亚洲人骨质疏松自我筛查工具对老年人骨骼肌减少的筛查效果

唐杰龙，刘 帅，舒 毅，樊孝廉，罗少荘，古炎发

南方医科大学附属南海医院1内分泌科，2核医学科，广东 佛山528200

肌少症、骨质疏松症的发生均随年龄增长而增加，被统称为“活动障碍综合征”，是老年人群致残、致死的主要原因之一［1］。大量研究表明骨骼肌减少（SML）、肌少症与骨量减少、骨质疏松存在相关性。肌少症是骨质疏松性骨折的重要危险因素［2-3］。骨质疏松性骨折的治疗及护理，要投入较大人力、物力和财力，导致沉重的家庭和社会负担。因此肌少症高危人群的早期筛查和诊断十分重要。双能X线吸收法是国际推荐的肌少症诊断检测方法［4-5］，也是诊断骨质疏松的金标准［6］，但因多种原因在大型医院、社区医疗卫生机构未能广泛应用。目前国际上推荐简易五项评分问卷（SARC-F）作为肌少症高危人群的快速评估工具，日常步速、握力作为肌少症的筛查指标［4-5］。但是SARC-F问卷临床开展相对复杂。亚洲人骨质疏松自我筛查工具（OSTA）是绝经后妇女骨质疏松症风险评估工具，已经证实有效，在临床广泛使用。肌少症与骨质疏松症关系密切，然而采用OSTA筛查老年人SML的效果目前国内外尚无文献报道。本研究对老年人群采用OSTA进行评分及采用双能X线吸收法测量四肢骨骼肌肌量（ASM），计算相对骨骼肌指数（RASM），旨在探讨OSTA指数预测老年人SML的价值，为分级诊疗中各级医疗机构，特别是基层医疗卫生机构使用OSTA指数预测老年人SML提供临床证据。

1 资料与方法

1.1 研究对象

纳入2015年1月～2017年1月在我院体检中心进行健康体检的60岁及以上老年人1160名。纳入标准：60岁及以上老年人。排除标准：器官衰竭（心功能衰竭、肝功能衰竭、慢性肾脏病4～5期）、恶性肿瘤、甲状腺疾病、神经系统疾病、药物相关性厌食症、活动受限或卧床者。根据亚洲肌少症工作组制定的诊断标准，以男性RASM≤7.0kg/m2、女性RASM≤5.4kg/m2诊断为SML［7］。

1.2 研究方法

所有研究对象均测量身高、体质量，计算体质量指数（BMI）及OSTA指数，计算公式：OSTA=（体质量-年龄）×0.2。采用双能X射线骨密度仪（美国GE）测定股骨颈骨密度（f-BMD）、腰椎骨密度（l-BMD）、股骨颈T值（f-T）、腰椎T值（l-T）、ASM，计算经身高校正的RASM，计算公式：RASM=ASM/身高2（kg/m2）。本研究已通过我院医学伦理审查。

1.3 统计学处理

采用SPSS20.0统计软件分析。计量资料以均数±标准差表示，计数资料以率表示。计量资料的检验采用t检验、方差分析，计数资料的检验采用卡方检验，相关性分析采用Spearman秩相关。绘制受试者工作特征曲线（ROC），分析曲线下面积（AUC），并取特异性和敏感性都较高的OSTA值作为筛查SML的最佳诊断截点。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 研究对象的基本特征

研究对象中男性429名，年龄72.1±7.2岁，身高164.0±6.0 cm，体质量65.9±11.1 kg；女性731名，年龄70.7±7.1岁，身高151.9±5.7 cm，体质量57.0±9.5 kg。男女老年人群中SML者的年龄明显高于非SML者（P＜0.05，表1），而体质量、BMI、f-BMD、l-BMD、f-T值、l-T值均显著低于非SML者（P＜0.05）。

表1 研究对象基本资料（n=1160,Mean±SD）Tab.1 Basic characteristics of study subjects

2.2 各年龄组间OSTA、RASM和骨密度的比较

男女老年人群的RASM、OSTA在各年龄组间差异有统计学意义（P＜0.05），且各组间两两比较差异均有统计学意义（P＜0.05），60～69岁组明显高于其他年龄组（P＜0.05，表2）。

表2 各年龄组OSTA指数、RASM的比较（n=1160,Mean±SD）Tab.2 Comparison of OSTA index and RSMI in different age-group

男女老年人群的f-BMD、f-T在各年龄组间差异有统计学意义（P＜0.05），且各年龄组间两两比较差异均有统计学意义（P＜0.05），60～69岁组显著高于其他年龄组（P＜0.05）。60～69岁组男女老年人群的l-BMD、l-T显著高于其他年龄组（P＜0.05），70～79岁组与≥80岁组间差异无统计学意义（P＞0.05，表3～4）。

表3 各年龄组BMD的比较（n=1160,Mean±SD）Tab.3 Comparison of BMD in different age-groups

表4 各年龄组T值的比较（n=1160,Mean±SD）Tab.3 Comparison of BMD in different age-groups

2.3 各年龄组间、OSTA三分位SML患病率比较

老年男性SML患病率显著高于老年女性（31.2%vs 10.9%，P＜0.05）。老年男性SML患病率随年龄增长而显著增加（P＜0.05）。老年女性SML患病率有随年龄增长而增加的趋势，但是60～69岁组与70～79岁组间患病率差异无统计学意义（P＞0.05），≥80岁组SML患病率显著高于其他两组（P＜0.05，表5）。

老年男性OSTA三分位组SML患病率随OSTA指数的增加而显著降低（P＜0.05）。老年女性OSTA三分位组SML患病率有随OSTA指数的增加而降低的趋势，但T2组与T3组间患病率差异无统计学意义（P＞0.05），T1组SML患病率显著高于其他两组（P＜0.05，表6）。

表5 各年龄组的SML患病率Tab.5 Prevalence of SML in different age-group

2.4 OSTA、RASM与骨密度的相关性分析

Spearman相关分析显示，男性、女性老年人群的RASM与f-BMD、l-BMD呈正相关（P＜0.001）。男性、女性老年人群的OSTA与RASM、f-BMD、l-BMD呈正相关（P＜0.001，表7）。

2.5 OSTA预测SML的ROC曲线分析

分析OSTA筛查SML的ROC曲线，老年男性、老年女性的最大AUC分别为0.829、0.822（P＜0.001），最佳Youden指数对应的诊断截点分别为-1.5、-3.9，其敏感度分别为70.5%、74.2%，特异度分别为79.9%、80.0%（表8）。

表6 OSTA三分位SML患病率Tab.6 Prevalence of SML across tertiles of OSTA

表7 RASM、OSTA与BMD的Spearman相关性分析Tab.7 Spearman correlation analysis between RASM, OSTA and BMD

表8 OSTA预测SML时的AUCTab.8 AUC of OSTA to predict SML

3 讨论

本研究发现，男女老年人群SML者的平均年龄均高于非SML者，而BMI、股骨颈骨密度和腰椎骨密度均低于非SML者。进一步分析发现，男女老年人群的骨骼肌肌量、骨密度和T值均随年龄的增加而降低，这符合肌少症是一种与增龄相关的进行性全身肌量减少的疾病特征。提示年龄增长是肌少症的危险因素，而BMI是肌少症的保护因素，这与既往研究结果一致［7］。欧洲60～70岁的老年人肌少症患病率为5%～13%，80岁以上老年人肌少症患病率为11%～50%［8］。我国大陆老年女性肌少症的患病率为4.8%～11.5%，老年男性为6.4%～13.2%［9-11］，80岁以上老年人的患病率达到45.7%［12］。本研究显示，60岁以上老年男性、女性SML的总体患病率分别为31.2%和10.9%，老年男性SML的患病率随年龄增长而显著增加；80岁及以上老年女性SML的患病率显著增高。这与绝大多数研究报道的肌少症患病率的性别差异特点是一致的［9］。

本研究显示RASM与骨密度呈显著正相关，这说明了SML是骨量减低和骨质疏松的危险因素。近年出现了骨-肌肉单元的概念，这一概念认为骨、肌肉两种组织之间不断发生相互作用，骨骼肌分泌系统释放的分子影响骨骼，而成骨细胞与骨细胞分泌的成骨因子反过来影响肌肉细胞［13］。这可能是SML、肌少症与骨量减低、骨质疏松症关系密切的分子生理学基础。

国际上推荐的肌少症的初步风险评估工具是SARC-F［4-5,14］。多个大型研究已经证实了SARC-F作为肌少症高危人群筛选的价值［15-16］。但是SARC-F的筛查敏感性较差，仅为25%～50%［17］。因此SARC-F主要用于排除非肌少症人群。将小腿围引入SARC-F建立的SARC-CalF，在不影响特异度的情况下，可将SARC-F的灵敏度由33.3%提高到了66.7%［18］。本研究发现，OSTA与RASM存在显著正相关，OSTA三分位的SML患病率随OSTA降低而升高，说明了OSTA作为SML、肌少症风险评估工具的可能性。其特异度较SARC-F（84.2%）、SARC-CalF（82.9%）差距不大，但灵敏度显著优于SARC-F，与SARC-CalF相近［18］。结果提示OSTA可作为老年人群SML的良好风险评估工具。虽然因为筛查的目标不一，本研究与Bahat等［17-18］的研究无横向比较意义，但本研究结果提示OSTA有作为老年人群肌少症筛查工具的良好价值，且其同时能筛查两种疾病，提高了筛查效率，在我国各级医疗卫生机构均能开展，有较好的社会和经济效益。在后续研究中，我们将以SARC-F、SARC-CalF作为对照，进一步对OSTA的肌少症筛查价值进行评估。

综上所述，OSTA能较好的筛查出老年人群SML，筛选指标均为客观指标，方法简单且敏感度、特异性均较高，基层医疗卫生机构开展可行性强，建议OSTA筛查SML的最佳截点为老年男性-1.5，老年女性-3.9。