机器人总动员突破壁垒拓展全新机遇

2020-06-08埃森哲

机器人产业 2020年3期

多年来，机器人帮助企业降低成本、提高生产率并加强分析能力，但这些效益很大程度上局限于产品制造等个别行业。如今，随着机器人、传感器、语音识别和计算机视觉等技术的进步以及硬件成本的不断下降，机器人应用走出了工厂车间，在各行各业全面开花。新的应用模式将促进企业与消费者互动、数据收集和品牌宣传，从而将数字世界的智能推向实体世界，并且拓展新的业务领域。未来，机器人的广泛普及将成为新数字时代业务增长和价值创造的重要驱动力。

一个机器人搭便车的故事

加拿大多伦多市的瑞尔森大学（Ryerson University）研发了一个名为hitchBOT的机器人，并让它自行到街上搭便车，目的是为了让机器人走出实验室去感受世界，观察人们对此的反应。hitchBOT机器人的四肢是四根泳池浮条，装有GPS系統，并能够与人类进行简单交流。这个机器人靠着搭便车横跨了加拿大，还去过德国和荷兰，并在社交媒体上收获了成千上万名粉丝。第二年，一款新的hitchBOT机器人从马萨诸塞州的塞勒姆出发，头上贴着字条“不到旧金山非好汉”（San Francisco or bust），手上带了一张美国各景点的旅游清单。然而，仅仅两周后，人们就在费城的一条街道上发现了惨遭肢解的hitchBOT。

尽管hitchBOT（生于2014年，卒于2015年）最终“魂断”费城，但它的旅行具有深远的意义。由于机器人、传感器、语音识别和计算机视觉领域的长足发展和硬件成本的不断缩减，机器人应用逐渐在各个行业展开。IDC预测，全球机器人市场将于2022年达到2100亿美元，其中，仅有50%将用于制造，而制造业是机器人销售的传统支柱。与此同时，5G网络的推广将为所有行业打开大门，将其自动化能力从仓库和生产设施等封闭环境扩展到开放世界。

这些技术为机器人从受控环境到不受控空间，以及从少数行业到各行各业的发展奠定了基础。其重要性不言而喻。对制造业略有了解的人或许清楚，机器人的工业化应用对这一行业所产生的颠覆性影响。它大大提升了制造业的盈利能力，助力企业实现空前的规模化生产和转型。如今，随着机器人技术日趋成熟，企业可应用的范围也日渐增多，各行各业都可借助机器人构建新的优势，享受到机器人福利。先进的机器人联接了现实世界和数字世界，并让企业变得更为智能。正如hitchBOT这个案例所揭示的那样，机器人向外跨出的这一步不容易，但却蕴藏着海量机遇。

如今，有些大型企业已经行动起来，探索服务客户和改善运营的全新方式。正如许多人所料，亚马逊（Amazon）正在进军机器人送货业务：其小型自动驾驶送货车“Scout”可自动避开实际障碍物（例如垃圾桶、宠物和吹雪机），并拥有精心设计的可爱外观，可为客户带来惊喜。顺丰自研的楼宇配送机器人采用自动驾驶技术，可自主避障;接入电梯控制系统，可自动呼叫电梯，用于写字楼、商圈、社区等场景的最后一百米配送，为快递员节约配送时间。而在建筑领域，上海洋山深水港码头通过远程操控的桥吊和轨道吊，配合地面上的自动导引车实现无人化，码头作业从传统劳动密集型向自动化、智能化转变。

让机器人完全走出工厂，与人类实现协作化和服务化需要花费数年时间，但过去从未关注过机器人的行业如今就可以开始了解这一全新机遇。

以农业为例，食品和消费品企业的机器人设备订单于2018年增长了48%。总部位于美国加州的创业农业机器人企业FarmWise希望部署自动化机器人，完成从除草、播种到收割的一切工作。其设备整合了计算机视觉、大量传感器和学习算法，从而收集每株植物的数据并采取相应行动。这家初创企业于2019年筹集了1400万美元。

机器人正在开启植物种植、运输和包装的全新方式。丹麦最大的药材和迷你植物制造商Rosborg Food Holding使用由OnRobot开发的敏感型机器人夹持器处理温室内娇嫩的药材，这种机器人夹持器采用了先进的抓取技术和计算机视觉。凭借这些能力，OnRobot设备能够处理奇形怪状或过重的材料，客服了机器人在温室农业领域应用的其中一个难点。这个设备还可以根据不同行业的物料处理需求来重新编程。

此外，企业也不再将机器人的应用范围局限于移动或操纵实物。例如，瑞典科技公司Furhat Robotics与瑞典招聘公司TNG开展合作，以部署面试机器人Tengai。TNG认为，传统求职面试官往往在无意识的情况下对求职者年龄、性别或其他因素产生偏见，进而影响面试结果。许多企业目前均着手开发新算法来消除这种偏见，但Furhat的解决方案则更进一步：机器人Tengai的造型是一个人的头部，高约41厘米，重约35千克，它与求职者对视而坐，模仿着人类的行为举止（例如微笑和眨眼），从而为求职者提供相对熟悉的真人面试环境。Tengai能在面试中保持中立，不受年龄、性别、种族或外貌的影响，对求职者作出客观评估，以供招聘人员在此基础上进一步做出决策。

机器人在受控空间中的优势多多：降低生产成本、提高生产率并增强分析能力。上述这些案例表明，当机器人走出工厂，拥有自主化行为能力后，这些优势将帮助企业打造新能量。

部署机器人在很多行业成为可能，但是这些并非毫无负面影响。过去唯有机器人公司应对的挑战和局限，现在也成为每家企业都面临的难题。

人才投资是第一项重大挑战。全球移动机器人市场预计将于2025年增长到近310亿美元，相比2016年的85.8亿美元增长了361%，但这些机器人车队并不会自行部署或维护。一批精明的企业如今已在投资机器人领域招聘。自2017年以来，对机器人技术人员的需求增长了121%。紧随其次的是针对机器人收集和生成的所有数据进行处理的人员——数据科学家，2018至2019年期间对数据科学家的需求增长了88%。

同时，并非每家企业均能在人才市场上寻得现成的专家。现有的学位和证书培训无法满足这种爆炸性增长的人才需求，领军企业对此十分清楚。84%的雇主已经表示将于2020年前提升其员工团队的能力，相比2011年的21%有了大幅提升。

企业已不再囿于收集和使用自身运营环境中的数据，而是迈向借助机器人与世界进行实际互动的未来。企业要想充分把握这一全新领域的机遇，就必须拥有机器人技术人员、数据科学家以及车队管理方面的专业人才。因此，企业一方面要招聘专业人才，另一方面要持续提升现有员工技能。

人才紧缺挑战只是开始。这些对开放世界的新尝试同样将迫使企业考虑受其产品和服务影响的新受众——与企业不存在员工或客户关系的人们。

如果将机器人限制于企业自身的受控环境，企业即可清晰界定可能与机器人进行互动的特定受众——企业的员工团队或现有客户。但是，开放世界的自主化会使这种界定变得无济于事。

亚马逊的Scout交付设备可能会与以下两类人进行互动，一类是将其送至开放世界的亚马逊员工，另一类是选择送货上门服务的亚马逊客户。但在交付路程的起始点之间，Scout也可能遇到司机、遛狗的人、邮递员、好奇的孩子（或好奇的成年人）。人们可能会觉得Scout很有趣，并希望与之互动;也可能会感到被打扰了而希望避开它;有些人甚至可能想要破坏它。针对这些以及无数其他不可预测事件，企业必须做好应对准备，坚持收集数据并从中获取信息，从而更好地完善未来应在机器人方面采取的措施。这意味着企业必须大量投资人机交互方面的专业知识，而这些专业知识的重点也不再囿于企业过去所专注的严格定义的受众。

做好准备，迎接挑战

机器人在更多行业的应用，对解决方案的开发和测试提出了新的挑战，企业需要采用组合性测试方法;企业还需要在使用机器人后持续收集数据并完善解决方案;对于尚未完全实现自动化的解决方案，可在技术和法规允许的情况下进行早期实验，以期更好地进行大规模推广。

自动驾驶汽车行业的企业正在不断进行模拟，以期探索发现和解决自动驾驶中突发极端情况的方法。Alphabet旗下的自动驾驶汽车公司Waymo迄今已记录的现实世界行驶里程为1000万英里，但自动驾驶模拟测试里程已经超过100亿英里。百度与一汽合作的中国首个L4 级别自动驾驶乘用车——红旗E-HS3，2019年小批量下线示范运行、2020年大批量投放更多城市运营。微软（Microsoft）现已携手丰田（Toyota）合作开发智能叉车的数字孪生模型，丰田因此得以模拟自动驾驶叉车如何在具体环境中导航以及如何处理与其他设备的相遇情况。丰田应用Microsoft Azure处理设备收集的数据模拟未来行为，并因此大幅缩短了其在自动导航汽车上所需投入的时间，而一般情况下这一时间可长达6至12个月。

苏宁物流与智加科技合作完成了L4级“仓对仓”场景的自动驾驶作业。从一个物流园区仓库至另一个远端物流园区仓库间的全流程覆盖，主要解决当前智能驾驶技术仅服务于单一片段化场景的瓶颈。

企业构建这些能力也并非仅为一己私利。波士顿动力公司（Boston Dynamics）正准备发布其首款面向开放世界的商用机器人“Spot”。Spot是具有较长机械臂的四足机器人，客户可将其应用于检查管道或绘制3D建筑工地地图等。目前Spot仍然需要由人类操作员进行操控。不过，Spot可在开放世界环境中运行，在崎岖的地形上保持平衡，并可自行在已绘图区域进行导航。

技术的长足发展促使在城市街道、大学校园和建筑工地应用机器人成为可能，因此，围绕此类解决方案进行的实验，如今可以赋予领军企业极大的竞争优势。机器人的应用范围不再局限于企业内部，而是已经可以应对各种操作条件、人口稠密的空间，甚至其他自动化设备。机器人总动员逐渐成为价值和增长的主要驱动力，与此同时，这些先行者正在牢牢占据行业发展的领先地位。

机器人走出了以往的受控仓储和制造环境，为各行各业带来了空前的发展机遇。随着企业在客户生活中提供实际服务的限制逐渐消失，企业有望在客户互动、数据收集甚至品牌推广方面迎来更多机遇。

企业在寻求将机器人融入企业和世界的正确方式时，需要应对人才紧缺挑战和人机交互问题，还需要适应由整个世界组成的测试平台，而且这一测试平台并无界限或内置故障保护。拥有机器人实践经验的企业可能会在机器人总动员方面具备优势，但各行各业的企业扩展业务范围的时机均已成熟：摆脱受控空间的限制，改变现有的员工与客户关系，全面总动员。

中国企业对机器人的乐观态度或有三点原因：

1.1990-2017年，科技进步对中国经济增长年均贡献率达48.97%，令企业坚定了支持科技发展的步伐。

2.我国2018年的研发经费近两万亿元，占GDP的2.19%。现已成为仅次于美国的第二大科技研发市场。早在2016年，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部等三部委联合发布为期五年的《机器人产业发展规划（2016-2020年）》，推進我国工业机器人向中高端迈进。政府在技术领域的大量投资，给予人们极大信心，技术会让生活更美好。

3.在制造业的转型升级中，实践证明机器人的应用并没有减少最终用工数量，而是让一线操作员从繁重和肮脏的工作环境中解放出来，在培训过后进入技术人员岗位。

立即行动，着手构建智慧城市

在机器人进入城市街道和领空的同时，企业必须与公共部门的领导层展开协作，确保顺利实现安全过渡。

新技术一直以来都在引领城市的发展。随着机器人能力不断增强，希望将机器人应用到开放世界的企业也逐渐增多，与此同时，企业也逐渐认识到很难确保将新设备和技术“顺畅”应用于城市。

美国旧金山即为一个典型例证。旧金山于2019年预先颁布法令，禁止所有政府机构使用面部识别技术。这项法令针对居民对监视和隐私的担忧作出了合理回应，但也可能会阻碍该市应用依赖于计算机视觉的尖端技术，例如优化交通流量。又如，于2018年在旧金山成立的共享电动滑板车初创企业Bird、Lime和Spin，在全市范围内均投放了滑板车。对于这些滑板车，居民最初持接受态度，但推出后不久，该市就禁止了所有共享电动滑板车企业，禁止的理由是滑板车会与行人发生碰撞、有人在人行道上非法骑行滑板车以及滑板车停车时存在危险。

不过，旧金山也展示了一条成功的发展道路——企业与城市之间的协调合作。该市在最初的禁令实施之后，又制定了电动滑板车许可计划。Lime、Spin和Scoot（现在归Bird所有）全部获得许可，并于2019年与该领域的新创企业JUMP一起重返城市街道。同年，Postmates携手旧金山，获得了测试自动驾驶送货机器人的首个许可证，推翻了2017年对该设备的全面禁令。当然，实际操作中仍然有不少限制条件。在所有测试过程中，每个机器人均必须由操控人员在30英尺内进行操控，行驶速度不得超过每小时3英里，并且必须停留在几个限定街区内，此外，许可证有效期仅为180天。不过，此类公私协作可为各方的长期成功奠定基础。

2017年6月，顺丰与江西省赣州市南康区政府签订了合作协议，顺丰无人机在获批空域内进行了首次业务运营飞行。2018年3月，顺丰成为中国首家拥有无人机全牌照的快递公司，标志着顺丰物流无人机正式开始商业化运营。此外，顺丰无人机在边远地区和农村区域的应用在突发事件和应急处理领域中也能发挥“先锋队”角色。

此外，公私协作也建立了一定程度的信任，这种信任不仅鼓励地方政府对新型创新成果保持开放态度，而且还鼓励他们主动进行创新。中国机器人产业起步较晚，但发展速度和潜力十分惊人。lFR数据显示，2018年中国工业机器人销量达15.4万台，占全球比重达36%。被英国《卫报》评选为“世界新七大奇迹”之一的大兴机场黑科技云集，刷脸登机、刷脸问路、行李牌内置芯片实时监控、AR眼镜旅客识别等应用纷纷在此落地。停车区支持机器人自动停车，实现车辆的快速摆放。在机场的航站楼，10个虚拟交互式机器人和10个人形机器人时刻准备着为乘客回答问题。

企业要想将机器人引入城市街道，就需要与政府合作并衡量公众情绪。这些伙伴关系最初可能会带来限制和保障措施，但却是长期成功的关键因素。企业应不断地与利益相关者进行互动，从而为未来的新技术提供关键支持并奠定坚实基础。

趋势信号灯

机器人在财务、机械和计算能力方面存在的障碍正在逐渐减少，从而推动了机器人需求的增长，在确保敏捷性的同时实现了规模化拓展。机器人的发展轨迹是外向延伸的，其部署范围远远超出了工厂车间和重复性任务。

技术的长足发展促使机器人技术在更多行业得以落地。

在农业领域，机器人已经提高了效率并帮助解决了劳动力短缺的问题。更加先进的机器人系统有望在这些方面更进一步，全面负责从照料和收割植物到收集现场数据的所有工作，从而提高作物產量。全球农业机器人市场于2018年超过了40亿美元，预计以16%的年复合增长率实现增长，在2024年达到100亿美元。

Waymo为其自动驾驶汽车车队自主研发了传感器套件，目前，Waymo自动驾驶汽车在道路上的行驶里程已经超过1000万英里，并且自动驾驶模拟测试里程也已超过100亿英里。配备的传感器具有95度垂直视野（其他传感器的垂直视野仅有30度），此外，该公司于2019年将其传感器投入了市场。

2018年，美国联邦航空管理局（Federal Aviation Administration）记录的新增商用无人机数量高达17.5万架，实现了170%的增长。相比官方最初预测的44%的增长，这一比例远远超出了预期，美国联邦航空管理局因此重新做出了长期增长预测：商用无人机市场将于2023年增长到83.5万架。

在2008年之后，中国就有无人机在农林保值、电力巡查、航拍等领域开始工作。而美国在2016年在市场需求的巨大压力下，才不得不逐渐开放相关政策，打开无人机商业化的进程。前瞻产业研究院发布的研究结果表明，2017年中国民用无人机总数290万架，商用机占比60%，共174万架。但商用无人机制造应用尚处在起步和示范阶段，总体技术还比较落后，还没有形成规模化的市场，整体处于爆发前的积累阶段。

主要市场正在逐步发生彻底转变，机器人项目的实用性、普遍性和盈利性不断提升。

城市人口不断增加，大规模扩展机器人交付能力的机遇也将随之不断增长。最近的一项研究显示，全球57%的消费者强烈要求提高餐馆提供配送服务的普及率。同时，除了食品行业，全球包裹量预计将增加一倍以上，从2018年的870亿件增至2025年的2000亿件。企业已经在测试平台区域试行配送机器人。

机器人即服务（RaaS）行业不断发展，制造企业因此得以将高昂的自动化前期成本外包，从而降低风险。机器人即服务安装量有望于2016年至2026年十年间实现大幅提升，从4000台左右增至100多万台。

5G时代已经来临，世界也会随之变得空前互联和强大。

5G在中国更是被纳入国家战略。早在2013年，工业和信息化部、国家发改委、科技部共同支持的IMT-2020（5G）推进组成立。“十三五”规划、《国家信息化发展战略纲要》等战略规划均对推动5G发展做出了明确部署。2019年10月，三大电信运营商共同宣布5G商用服务启动。预计2019年年底，中国开通超过13万个5G基站。根据《2020中国5G经济报告》预测，到2025年，中国将占据全世界30%的连接，这意味着中国将是全球最大的5G市场。到2025年，中国5G用户将达到8.16亿，占移动用户的48%左右。预计2030年中国5G用户规模将达到15亿户，渗透率在85%左右。

全球都在推广5G。美国、英国、德国和韩国的部分地区均已部署5G，在接下来的一年里将有更多国家/地区纷纷效仿。韩国在部署5G后仅仅69天内，5G用户数就达到了100万，打破了其部署4G的纪录（提前了10多天）。5G有望于2025年前占全球移动连接的15%。

运营商AT&T和Verizon均于2019年在十多家美国体育馆推出了5G网络。人员的集中以及增强现实体验的使用，促使这些场所成为早期推广的理想场所。体育馆内的球迷可使用智能手机连接网络并参与增强现实体验，例如，与虚拟的美国国家橄榄球联盟（NFL）球员一起跳舞。

破纪录的速度、更大的连接数以及5G的低延迟，促使物联网成为新的前沿领域。医疗保健行业已在开发支持远程手术的5G设备，从而为下一代医生提供高度专业化的培训，并为全球人口提供以前无法获得的医疗保健服务。

借助机器人总动员扩大责任范围

机器人革命和5G驱动的业务模式有望显著改变所有行业中的企业竞争格局，无论这些企业知晓与否。95%的高管认为其企业将在5年或更长时间内在不受控环境中使用机器人，不过这一趋势已经开始在零售业流行，其中76%的高管预测其企业将在3年或更短时间内使用机器人。

但是，埃森哲《技术展望》显示，在机器人走出工厂和仓库、走向开放世界的同时，针对人们自身及工作场所将受到的影响，人们的观点各不相同。一方面，消费者几乎满怀热情地期望机器人在自己生活中发挥更大作用：48%的消费者认为机器人将推动其生活变得更加轻松、有趣或高效。另一方面，针对机器人在工作场所获得接受的前景，有些企业持有的观点相对保守，并对此表示担忧：45%的企业高管认为，员工将面临如何与机器人共同工作的挑战。有趣的是，地理因素会影响人们对机器人的态度——这可能是由社会和文化背景所致。中国、哈萨克斯坦和印尼的企业高管坚信，本国人民会完全接受公共场所的机器人，而爱尔兰、加拿大和法国的企业高管则更加相信人们不会接受机器人。

越来越多的企业认识到，克服疑虑并成功把握机遇的关键在于解决新问题并承担新责任。59%的受访企业认为，公共场所的社交机器人将引发重大的道德、法律和社会问题，其中包括安全威胁和隐私风险。企业不仅要考虑眼前的风险，还必须考虑机器人可能对“数字鸿沟”（能够获得技术的人与无法获得技术的人之间存在的差距）产生的影响。61%的高管认为机器人可以减少不平等现象并缩小数字鸿沟，而28%的高管则认为，随着社会上出现的机器人日益增多，不平等现象将会加剧或显著加剧。

更重要的是，高管在制定战略来引导企业进入由机器人驱动的未来的同时，必须考虑机器人对客户乃至整个社会所产生的日益重大的影响。确保机器人安全公平地融入世界将成为成功企业的法宝之一。

机器人的新工作空间

数十年来，机器人技术应用一直集中在少数几个行业。主要集中在制造和运输领域，仅限于汽车制造业等少数关键行业，并且几乎全部位于受控空间中。亚马逊的所有仓库目前全部依靠20多万台机器人运送包裹和其他货物。中国电子零售商京东通过完全自动化的配送中心实现了每日20万个包裹的运送量。日本制造公司FANUC部署的云解决方案可实现高达2.1万台机器人的实时互联，为客户减少了2418小时的意外停机时间，自其推出以来为客户节省了约7200万美元。

机器人始终集中在受控空间中的原因之一在于延迟：机器人在工厂或仓库环境中执行几乎毫无差异的重复性任务，因此互联性和延迟的重要性微乎其微。然而，近年来移动互联性的普及率、速度和可靠性不断提高，企业已在探索在受控空间以外的范围应用机器人的可能性，同时新兴行业也在不断加入这场角逐。

北美非汽车业务使用的机器人数量于2018年创下历史新高。矿业公司正在使用无人驾驶机器来提高安全性和效率。例如，小松（Komatsu）的Front Runner自动运输系统可昼夜不停地运送大量地表材料，而无需操控人员进入危险的施工现场。农业领域的自动拖拉机现已完善了数据收集，并提高了种植效率和准确性，借助纽荷兰（New Holland）的自动拖拉机，农民可以在一天中的任何时候进行操作，从而充分利用好天气。这一趋势正在全球范围内流行开来。阿里巴巴的菲住布渴酒店（FlyZoo）位于其杭州总部附近，有着290间客房，几乎完全实现了自动化，利用机器人提供客房服务和干净毛巾并在酒店的酒吧为客人调制饮料。

该领域的新晋企业正在寻求独特方式，以应对开放世界的自动化需求。在繁忙的街道、拥挤的人行道、偏远的地形上，甚至在杂乱的房屋内，安全操作意味着立即响应非常规行为。

中国外卖配送行业市场基数大、增速快，使得配送领域人力成本飙升的同时也在不断压缩着配送企业的利润空间。在此背景下，饿了么的“万小饿”和美团的“小袋”先后亮相，代替外卖骑手完成“最后一百米”配送。除了方便快捷之外，人机交互的趣味性是送餐机器人的另一思路。普渡机器人推出的“贝拉BellaBot”以猫为原型，搭载了“触觉反馈系统”，被赋予了人格化特征。当顾客抚摸其头部、耳朵等不同部位，它会做出不同的反应，提升用户的用餐体验。

企业同时也在探索5G在通过机器人總动员带来更大影响方面的价值，而非坐等5G的推广。

新松机器人与辽宁移动共同建立5G创新技术联合创新中心，开通智慧工厂5G基站，完成基于5G环境下，机器人设备的测试和验证，并和华为、中兴等企业合作，共同研发基于5G技术的数字化工厂雏形。新松将开展5G在云端机器人领域的应用示范，包括智能巡检机器人、移动机器人、工业机器人等多个方向。

各大城市已经认识到，推广5G可以吸引创新并创造机遇，将其现有环境转变为当今最新且最有价值的测试平台。苏格兰的奥克尼群岛（Orkney archipelago）仅有2.2万人口，历来属于最后一批部署新技术基础设施的国家。不过，奥克尼正在对5G寄予厚望，认为5G不仅能提高其互联性，而且能推动业务互动和投资。由政府提供资金支持的财团正在运营面向当地行业需求的私有5G网络。该财团的学术成员格雷格·保罗（Greig Paul）表示：“如果我们能够推动5G网络在行业方面的应用，5G网络的工业需求就会进一步增长，这样一来我们的收入就会提高，同时我们的能力也会提升。”

同样，北京市房山区打造5G自动驾驶示范区，设置11条道路划为自动驾驶车辆测试道路，由房山区政府与中国移动联手，在北京高端制造业基地试运行。同时，示范区引入京东物流、阿里菜鸟物流等测试车企，并在园区开展智能物流测试。

机器人总动员将在多个领域分阶段进行。5G的长期推广将在未来几年内充分挖掘开放世界机器人的潜力;领军企业正在想方设法尽早获得甚至促进其扩展。从短期来看，机器人总动员的第一阶段蕴藏着新价值，对于立即采取行动的企业而言，这一阶段也蕴藏着巨大优势。

给企业的建议

机器人进入开放世界将如何影响你所在的行业？

·实行计划以探索贵企业所在行业中机器人的最新进展。

·在企业内成立跨职能团体专门研究这些洞察，并根据观察到的趋势预测企业的发展方向或面临的威胁。

·制定建立、购买或合作开发必要机器人能力的战略。

企业是否已经做好与更多合作伙伴进行互动的准备？

·企业要想确保机器人创新取得成功，就需要做好与更多利益相关者进行互动的准备。与政府监管机构合作，为新环境中的自动化设备制定政策，并确定可以合作制定战略议程的供应商。

企业是否在跟踪相关市场中5G网络的推出，或者正在根据5G的可用性探索新市场？

·5G网络的普及将有助于促进机器人等互联资产的广泛应用。移动网络速度的提高和延迟的降低是推动自动化设备在新环境中得以启用的主要因素。充分利用相邻市场的机遇，并探索5G网络目前的行业应用。

企业将如何提高各种利益相关者对自动化设备的信任度？