京津冀商贸流通产业协同效应的影响因素

牛 艳

（山西财贸职业技术学院 山西太原 030801）

引言

进入二十一世纪以来，我国经济发展迅速，经济总量也快速提升，人们的生活水平发生了翻天覆地的变化。在我国经济快速发展的过程中商贸流通产业发挥了非常重要的作用，一方面商贸流通产业是我国国内生产总值的重要组成部分；另一方面也为人们的日常生活提供了丰富的物质资料。互联网的出现和发展、大数据和人工智能的兴起使商贸流通业有了高质量的发展。京津冀地区作为我国的重点发展区域，国务院提出了京津冀一体化战略，京津冀地区的协同发展也是经济高度发展后的必然趋势，商贸流通产业在京津冀地区发挥着重要的作用，为京津冀地区的协调发展创造了条件。京津冀地区包含了北京市、河北省和天津市，集中政治、经济于一体的城市集群，无论是科技水平还是人才优势，京津冀地区都拥有强大优势。京津冀地区的最终发展目标是打造世界级的知名城市群，区域内部的协调效应发挥着重要的作用。商贸流通业在国民经济中发挥着基础性的作用，有利于区域经济的协调发展。从国民经济的发展趋势来看，京津冀一体化是经济发展的必然趋势，商贸流通业在京津冀地区发挥着承上启下的作用，实现京津冀地区经济一体化商贸流通业扮演着重要的角色，是实现三地协同发展的重要推动力。

文献综述

产业发展一直是学术界研究的热门话题，关于我国商贸流通业的发展，学术界也进行了诸多探讨，取得了一定的研究成果。宋则（2017）认为商贸流通业的溢出效应可从三个角度分析，指出商贸流通业能够为其他相关部门提供发展动力，商贸流通业在国民经济中起着粘合剂的作用，具体表现为降低了其他产业的发展成本，使产业分工更加专业化和社会化。杜丹清和占智康（2018）指出商贸流通业的发展能够促进第二产业的调整优化，商贸流通业和工业是相互促进的关系，商贸流通业的快速发展能够带动工业的发展，工业的发展又为商贸流通业的发展奠定了基础。孙永生和周俊胜（2019）认为在当前产业结构调整的背景下，第二产业的调整优化应逐渐由政策主导转变为市场主导，建立新时代的市场经济体系，发挥商贸流通业的疏导功能，根据商贸流通业的特点建立全新的政策体系，最大限度发挥商贸流通业的作用。袁嘉琪等（2019）研究发现商贸流通业对我国农村地区的经济发展有着重要的影响，商贸流通业能够挖掘农村地区的市场潜力。

城市地区产能过剩和农村地区消费不足是我国经济发展面临的重要问题，农村地区商贸流通业的发展能够提升农村地区的消费能力，而农村地区消费能力的提升又有利于我国扩大内需，对解决产能过剩问题起到了非常大的作用。刘向东等（2019）从微观层面出发，分析了一线城市商贸流通业的发展对二线城市的溢出效应，他认为一线城市和二线城市的经济发展水平及消费能力存在着显著的差异，这种差距是溢出效应产生的重要原因，实现我国城市之间的协调发展要注重这种溢出效应。纵观学术界当前的研究成果，主要集中在商贸流通业的溢出效应和在国民经济中的积极作用等方面，鲜有学者从产业协同效应层面对其进行探讨。因此，本文从产业协同效应的角度对我国京津冀地区的发展进行研究，具有重要的理论意义和现实意义。

变量选取和模型建立

（一）变量选取

变量的选取要充分考虑到商贸流通业的影响因素，被解释变量商贸流通业的发展水平选取地区住宿业、交通运输业、零售业、餐饮业和邮政业的增加值之和，具体用addgdp表示。解释变量则有地区城市化水平、市场环境、对外开放程度、产业结构、资源优化配置和相邻省份的开放程度。

城市化水平（urban）。城市化的显著特征就是人口迁移，城市地区成熟的商业、医疗和教育配套会吸引乡村人口向城市地区迁移，乡村人口进入城市后其消费观念会发生显著的变化，为商贸流通业的发展拓展了广阔的市场。同时，乡村人口进入城市后会为城市带来大量的劳动力，劳动力在一定程度上会反作用于商贸流通业，促进其发展。

市场环境（market）。市场环境既包含商贸流通业的供需情况，也包含了地区经济的发展状况。市场环境会对商贸流通业造成直接的影响，良好的市场环境会为商贸流通业提供源源不断的发展动力。本文的市场环境主要用人均消费水平来衡量，用market表示。

对外开放程度（open）。对外开放程度主要是指在国际市场上的占有率，庞大的市场需求会促进商贸流通业的发展。一般来看，对外开放程度的测量主要是使用人均进口总额，能够较为准确的反映区域的对外开放程度。

产业结构（stru）。产业结构的调整从侧面也反映出了经济结构的变化，本文中产业结构变量主要使用第三产业占国内生产总值的比重来衡量，用stru表示。

资源优化配置（sour）。政府在经济发展资源分配中发挥着主导作用，政府财政支出对商贸流通业的发展会产生重要的影响，本文采用地区人均财政支出来衡量资源优化配置的作用，具体用sour表示。

（二）空间杜宾模型

为了对京津冀地区商贸流通业产业协同效应进行科学分析，本文采用空间杜宾模型展开深入研究。在实际的模型构建中，根据研究需要会对空间杜宾模型进行改造，使其更加符合研究的实际情况。在实际检验过程中还会考虑模型中变量的空间滞后性，反映出解释变量和被解释变量之间存在着一定的空间相关性。为了避免异方差性对研究结论造成影响，本文对解释变量和被解释变量取对数，建立双对数模型。本文研究模型可表示为：

在模型中，符号ln表示对变量取对数，wij表示的是变量的空间滞后性，α、β、δ表示变量的系数，ε表示的是随机扰动项，addgdp指商贸流通业发展水平，urban指城市化水平，market指市场环境，open指对外开放程度，stru指产业结构，sour指资源优化配置。

京津冀商贸流通产业协同效应实证研究

（一）面板数据有效性检验

数据有效性是实证研究的基础，数据质量对研究结论的科学性会产生重要的影响。本文采用LLC检验和ADF单位根检验对数据平稳性进行检验，检验结果如表1所示。由表1可知，被解释变量lnaddgdp的LLC检验值为-7.839，Fisher-ADF检验值为122.393，数据平稳；解释变量lnurban的LLC检验值为-11.533，Fisher-ADF检验值为109.632，数据平稳；解释变量lnmarket的LLC检验值为-9.647，Fisher-ADF检验值为199.841，数据平稳；解释变量lnopen的LLC检验值为-8.281，Fisher-ADF检验值为122.112，数据平稳；解释变量lnstur的LLC检验值为-10.633，Fisher-ADF检验值为110.472，数据平稳；解释变量lnsour的LLC检验值为-9.547，Fisher-ADF检验值为198.312，数据平稳。

表1 面板数据有效性检验

表2 空间杜宾模型分析结果

表3 溢出效应分析结果

（二）空间杜宾模型

对于京津冀商贸流通业协同效应的分析分别建立河北省、天津市和北京市的个体空间杜宾模型，分析结果如表2所示。

由表2可知，解释变量在10%水平下均为显著，说明在京津冀地区建立空间杜宾模型是合理的，豪斯曼检验显示京津冀地区p值均在1%水平下显著，说明模型适合个体空间杜宾固定效应模型。城市化水平、市场环境、对外开放程度、资源优化配置的回归系数均为正，且均在10%水平下显著，说明城市化水平、市场环境、对外开放程度、资源优化配置对商贸流通业的发展水平有显著的促进作用。其相应的空间滞后项回归系数也为正且均显著，说明其存在着溢出效应。产业结构的回归系数为负，且在10%水平下显著，说明产业结构对商贸流通发展水平有显著的负向影响，其空间滞后项的系数为负且显著，说明其存在着挤出效应。研究模型R2均在0.9以上，说明研究模型具有较好的拟合优度。

（三）溢出效应分析

为了深入分析京津冀地区的协同效应，本文进一步对该地区的产业溢出效应进行分解，将其细分为直接效应和间接效应，直接效应指的是解释变量对本地区流通业发展水平的影响，间接效应指的是解释变量对邻近地区商贸流通业发展水平的影响。通过进一步细化能够细致的分析解释变量在商贸流通业发展中所产生的作用，本文采用计量分析软件Matlab进行溢出效应分析，分析结果如表3所示。

由表3可知，城市化水平、市场环境、对外开放程度、资源优化配置的回归系数都是显著为正，这就说明城市化水平、市场环境、对外开放程度、资源优化配置对商贸流通业发展水平有促进作用。不论是直接效应还是间接效应系数均显著为正，说明城市化水平、市场环境、对外开放程度、资源优化配置不仅能促进本地区的商贸流通业发展，而且能促进邻近区域的商贸流通业发展。产业结构虽然在本地区表现的是挤出效应，但是能带动邻近地区商贸流通业的发展，产生这种现象的原因可能是本地第三产业比重的增加会减少第二产业的比重，居民消费品可能主要来源于邻近省份的“进口”，会带动邻近地区商贸流通业的发展。

结论

京津冀地区作为我国的重点发展区域，国务院提出了京津冀一体化战略，京津冀地区的协同发展也是经济高度发展后的必然趋势，商贸流通产业在京津冀地区发挥着重要的作用，为京津冀地区的协调发展创造了条件。本文以京津冀地区为研究对象，运用空间杜宾模型进行计量分析，得到如下研究结论：

从溢出效应来看，北京市和天津市的空间溢出效应较为明显，河北省的空间溢出效应尚不明显。

从微观层面来看，城市化水平、市场环境、对外开放程度、资源优化配置的回归系数都是显著为正，这说明其对商贸流通业发展水平有促进作用。不论是直接效应还是间接效应系数均显著为正，说明城市化水平、市场环境、对外开放程度、资源优化配置不仅能促进本地区的商贸流通业发展，而且能促进邻近区域的商贸流通业发展。

从宏观层面来看，产业结构虽然在本地区表现的是挤出效应，但是能带动邻近地区商贸流通业的发展，产生这种现象的原因可能是本地第三产业比重的增加会减少第二产业的比重，居民消费品可能主要来源于邻近省份的“进口”，会带动邻近地区商贸流通业的发展。

未来展望

在新的时代背景下，本文对京津冀地区的产业协同效应进行研究，取得了一定的研究成果。在影响因素的选取方面，笔者阅读了大量的文献资料，根据京津冀地区经济发展的实际情况确定了城市化水平、市场环境、对外开放程度、资源优化配置和产业结构作为解释变量。但是随着经济环境的不断变化，在未来可能会出现新的经济发展模式，可能会有新的经济变量对京津冀地区的产业协同效应产生影响。

在研究数据选取方面，本文基于数据可得性和可比较性选取了面板数据作为实证分析对象，随着国内数据库的公开和更新，在未来可能会有更加详细的数据公开出来，便于学者进行后续研究，对协同效应的研究也会更加具体。在未来，有关区域商贸流通产业协同效应的研究会更加深入和细致。