基于物联网的新冠肺炎信息监测系统

杨嘉薇 西北民族大学

关键字：物联网 大数据 预警防控

引言

面对当前严峻的疫情形势，通过科学有效的预警防控是避免普通市民感染的可靠路径。而新时代下基于物联网的人工智能、大数据等信息监测为疫情的防控提供了强有力的技术支持。

1 基于物联网的新冠肺炎信息检测系统

1.1 理念

信息时代万物互联，通过对有效数据的采集、分析、运用，实现基于物联网大数据的传输可靠性、处理智能性、服务高效性。通过大数据技术构造数据库等信息平台，第一时间进行信息实时记录采集、智能辅助诊断处理、手机定位跟踪掌握、阈值信息反馈，实现数据在线统计与整合，不仅使政府部门对疫情的掌控具有可靠依据，也降低了市民必要出行时潜在风险，为疫情防控提供强有力的科学保障。

1.2 实现功能

(1）信息实时记录采集

数据库进行实时更新并发布最新疫情信息，形成一个以新冠病毒为核心的针对性的网络平台。使得市民可以进一步了解新冠肺炎的概念、发病表现形式、积极的防控心态与有效的防控方法。

(2）智能辅助诊断处理

由于平台进行了大量的数据收集，通过对数据进行数据统计、聚类分析等算法处理，使其能够更加准确的构造出数学模型，对用户的诊断处理中更加展现智能化。

(3）手机定位跟踪掌握

在用户必要出行时，经行手机定位跟踪，对用户的出行轨迹进行记录，汇总确诊病人的出行轨迹进行匹配，以实现对用户外出风险的及时可靠预警。

(4）阈值信息反馈

设置信息阈值，当监测到用户的信息达到阈值时，及时反馈。以实现数据现代化下高效防控、尽早诊断、及时诊治，化被动为主动，为减少感染病例。

1.3 系统信息监测分析

数据库对用户进行两者身份验证：在岗医务人员和普通市民。对市民进行信息登记：当用户在家时进行每日体温监测，以便复工时市民可以提供有效的健康凭证。当存在必要外出时（如采买生活必须品时）通过手机实时跟踪定位获取准确可靠的行程，并与已确诊的病人登记行程进行智能匹配，匹配出临近区域或重合区域，及时提出警示，让市民做出有效防控。当市民身体出现不适时，通过大数据汇总的问卷调查进行自身的健康评判，智能化确诊病状类型，并对疑似或确诊的情况及时进行信息反馈，使得当地定点医院掌握病人情况，为以后的面诊监测等提供有效依据。在岗义务人员及时掌握最新的病人信息，并对已治愈病例或逐渐好转病例的诊治方法进行汇总上传，以实现全国医护人员通过云平台获得最新的治疗方法和诊治建议。当市民被确诊后在岗义务人员可以获得权限访问市民的数据记录，为临床治疗提供更多可靠的信息。

1.4 系统流程图

2 结语

智能互联时代，大数据线上云平台的打造会带来生产生活的便利。基于物联网的新冠肺炎监测系统通过将严谨病例与松散大数据结合、临床诊断与数学建模结合，达到信息实时更新、数据有效筛选，保证监测智能化、反馈机制可靠化，可以在新冠时期为疫情感染减少一份潜在风险，为市民的安全健康提供一份有效保障。