动态增强MRI及DWI在鉴别不同病理类型乳腺癌中的应用价值

陆继香，黄 霞

(1临沂市人民医院，山东 临沂 276003；2临沂卫生学校)

动态增强磁共振成像(DCE-MRI)是乳腺恶性肿瘤的最佳影像学检查方法，敏感度极高，可反映病灶微血管增生情况，进而反映肿瘤病理学情况[1]。MRI弥散加权成像(DWI)对乳腺良、恶性病变的鉴别也具有极大诊断价值[2]。本文对不同病理类型乳腺癌分别采用DCE-MRI及DWI检测，探讨其MRI特征。

1 资料与方法

1.1一般资料 收集本院2018年11月—2019年11月经临床手术病理证实的乳腺癌患者45例，排除术前接受化疗者，均为女性，年龄26～63岁，中位年龄45岁；病理类型：导管原位癌(DCIS)5例；浸润性导管癌(IDC)40例，其中I级3例、Ⅱ级20例、Ⅲ级17例。

1.2检查方法 采用联影uMR780 3.0T高场强MR仪，乳腺表面专用线圈。患者俯卧位，乳腺悬垂于线圈内，胸壁紧贴线圈，平静呼吸。先行常规FSE序列扫描：T1WI(TR 736ms，TE 10.54ms)，横轴位T2WI脂肪抑制序列的DWI(TR 4209ms，TE 74.82ms)及b=600、800s/mm(TR 4000ms，TE 66.5ms)，再行平扫横断位薄层T1WI脂肪抑制(TR 4.72ms，TE 2.14ms)序列扫描作为蒙片，注射对比剂20s后开始，连续扫描9次，参数同平扫，所用对比剂为钆贝葡胺，剂量为0.2 mmol/kg，采用高压注射器经手背静脉注入，注射速率为2.5mL/s，每期需要扫描1 min。图像在工作站进行后处理，取9次动态增强扫描图像分别与蒙片进行减影，得到9组减影图像，利用减影图重建最大信号强度投影(MIP)图像。在动态分析界面，对乳腺增强扫描数据进行分析。选择显示病变的最佳期相和最佳层面，并将感兴趣区(ROI)置于感兴趣病灶区域，ROI的大小和位置需要把握好，避开坏死区域，利用MRI工作站功能软件绘制时间-信号强度曲线(TIC)。

1.3观察指标 乳腺内病灶的特征：包括病灶形态、边缘；ADC图分析；病灶强化特征；TIC：按照形状分为3型，I型：缓慢上升，峰值不明显，呈渐进型；Ⅱ型：2 min内达到峰值，其后上升或下降幅度<10%，呈平台型；Ⅲ型：2 min内达到峰值，其后下降幅度>10%，呈廓清型[3]。

2 结果

2.1DCIS的影像学特征 5例患者均呈多发结节或片状，ADC图呈低信号，强化特征均匀，TIC为Ⅱ型。其他见表1。典型病例见封三图1。

2.2IDC的影像学特征

2.2.1IDC I级 3例患者边缘均清晰，其中2例为类圆形，1例为不规则型；ADC图呈低信号，TIC：Ⅱ型2例，Ⅲ型1例。其他见表1。典型病例见封三图2。

2.2.2IDCⅡ级 20例患者中，18例边缘模糊伴分叶、毛刺(占90%)，15例呈类圆形(75%)，15例强化不均匀(75%)；19例ADC图呈低信号(95%)，TIC：Ⅱ型10例，Ⅲ型8例。其他见表1。典型病例见封三图3。

2.2.3IDCⅡ级 17例患者中，14例为不规则型(70%)，15例边缘模糊伴分叶、毛刺(占75%)，13例强化不均匀(65%)；ADC图均呈低信号，14例为TICⅡ型。其他见表1。典型病例见封三图4。

表1 45例乳腺癌病灶的相关情况

3 讨论

研究表明，动态增强MRI扫描及DWI在乳腺癌的诊断中越来越显示出优越性，其病灶形态特征、强化方式及TIC类型三者结合对乳腺癌的鉴别诊断具有较高价值。

3.1乳腺癌的形态及强化特征 本组患者选择了5例DCIS及40例IDC。不同病理类型的影像学表现也不同，其中5例DCIS均表现为多发结节或片状；IDCⅡ级多表现为类圆形，IDCⅢ级多表现为不规则形。除3例IDCⅠ级边缘清晰外，其他大多模糊，与周围组织分界不清。除5例DCIS强化特征均呈现均匀外，40例IDC大多为不均匀。

3.2乳腺癌的TIC类型 文献报道，DCIS的TIC对诊断而言并不可靠，ROI大小及位置的选择会影响曲线的分型[4]，本组5例DCIS均呈Ⅱ型。IDC的TIC曲线类型也以Ⅱ型为主，其次是Ⅲ型，而Ⅰ型较少。

3.3乳腺癌的DWI特征 DWI是一种非侵入性功能成像方法，用于检测活体内水分子扩散运动的，可以间接地反映组织的变化和结构特征，ADC值是DWI的重要参数，主要用来反映组织内水分子的微观运动情况，ADC值越高、组织内水分子的运动越活跃。在恶性肿瘤的病情进展过程中，癌细胞的增殖会造成细胞密度增加并影响水分子的活动，进而降低水分子的运动活跃程度及ADC值[4]。大多数乳腺癌细胞密度较高、细胞间隙较小、水分子弥散受限明显，ADC值减低。本研究45例乳腺癌只有1例IDCⅡ级患者的ADC图呈等或略高信号，其余均呈低信号。

总之，虽然乳腺癌MRI表现形式多样，但不同病理类型的乳腺癌表现却具有一定的特征性，利用TIC或DWI对乳腺癌诊断和分型有一定诊断价值，两者结合可增加诊断的准确性。