人工智能与电气工程及其自动化研究

胡舒杰

【摘要】近几年来，AI人工智能科技迅猛发展。智能科技能够仿真模拟人类大脑的运作基本规律，在生产加工和日常生活达到相似人类的行為表现，在电气自动化中AI人工智能的运用和需求量也越来越大，此文研究了AI人工智能和电气自动化、智能化行业的基本概念和运用及AI人工智能在电气自动化和智能化进行研究，并提出了技术对策。

【关键词】人工智能;电气工程;自动化;研究

为了电气自动化可以尽快跟得上新时代的发展，以便尽快达到现代智能化发展，电气自动化逐渐采用了智能化方式，但因为诸多原因，必需运用智能科技进行填补。在智能化行业中，最现代化的当属AI人工智能科技，在这个现代信息技术时代，AI人工智能现已改变了物理学、工程学、医药学和管理学行业。数学分析方法是AI人工智能的核心用以解决困难或执行决策。AI人工智能因为其特点能够为各类难题给予更佳的解决方法。在AI人工智能的协助下，能够获得明显的实际效果。电气自动化行业要达到智能化必需借助电子信息技术，实际上，AI人工智能科技近期被运用于电气自动化行业，得到了人们的普遍重视。

1. 人工智能简述

1.1 人工智能的基本概念

人工智能技术是一个电子科学范畴，能够仿真模拟人体智能和人体感觉器官功能的特点。人工智能技术鉴于其智能特点，可以给予好于传统化系统软件的优异解决方法。传统化的电子计算机欠缺自学的功能，这限定了它的运用自然环境必须在程序设计下运作。从实质上说，电子计算机的局限能归纳为：不智能、无认知能力、不了解自然环境。与电子计算机对比，尽管人体迟缓而不靠谱，但人有着才智和判断力，使之可以处理数不胜数的难题。人工智能技术是机器仿真模拟人体的智商，并由此开展作业的产品。人工智能技术的智能特点有利于在传统化工艺上给予更佳的解决方法。

1.2 人工智能在电气自动化智能工程风险管控中的运用优势

1.2.1 风险管控的检测

鉴于安全风险是人类活动所原有的产品，因此在人类活动的各个领域都必须风险管控。这自然包含生产运作管理中。人工智能技术的发展，尽管有的人也许会质问计算机水平的极限，但另一些人却看到了极大的商机。人工智能技术工具在工程项目范畴的运用很广。Schneidewind在一份汇报中强调，风险管控适用NASA宇宙飞船软件安全风险预测，运用积累故障系数功能能够预防意外事故。Wong在调试程序中也运用了神经元网络来分辨程序故障的准确部位。除此之外，模糊系统软件也已经被用于建立更强大的无线网。近期，运用词义文档建模，人们研发了预防互联网智能侵害的系统软件。电力能源范畴更加是牵涉很多需要风险管控的难题。例如，Boonchuay运用粒子群调优评估发电公司的招投标对策;Shariatis运用神经元网络来代替仿真模拟以评估闪电闪络中断中断对策;由Pourali在汇报中提到人工智能技术模型能够支持核动力风险评估。除此之外，Silva和Oleskovicz曾共同指出了1个用于检测电力划分系统软件的工作电压幅度值的神经元网络模型，这显然为人们打开了新的思路。运用人工智能技术模型不仅可以节约财力物力，还可以预防非必要的损害，这就是风险管控的目的所在。

1.2.2 预测分析电量损耗

在电气自动化行业领域，AI人工智能不仅用来风险管控的检测，还能够预测分析电量损耗。电量损耗的预测分析可以大概分成AI人工智能的办法和传统型办法。AI人工智能因为可以解决离散系统难题而比传统型办法更流行。现阶段，在建筑工程电量损耗预测分析中，最普遍的建筑类别是写字楼、住房和其它建筑工程，这种房屋大小不等-，其能耗行为表现也受很多要素的干扰，比如天气情况、室内空气等。在全部这种要素中，天气情况是干扰建筑工程电量损耗的屋内条件和活动的主要预测分析要素。因为房屋建筑的能量特征繁杂，难以精确预测分析房屋建筑的电量损耗。预测分析办法的精确性将变成将来科学研究的关键。

2. 电气工程和自动化简述

2.1 电气自动化和自动化简述

电气自动化是解决电能和运用的工程项目的1个支系。它可能是大范围的电能运用，比如生产发电和输配电，也可能是小规模的电能运用，比如集成ic和电子元器件的设计，有时候被称作电子技术。十九世纪中后期，伴随着欧母，特拉斯，法拉第，费米等对电问题的表述持续深人，电力学形成了巨大提升。现阶段电气自动化在基本上全部商品或机器设备中居于着关键位置，是国内计算机界的第2大支系，仅低于软件开发。电气自动化的包含范畴非常广泛，包含电子器件、电子光学、信号分析、电信和电子信息科学。机电工程师相对的也必须把握各式各样的工程科学技术，如基本和升级的电路理论、电磁动力、嵌人式系统软件、信号分析、操控、固态物理、电子信息科学和程序设计等。

2.2 机电一体化以及智能化的发展现状

2.2.1 机电一体化以及智能化获得了广泛性的运用

国内的电能需求量过去30年的时间里快速增涨，过去的20年来，总用电量以年平均3.6%的速度持续增长，2018年，产业部门占总电能需求量的近46%，当中住房和商业部广门占其余部分的绝大多数。预估将来两年，消费行业的相对市场占有率将产生重大转变，到2020年，住房行业的需求量将占到需求量的60%以上。住房和商业行业的需求量增涨更为迅猛，实际上，在近期的电能危机中，工业部广遭到的负荷缩减最严重的危害。管控组织的预测分析表明，要是没有大量的附加注资，预估将来两年电能需求量增涨将超出供应。因而，相信在未来，机电一体化以及智能化的发展范围会更为宽阔。

2.2.2 计算机网络技术与机电一体化技术的融合

根据国内有关政府部门发布的机电一体化有关标准，能够看得出将来国内的发展前景是使机电一体化完成更标准的发展。如此一来，人们要是依照颁发的有关规则来提升其工作效能，在中后期，维持机器设备的维护保养也会相应地更为便捷。现阶段国内的自动化控制、现代信息技术都在大幅提高，与欧美发达国家差距越来越小，实现公司经济运营的利润最大化。

3. 电气工程及其智能化中运用人工智能技术对策

到迄今为止，处理1个特殊的难题可以用几类特殊种类的人工智能技术，而如何选择最合适的人工智能技术关键在于难题的特点和干扰必需探讨的主要参数的总数。文中从2个层面简略描述相关的对策。

3.1 创建“技术创新型”电气工程智能化制造行业发展规划

我国应主动促进公司创新发展，现阶段某些公司在产品研发和工艺改革创新上资金投入欠缺，而将绝大多数时间用来营销推广，这尽管是因为得到资本权益的更大化，但长久看来并非1个好对策，并不利协调发展。只有将创新运用在发展战略上，坚持创新的运营模式。此外，应用很多资金对工艺开展引进和对机器设备开展升级，才可以最后提先进设备性能，进而促进整个制造行业的发展。

3.2 以国家为核心的人才建设策略

在将人工智能技术运用于电气工程智能化中的情况下，还必需要高度重视相对专业人才的培育。人工智能技术作为一个学科专业，专业人才缺口非常大，因此应在人才建设上多花时间、时间。

4. 结束语

电能对大众日常事务衣食住行的必要性不言而喻，可以说，电能是现代社会发展必不可少的关键因素，与各个领域都密切相关，电气工程及其智能化对电气工程的干扰是非常关键的。电气工程及其智能化是智能化科技体现，现阶段已广泛运用于各个领域，也可以说是能促进电气工程走向一条新的道路。人工智能技术行业特指根据与人类认知能力的本构和基本功能开展具体的对比，使人工系统也可以在一般情形下体现出智能行为的一种科技。在电气工程的自动化、智能化中，根据人工智能技术工艺的运用，可以完成解疑难问题和生产率的提升，在电气工程中运用这一工艺意义非凡。

参考文献：

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