计算机软件技术在大数据时代的应用分析

何大坚

摘要：随着科学发展的不断进步，人们已经进入大数据时代。所以在大数据时代的背景下，相关企业与研究部门应该加强计算机软件技术的研发与使用，从而提高计算机软件技术与大数据处理的有效发展。因此，该文针对大数据时代背景下计算机软件技术如何更好地进行应用进行详细的分析探讨。

关键词：计算机软件技术;大数据时代;应用分析

中图分类号：TP393 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）10-0233-02

在大数据时代的背景下，相关科研人员与企业应该加强对虚拟化计算机技术和云储存技术等相关计算机软件技术的研发与应用，从而有效扩大硬件的容量，优化软件的重新配置，并且提高数据存储的安全性，并提高云存储运行的效率。除此之外，加强计算机软件技术在大数据时代背景下的应用，能够有效提升企业的可持续发展，提高企业的行业竞争力。

1计算机软件的发展状况

随着社会经济的飞速发展和科学技术的不断进步，我国计算机软件技術已经逐渐形成较为完善的计算机软件技术理论体系，并且逐渐形成相关计算机软件技术层面上的概念知识。随着科学技术的不断进步，大数据时代逐渐受到越来越多人的关注，一些企业与相关专业人员也开始研究大数据的处理能力与大数据库。除此之外，在二十一世纪的社会经济发展中，使用计算机的用户飞速增长，因此计算机在社会经济发展中广泛使用的同时也带来了巨大的数据，并且这些数据会随着计算机用户的数量增长而增加。在现如今的社会中，由于计算机的用户使用量逐年增加，每年需要处理的数据已经超过十二亿T以上了，因此这些数据的处理越来越需要更加专业的人才进行。大数据又叫巨量资料，是由多元化的形式组成，具有一定的实时性，并且在一定的时间内没有办法使用相关的软件技术对计算机数据进行及时地收集与处理，因此需要使用心得计算机处理方式进行更加专业的处理，从而有效保证决策力等相关信息资产。随着科学技术的不断进步，在未来的发展过程中大数据逐渐有更加广阔的发展，因此在发展的过程中应该加强培养相关专业的计算机软件技术与大数据处理相关专业的人才，从而更加有效地促进计算机软件技术与大数据处理的有效发展。

2大数据时代下的计算机软件

2.1虚拟化计算机技术

随着科学技术的不断进步，网络计算由于其具有资源利用率高、优化配置以及储存空间占有低等一些优势，从而为科学技术的发展与创新带来了更多的目标与方向。在进行相关硬件平台上的运行时，应该利用虚拟化的技术对相关物理基础上的构架进行科学有效的计算与处理，从而保证硬件平台在虚拟化之后能够稳定运转。在社会经济的发展中，虚拟化计算机技术能够有效扩大硬件的容量，并且有效优化软件的重新配置过程，因此虚拟化计算机作为一种高效率的计算技术，主要在数据中心为云计算的核心基础上，有效为用户进行数据储存以及分析应用等进行有效的帮助。在网络计算的飞速发展以及虚拟技术的持续推动下，数据中心已经由传统的单一模式想现代虚拟化模式转变，例如腾讯云推出的新一代服务器，主要是利用虚拟化计算机技术对有效调节计算容量，从而使计算机用户能够在更加高效的云服务基础上有效降低虚拟化资源的成本利用。其次，在实际腾讯云服务的开发使用过程中，在腾讯云服务器运营的基础上，对硬件的性能进行科学优化，从而提高云服务器的风险预测能力，使平台能够稳定运转。

2.2数据采集与传输技术

随着社会时代的发展，我国逐渐逐步大数据时代，计算机软件技术已经可以对计算机数据进行专业的收集与处理，但是在实际的计算机软件技术工作中，对数据进行相关处理的过程中应该建立在大数据收集的基础上。其次，在对相关工作需要的数据进行一定的收集后，可以将计算机进行相关的软硬件安置，从而保证能够对大数据获取的信息进行科学有效的操作。在大数据中，由于数据的数量过多并且具有一定的混乱性，因此对数据进行相应的收集能够对数据进行科学有效的整理，然后再通过正确的方式将数据传输到计算机服务器。

2.3云储存技术

在社会经济的飞速发展与科学技术的不断进步过程中，人们对计算机的使用越来越频繁，因此实际产生的数据也逐渐增多，而在传统的数据收集中，大多数用户只将收集来的信息储存在本地驱动盘中，这种数据收集的方式随着社会经济的飞速发展与数据逐渐增多的情况下，已经无法有效满足用户的需求。其次，伴随着社会经济的飞速发展，越来越多的企业在发展过程中需要空间更大的数据储存条件，这是企业在发展的过程中不可缺少的技术支出。因此云储存技术的研发、推广与应用能够在创通数据储存的基础上进行进一步的优化与完善，从而使企业在发展的过程中能够有效降低黑客攻击企业数据储存中心的概率，并且能够解决企业在传统储存方式存在储存空间少以及磁盘浪费等一些问题，从而有效降低企业的磁盘购买成本，充分完善企业数据储存的功能，保证数据的完整性，并为企业日后的可持续发展提供有力的技术支持。相关工作人员在进行云储存研发的过程中，应该保证最大限度地满足用户对云储存的不同需求，因此在进行研发的过程中，可以将私有云盘与蓝光光磁存储相结合的方式，利用光磁混合存储的技术对用户的信息进行一种自动化的层次存储，从而有效解决存储的空间问题、时间问题以及成本问题等，有效提高数据存储的安全性，并提高云存储运行的效率。

3计算机软件技术在大数据时代的有效应用

3.1商业应用

计算机软件技术随着社会经济的飞速发展而不断提升，现如今已经被各大企业使用于商业运营中，并且对各个行业以及领域形成一定程度的影响，并且计算机软件的商业应用能够为各个行业的发展提供科学有效的技术支持。在企业的发展过程中，将计算机软件技术充分应用在商业运营中，能够加强企业对用户信息进行详细的分析与探讨，并且根据用户的需求进行针对性的服务，从而减少企业的一些不必要支出，使计算机软件技术更好地为企业的发展提供相关的技术支持。

3.2信息通信的应用

将计算机软件技术应用在信息通信中，能够使相关工作人员充分利用相关预测分析的软件技术对客户存在的问题进行及时地收集、分析与解决，并且能够针对相关行业中的一些问题进行专业的分析与解决措施嘲。在相关的预测分析软件中，ibm spss的最新研发中，能够用过对互联网的分析为企业的发展提供科学有效的平台，从而使企业在发展的过程中能够为相关管理者提供决策信息。例如相关通信工作人员在工作的过程中可以利用先关计算机软件技术对客户的信息进行专业的收集与整理，从而根據客户的具体信息制定出针对性的产品或者服务，从而更好地提高企业的经济效益。

3.3企业信息决策应用

在企业的发展过程中，将计算机软件技术有效应用在企业对信息解决方案的制定中，能够提高企业的管理效率。因此企业在进行信息决策方案的制定过程中，可以使用相关的计算机管理软件，对信息解决方案中的风险以及客户资料和网络营销等进行相关专业的整理与分析，从而提高决策的质量。其次，企业在大数据时代的发展中，应该对计算机软件技术进行科学有效的研发与应用，从而使企业的信息决策能够更加准确科学，因此企业在发展的过程中可以对产品生产中的样品进行抽取数据，并进行相关的测试以及验证。需要注意的是，相关工作人员在选择样品容量时，应该选择具有代表性的，保证在进行测试以及验证的过程中能够更好地对样品进行灵活分析。其次，相关工作人员在进行样品抽取的过程中应该有效利用计算机软件技术对数据进行充分的收集和整理。

企业在对计算机软件进行研发与应用的过程中，应该加强提升计算机软件研发与应用的效率，并且在使用的过程中可以对数据进行及时地收集与整理。其次，企业在进行修改与模型的过程中，可以使选用模型作为基础，然后再经过相关的建设、选择以及转换变量等方式对数据进行科学有效的修改。在通常情况下，数据的修改包括产品编码转换、缺失处理以及变量转换等方式，在进行修改的过程中也应该加强对数据的分析，从而保证准确性与科学性。企业利用计算机软件技术进行相关的模型选用和修改的过程中，能够有效提升企业的决策质量，从而有效增强企业产品的质量，提升企业的经济效益。除此之外，企业在进行相关的定位时，应该加强评定技术与模型之间的对比，需要注意的是，在收集评定数据的过程中应该对相关数据进行专业的分析，保证最终的结果具有科学性与精确性。相关工作人员在对数据进行进一步的收集与挖掘的过程中，应该结合大数据环境，积极探索新的运行方式，并且对相关的数据进行详细的收集与分析，从而有效提高企业决策的科学性与准确性。

4结束语

综上所述，在大数据时代的背景下，应该加强对计算机软件的研发与应用，从而更好地提升计算机软件应用的科学性与准确性。因此，在进行相关硬件平台上的运行时，应该利用虚拟化的技术对相关物理基础上的构架进行科学有效的计算与处理，从而保证硬件平台在虚拟化之后能够稳定运转。其次，应该加强数据采集与传输技术，保证能够对大数据获取的信息进行科学有效的操作。最后，应该加强云储存技术的研发与应用，从而有效解决存储的空间问题、时间问题以及成本问题等，有效提高数据存储的安全性，并提高云存储运行的效率。