斌 李子祎 程子盛 赵子恒

【摘 要】人工智能是科学技术和互联网技术快速发展之下的产物，通过利用人工智能与计算机网络技术相结合，可以有效的提高数据处理速度，为用户带来更好的服务体验。本文通过对人工智能进行概述，分析了人工智能对于计算机网络技术的重要性，探讨了在计算机网络下如何利用人工智能的方式，旨在为后续的应用提供参考意见。

【关键词】人工智能;计算机网络;技术应用

计算机网络普及的同时，人们对于计算机网络技术的要求也越来越高，通过将计算机网络技术与人工智能相结合，不仅提高了传统计算机网络的工作效率，优化了工作模式，同时还促进了网络平台的优化升级。本文在对人工智能进行概述的基础上，分析了人工智能对于网络技术的重要性，并对如何利用人工智能来升级传统的计算机网络技术进行了探讨，通过不同的角度，使其满足传统网络技术的使用需求。

1.人工智能概述

1.1人工智能概念

人工智能通过模拟人类的思维方式，以传统的计算机网络技术为核心，可以实现数据信息的高速利用。经过近年来的发展，人工智能技术已经较为成熟，并被应用于许多领域。通过使用人工智能技术，一些高精尖产业得到了优化，为人们的生产生活带来了便利。人工智能技术是通过模拟人类思维方式，将软件算法与硬件设施相结合，最后在计算机的传统框架下完成的，相比于传统计算机，人工智能拥有更好的处理能力。在一些管理工作中，通过使用人工智能，可以快速的对数据进行处理，对资源进行调配，对流程进行管理，既降低了管理成本，有保证了工作效率。

1.2人工智能发展现状

人工智能的概念，早在上个世纪中期就有美国的科学家首先提出，但由于计算机技术不发达的限制，发展并不顺利。随着计算机技术的发展，人们开始尝试通过模拟人类思维方式来提高计算机的工作效率。时间来到二十世纪末，IBM公司的深蓝计算机打败了国际象棋大师，2018年谷歌公司的阿尔法狗打败韩国围棋大师李世石，人工智能技术的学习能力以及计算能力已经能与人脑相抗衡。随着人工智能技术的发展，在人脸识别、安全防护以及大数据搜索等领域都提供了很大的帮助。

2.人工智能对于网络技术的重要性

2.1提供一个良好的软件运行环境

人工智能为网络技术的应用提供了一个良好的运行环境，不论是运行速度还是安全性能方面都得到了很大的提升。不同的计算机用户由于自身原因对于计算机软件有着不同的需求，因此，工作人要就要针对不同用户的需求，对软件系统进行优化调整，提高用户的软件使用体验，以提高客户的满意度。工作人员在对新软件进行测试时，可以使用人工智能技术来对运行环境进行模拟，不仅可以降低在测试优化过程中的成本，还可以提高软件测试和优化的工作效率，缩短开发过程。如今，大多数软件在应用过程中出现的问题，主要是因为与系统环境不兼容，而不是自身的指令、架构的问题，针对这类问题，工作人员可以在开发前期，梳理好整体开发过程，确定软件的运营环境以及兼容性，以此为基础，做好软件的参数设置工作，以保证软件可以在系统中正常运行。工作人员在开发过程中，可以借助人工智能与计算机网络技术相结合，发挥人工智能的优势，提高软件的运行速度。

2.2进行计算机信息技术的优化调整

借助人工智能的优势，信息管理的应用得到了质的改善，特别是在信息存储和处理分析方面发展迅速。因此，工作人员在将人工智能应用于计算机网络技术的过程中，应该同时做好信息管理系统的升级，以保证信息管理系统的工作能力可以满足实际应用[1]。工作人员在实际的操作中，要将科学性、使用性作为基本准则，利用优异的计算机硬件性能，为信息管理系统的升级做好准备。通过以往的工作来看，信息管理系统的运行效果直接受编码的印象，因此工作人员在前期的编码过程中，要秉持以客户为本的原则，明确工作路线，可以先通过对客户需求进行调研，在根据调研结果，改变工作思路与方法，以便可以有效的开展编码工作。

3.计算机网络技术下人工智能的应用

3.1人工智能技术应用于网络安全监控

如今我们正处于大数据时代，对于计算机网络管理的要求更为严格，借助人工智能技术可以有效的提高数据安全性。人工智能技术在管理工作中主要在控制环节，具体来说，首先要采集和处理一定量的数据信息，并特定的存储形式进行存储，方便后期的调动使用，同时还要优化操作界面，便于用户使用。人工智能应用于控制环节，可以有效的对计算机网络管理中的突发情况作出应对措施。具体来说，优化监控和报警模块，做到对网络管理环节的实时监控，当运营过程中出现突发情况时，人工智能技术可以及时识别，快速做出处理措施。当管理过程中发生报警，可以通过语音、图像等方式及时通知用户，有效的提高的报警的及时性，此时用户就可以根据报警信息，及时的处理情况，以减少损失。人工智能监管控制系统还可以根据用户的级别分配不同的使用权限，由于不同的管理人员所在的岗位职责和管理能力有所不同，因此不同的使用权限可以有效的安排工作，避免一些管理人员经验不足造成失误，同时也有利于责任落实[2]。

3.2人工智能技术应用于计算机网络模型

如今应用于计算机的网络模型有很多，其中遗传算法由于模型较为简介、信息处理效率高等特点，成为了人工智能应用在计算机网络模型中的首选。在处理某个问题时，使用遗传算法可以很快的做出判断评估，提高了数据处理的效率。在工作人员的实际操作中，要先调整系统的编码，经过优化后的编码，可以为遗传算法提供更为良好的技术支持，针对于这种要求，工作人员必须要熟练的掌握数学模型的创建，才能发挥编码的作用。工作人员在网络数学模型的设计过程中，要考虑两个部分，分别是初始状态与评估适应程度，以最大程度的实现遗传算法在应用中的真实性和科学性。

3.3人工智能技术应用于计算机网络数据处理

人工智能技术的最大特点就是拥有极快的数据处理速度，通过将人工智能技术应用到计算机网络，可以为所有网络管理工作提供技术上的支持，不仅可以提高管理人员的便利性，还有效的较少的投入成本，有利于后期管理工作和数据处理工作的开展。工作人员联系实际，利用好人工神经网络技术，构建人工神经网络机制，可以及时的对各种信息做出处理与预判，更好的发挥了人工智能技术的优势。人工神经网络通过对计算机网络运行状态的判断，可以快速的获取相关参数，并对参数进行及时进行处理对比[3]。使用人工神经网络的机制框架，一些核心数据的处理速度得到了质的改善，通过对计算机网络中的设备与参数进行监控，人工智能技术可以在做到对出现问题的预测，并快速做出應对方案与措施。

4.结束语

将人工智能与计算机网络技术相结合，发挥人工智能的优势，可以有效的提高计算机网络的运行能力与安全性，可以提高工作效率、提高安全性能。与此同时，借助人工智能技术，也可以帮助提高计算机网络的智能化，对于人工智能技术的普及有着关键作用。

参考文献：

[1]冷昊霖.人工智能技术的发展分析[J].通讯世界，2018：275-276.

[2]陈灏玥.人工智能计算机的发展[J].智库时代，2017：174+177.

[3]王燕燕.计算机网络技术应用探析[J].科学大众（科学教育），2018：106.

作者简介：

郭文斌，2001年出生，男，河北省保定市人，北京交通大学海滨学院计算机科学与技术专业在读;

李子祎，2001年出生，男，河北省石家庄市人，衡水学院计算机科学与技术专业在读;

程子盛，2005年出生，男，河北省保定市人，河北省曲阳县第一高级中学在读;

赵子恒，2001年出生，男，河北保定市人，河北水利电力学院工程测量专业在读。

（作者单位：1.北京交通大学海滨学院;2.衡水学院;3.河北省曲阳县第一高级中学;4.河北水利电力学院）