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大数据背景下铁路企业会计转型思路

2020-06-08王维全

市场观察 2020年5期
关键词:会计转型铁路企业大数据

王维全

摘要:管理会计是传统会计内容的延伸和拓展,也是企业进行现代化管理的有效途径。大数据技术的应用,使得管理会计得到了长足发展,有利于全面提升企业的财务管理水平。本文以铁路企业为主体,探讨大数据背景下会计转型在企业财务管理中的用用。

关键词:大数据;铁路企业;会计转型

一、大数据背景下财务会计转型的必要性

1.传统财务会计与大数据时代存在不适应性

传统财务会计的基本职能就是归集、汇总和核算财务数据。大数据背景下铁路企业的信息化进程加快,结构化数据的使用增加了会计核算难度,不利于财务会计利用人工方式提炼数据,无法全面反映铁路企业各项经济活动开展的效果,也弱化了会计职能的发挥[1]。

2.管理会计的作用更加明显

大数据背景下,海量数据的核算工作加大了财务会计人员的工作压力,也难以保证会计信息的准确性。而管理会计的工作性质具有前瞻性,能及时分析企业的财务状况以及各项经济活动之间的内在联系。同时,管理会计的应用还能实现内部各项资源的合理配置,并为铁路企业管理层的投资决策提供信息支持,从而提高企业的经济效益。

3.促进铁路企业发展

以财务会计为基础的管理会计在发展过程中不仅能全面核算和反映企业经营管理的资金使用明细,还能对铁路企业未来的发展状况和投资方向进行评估与规划。而管理会计虽然是会计领域的一部分,但其操作与运行不受会计相关原则的影响,且对环境的适应性更高。因此,在大数据背景下,管理会计能够充分利用其前瞻性的特征,对企业的发展进行主动预测,为企业提供详细而真实的会计信息[2]。

二、铁路企业财务会计转型存在的困难

大數据背景下,铁路企业财务会计转型面临的难题主要包括以下几个层面:

1.管理理念落后

由于传统的财务会计在铁路企业管理思想中根深蒂固,当前所应用的财务核算工具所覆盖的财务信息较为狭窄,数据收集样本较小,无法保证会计信息的真实性和全面性,也削弱了会计信息对企业科学决策的指导作用。

2.管理模式发生变化

对信息技术的充分应用,能为企业财会人员科学开展预算管理、成本控制等工作提供帮助。但目前一些铁路企业存在着信息技术应用不足、管理系统不健全等问题,管理会计处理各项财务信息还需要发挥人力作用,尤其在数据采集和数据建模方面,无法与各项数据扩充速度保持一致,影响数据处理的效率。

3.信息数据存在安全隐患

虽然信息技术的应用能让企业更便捷的处理财务管理工作,但互联网平台的共享性和交互性也影响了会计信息的安全性,一旦出现信息遗失或被盗取等问题,则可能给企业带来一定程度的经济损失。例如,铁路企业的投融资信息、科研开发成果、投资方向、招标信息等,如果一些不法分子或企业竞争对手获取企业经营管理的关键信息,会给企业的运营带来风险[3]。

4.对财务人员要求更高

大数据背景下,信息技术的广泛应用替代了核算类人员的部分工作,这就需要财会人员重新定位自身的工作职能和未来发展方向,更好地适应外部环境变化。但由于目前企业财务管理人员专业水平不足,对信息技术手段和操作应用了解不深,从而阻碍了企业财务会计的转型之路。

5.信息系统与财务管理关联性不强

当前,一些规模较大的铁路企业已经将大数据应用于企业的财务管理当中,部分企业已经建立了财务共享平台,并将财务核算系统、成本管理系统、预算管理系统以及税务系统进行了对接,但其相关的信息管理系统与企业的财务管理工作关联性不强,影响了财务管理工作的前瞻性与科学性。

三、大数据视野下铁路企业会计转型的创新思路

1.转变财务会计管理理念

传统的财务管理理念和财务会计机制已经严重滞后于铁路企业的实际经营管理活动。为了更好地适应大数据环境,铁路企业管理层应当具备新型管理理念,深入了解与管理会计相关的管理理念及实践方法,充分利用信息技术开展管理会计工作,并通过拓宽信息获取渠道等方式来建立完善的市场信息数据库。同时,企业管理会计人员也要以会计信息数据作为财务管理的入手点,从资金核算向资金分析过度,并定期出具财务报告,更好地为企业提供经营指导。

2.转变财务管理方式

为了适应大数据对财务管理提出的新要求,铁路企业的财会人员也应当创新工作模式,将事后核算的管理形式向事前预测和事中控制延伸,既要拓宽财务管理的职能范围,还要发挥管理会计对企业资金收支的全面控制和监管作用。对铁路企业来说,管理会计人员要能为企业项目投资的预期收益、原材料供给、建筑设计、后期维护等关键环节提供有效的数据支持,还要依据项目特征制定合理的成本控制与资源配置策略,从而提升企业资金与资源的使用效益。此外,基于铁路企业在建项目较多,建设周期长和环节较为复杂,其产生的数据信息也十分繁琐,企业管理会计人员更要深入到各个业务环节,通过搭建信息数据库的方式建立数据分析模型,将项目类型数据、原材料数据、成本数据以及交易往来数据等录入数据库中进行分类管理,发现各项业务数据背后潜在的经济价值。

3.积极推进业财融合

业财融合指企业业务活动与财务管理的有效融合,通过打通业务部门与财务部门之间的壁垒,实现财务管理对业务工作的指导意义。因此,铁路企业财会人员要积极关注外部环境变化,全面了解市场和宏观政策变化情况,围绕企业的发展战略和服务定位,促进管理会计职能转变,并始终遵循管理会计的全局性和前瞻性原则,分析各项财务数据,发现和揭露企业经营管理中面临的主要矛盾,及时改进制约企业发展的相关制度规定。例如,某铁路企业的总会计师在企业年度总结会议上提出业务部门对HXD1C电力机车的修理费用过高的问题并进行改进,委外维修虽然能够保证修理质量和效率,但同时也超出了预算。以这一问题为研究核心,该总会计师提出与机车厂家合作的思路,由厂家指导内部技术工人进行修理,修理所用的材料可以采取招标方式,从而降低了维修成本。业务与财务的融合在一定程度上能够发挥财务管理对业务的指导作用,控制业务成本费用,从而实现企业降本增效。

4.推进企业信息化建设

大数据背景下,信息技术的应用是企业适应外部环境的表现之一。铁路企业要实现财务会计的转型,必须加大信息化建设的投入,搭建财务信息管理平台。在实现信息化管理的同时,铁路企业也要借助ERP技术构建全新的管理会计框架,建立系统操作模型,将全面预算管理、作业成本法等先进的管理会计工具应用到企业的财务管理中,发挥管理会计对资金的控制作用;其次,企业还要将物资采购、现场施工、成本控制、应收账款管理、应付账款管理、现金流管理、固定资产管理等信息系统进行端口对接,各管理模块可以在统一的数据转换下进行自动共享与传输,从而实现各系统的聚集效应,协调开展企业财务管理工作;最后,铁路企业在推进信息化建设的过程中,还要充分发挥财务共享中心的作用,立足于企业的发展战略,既要保证在企业并购重组过程中能够实现总公司与子公司之间的财务信息对流,还要将更多的财务会计从基础核算的工作中解放出来,投入到市场预测当中,为管理层的经营决策提供支持,从而降低企业运作成本,提升财务管理的效率。

5.提升財务会计人员的综合素质

铁路企业要建立完善的财务管理人员培训机制,定期组织财会人员学习管理会计专业知识;同时,企业还要有效区分管理会计类型,例如:预算会计、成本会计以及税务会计等,开展定向培训工作,不仅要发挥管理会计的数据分析功能和业务预测功能,还要明确关键岗位的职能权限,落实其管理责任。此外,为了更好地防范信息风险,铁路企业要加强日常财务系统的维护,做好数据备份工作,避免因数据泄露或丢失影响企业的正常经营管理。

结束语

综上所述,会计职能的转型对铁路企业来说是可持续发展的必要途径。在大数据背景下,铁路企业必须转变自身的管理理念,通过创新财务管理方式、加快信息化建设、提升财会人员综合素质等方式拓宽会计管理职能,提升企业管理水平。

参考文献:

[1]李建勋. 大数据视野下铁路企业会计转型的创新思路[J]. 环渤海经济瞭望, 2018, No.284(05):110-111.

[2]杨清海. 浅谈“大数据”在铁路管理中的应用[J]. 科学技术创新, 2017(22):122-123.

[3]宋学兵. 浅议大数据时代下企业财务管理的创新[J]. 中国国际财经(中英文), 2017(20):86.

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