农业大数据在农业经济管理中的作用

姚晚春

在当今时代，互联网发展迅速，数据和信息的处理和收集起着重要的作用。众所周知，中国是传统的农业大国，农业与各个领域都息息相关。随着经济的增长，将大数据与农业相结合是非常有效的。从科学的角度获得信息并作出预测为农业发展提供了帮助。本文简要分析了大数据在农业经济管理中的作用，希望它将有助于发展农业经济。

一、前言

农业生产活动是农业经济活动的过程，产生了大量数据。利用从大数据收集到的统计信息，研究农业生产和操作，促进农业经济的发展，使农业科学发展成为可能，优化生产过程，大数据在其中发挥了重大作用，这也是农业现代化发展的有利体现。

二、农业迎来大数据时代

（一）大数据及其特性

人才素质的提高和信息基础建设加快了信息技术发展的速度，互联网的发展也到了成熟期。移动终端设备的数量迅速增长，并提供许多新的数据处理和存储设备。由于这些新技术的不断发展和成熟，客观的为生成大数据打下了基础，从而拉开了大数据时代的序幕。

大数据的定义没有标准。大数据来自英语 Big Date。现在，大数据这个众所周知的概念，是由麦肯锡咨询公司提出。麦肯锡咨询公司定义大数据为：大数据指，其大小超过了传统数据库软件工具的抓取、保存、管理和分析能力的数据群。明确地说，定义是为了对大数据判断而采用主观基准。由于软件工具的存储和分析能力的变化，大数据的基准相应地被调整。同一产业的数据尺寸不同，处理软件不同，都可能出现这种情况。同样是数据在一个行业上属于大数据，在另一个行业上就可能不算是大数据。根据大数据的特点，通常将大数据的特点归纳为大量化、多样化、快速化， 这三个特点同样也表现出大数据所隐藏的巨大价值，因 此，有些人将其归纳大数据还有精确性和复杂的特点。

大数据的主要特征是海量数据。在瞬息万变的信息社会中，随着社交活动和数据收集终端数量的增加，获取的数据呈爆炸性增长，并且数据量还在不断刷新新的量级单位。根据国际数据公司预测，大数据将以每年50%的速度爆发性增长。

除了信息技术等客观条件外，数据受欢迎的重要原因是大数据的价值，在各种产业中起着重要作用。当然，大数据的价值密度与数据量的大小成反比。单个数据没有很多值，但是大量的数据会被累积起来，从而隐藏丰富的财富。其价值特征在于具有稀疏性、多样性和不确定性。大量数据类型的多样性，快速处理数据等特点表明大数据处理和分析是具有艰巨性和复杂性。

（二）农业大数据及其特征

在农业生产活动领域产生了数据，在耕地，育种，播种，施肥，植物保护，收获，储藏，运输，农产品加工，销售，畜牧生产等领域广泛存在的庞大数据。在调整农业生产和推进农业相关企业发展方面发挥着重要作用。因此，农业是大数据应用的重要领域，农业大数据是农业领域大数据思维转换的具体体现。

农业的大数据，以及大规模数据的基本特性包括大量化、多样化、快速化、价值性、准确度和复杂性等。农业大数据产生于农业生产数据、农业资源数据、农业技术数据库、农产品市场信息数据、农业政策法规数据、农业机构等。另外，农业生产环境特殊，受土壤型、气候型、作物型等因素的影响，相关数据具有多维、动态、不确定、不完全等特征。

三、农业大数据在农业经济管理中的作用

（一）为农业企业发展提供准确的数据参考

农业数据在农业公司的发展中非常重要，并为公司的下一个决策提供数据支持。为农业生产提供服务和生产手段对于四种企业最具影响力：农业流通企业，农业加工企业，农产品生产企业和农业资本企业。对于农业加工企业而言，它可以进一步促进农业产业链的形成，也可以提供更多的工作来解决农村剩余劳动力。农产品企业可以通过有效解决农产品流通问题来确保农民的经济收入。

大数据分析技术在农业中的应用可以分析农业企业的发展环境。例如，供应链管理中的大数据应用程序可以分析各种数据库。例如，销售周期数据库，天气预报数据库和销售历史数据库可等，可以有效地改善库存预测并优化库存管理。在运输管理中，还可以优化运输路线并提高整个农产品的分配效率。

（二）积极推动农业向科学方向发展

大数据技术应用于农业生产可以改善农业经营方式和农户的积极性。在传统的经营管理中，为了进行样品的统计分析一般使用随机抽样法，但是整体过程中存在很多问题，其结果非常容易出现偏差。大数据统计技术的应用不会引起这个问题。该技术可以有效地保留数据，分析所有数据，大幅提高预测的精度。例如，在农业合作社的经营中，可以在分析经济利益、经营水平、管理水平、生产能力、组织规模等数据的基础上，调动农民的生产热情。

另外，大数据技术在农业生产中的应用可以优化产业结构。农业生产有自己的特点。其生产受到气候，湿度和温度的极大影响。通过使用大数据技术，可以对收集到的大量数据进行详细的分析和挖掘，并且可以准确反映环境特征。在此基础上，系统的数据分析可以揭示外部环境的变化趋势，准确预测外部环境的变化，对当地农业生产结构进行合理调整，可以将资金和技术投资用于需要发展的农业。在生产行业中，我们将充分利用当地资源，开发区域经济特色，优化农业产业结构。

（三）在农业决策中更具科学性

农业决策是非常重要的。错误的决定会导致重大的财务损失。政府在农业生产中发挥重要作用。规章制度、行政业务流程和专有组织结构都会影响其功能的发挥。没有大数据和计算机技术，很难做出农业决策。一旦決定错误，结果将难以想象。但是，随着互联网、云计算和数据的集成，链接数据和信息的发布等，将使政府在做出相关农业决策时更加放心。通过对大数据的分析，利用农业大数据的思想和方法不仅可以提供大量准确的数据，而且可以更有效地工作。

各国政府需要改革其管理和组织形式，以适应大数据工作的效率。事实证明，大数据的应用直接影响政府的政府职能，影响农业管理范式，促进政府在决策方面更加科学，并最大限度地发挥政府的作用。政府决策是各种职能的基础。将大数据技术合理地应用于农业决策中，可以大大提高对农业数据的综合分析能力，提高政府决策的质量和效率。

此外，大数据的方法和思维，分析问题就会考虑到问题的很多方面，可以更多面的、全面的、考虑现有的问题，或者通过大数据来反映有害的因素。在功能管理过程中，政府对数据收集有很大的优势。

大数据应用后，农业数据更加完整，得到的数据更加及时准确。而且，在决策和发展的过程中，以及在生产和操作的过程中，企业可以及时响应，纠正发展中的错误。让企业管理更加科学，更加符合时代性。

（四）确保大数据的安全性

在大数据技术的发展中，它带来了很大的好处，但是大数据的安全性也受到了威胁，像网络黑客、数据管理漏洞等，所以相关人才必须注意大数据的安全性问题。对数据服务进行开放，加强规范和指导。

四、结语

综上所述，大数据改变了农业经济发展的方法、概念和技术。通过对实现现代化的传统企业的发展进行改革。农业大数据促进了农业科学技术的发展，但还存在着一些问题，为了更好地与农业生产活动相结合，有必要坚持优化完善，使其发挥出其最大的价值。（作者单位：西藏职业技术学院）