AI作曲的星辰大海

版权的“暗礁”，依然是AI作曲要面临的主要问题

由于AI音乐的产生是根据算法模型，让计算机在大量现成作品中寻求“规律”，按照这些规律提取资料中特定的乐章片段，依据计算得出的概率重新进行排列组合，故AI作曲必然涉及资料库中大量现成作品的版权问题。

AI如何判断研究人员提供的曲库中哪些作品收到版权保护？AI作曲成果是否侵犯学习对象的版权？如AIVA最初以古典音乐为学习对象，它所使用的莫扎特、贝多芬等人的作品历史久远，版权时效已过，故没有此类问题。AIVA研发人员特意选择古典音乐为其学习对象，主要就是为了避免版权问题。但像Travis Bott所用的Travis Scott人物及作品相关资料皆需取得授权，而Travis Bott在此基础上创作的作品算不算对Travis Scott的抄袭？音乐作品抄袭的议题屡见不鲜，相关讨论仍然不时出现，至今依然没有统一、明确的判断标准。从版权问题可见，现在的AI作曲技术依托于算法，受限于曲库的音乐“规则”，还无法产生突破既有规律的作曲创意，此为AI作曲面临的另一个技术难题。

即便AI作曲技术经过不断优化，最终得以生产出纯原创、不涉及任何侵权的作品，此作品又将面临版权认证的问题。随着AI创作相关技术的成熟与普及，一些国家开始在法律上明确界定AI作品的版权归属。

1988年，英国正式颁布了《版权、设计和专利法案》（Copyright，Designs and Patents Act 1988），其中，对于计算机创作的内容进行了明确的规定：“為计算机所生成之作品进行必要程序者，视为该计算机生成之作品的作者，其保护期限是自作品完成创作之年的最后一日起50年后届满”。规定AI作品的版权属于“进行必要程序者”，同时也明确界定了对计算机生成作品“进行必要程序者”，即包括程序员、使用者，也可能是AI系统或设备的投资者。

2017年，世界知识产权组织（WIPO）杂志提道：如果一部作品的创作过程中“人类的参与有限，或根本没有人类参与”，著作权法可以有两种潜在的生效方式—著作权法可以“拒绝”对计算机生成的作品进行版权保护，也可以将此类作品的作者归属于程序的创建者。现在国内解决此类问题也基本沿袭这个思路。

2018年，上海一家公司未经过授权，将腾讯开发的自动化编写程序Dream writer生成的财务报告复制到该公司网站。深圳市南山区法院裁定，该公司因侵犯腾讯的版权而需承担民事责任，向腾讯公司赔偿1 500元人民币。目前，我国《中华人民共和国著作权法》尚未明确界定AI作品的版权归属，这一裁定可能是AI创作领域的重要里程碑。

《中华人民共和国著作权法》规定：“著作权是著作权法赋予民事主体对作品及相关客体所享有的权利。”其中，民事主体指公民、法人或非法人组织。《中华人民共和国著作权法》保护的对象是作为民事主体的独创性思想表达，并非民事主体的AI无法单独享有著作权，但只要在作者名录加上人类作曲家或研发者的名字就能解决此问题。AI虽无法成为受法律保护的主体，但对其作品版权的保护也开始受到法律认可。

“没有感情”的辅助器，方舟的航向

AI作曲技术的日渐成熟，在音乐行业掀起一股不小的浪潮。尽管AI已经实现通过读取、记忆大量乐曲获取规律，计算音符节奏的出现概率并排列组合来“创造”音乐。但音乐的核心并非音乐本身而是“人”，音乐源于人类情感流动。《礼记·乐记》对音乐起源的解释非常贴切：“凡音之起，由人心生也。人心之动，物使之然也。感于物而动，故形于声；声相应，故生变；变成方，谓之音。”作曲家和演奏者透过旋律、节奏表达的情绪与观众聆听音乐引起的共鸣，这种借由音符实现的，跨越时间、空间与种族的情感交流才是音乐存在的意义，也是莫扎特和贝多芬等音乐家流芳百世的根本原因。

从某种角度来说，由于音乐是人类抒发心情的一种方式，让没有感情的AI作曲或许可以说是一个伪命题。AI不具备情感，不了解音符、节奏等音乐表层结构和基于情绪表达的音乐深层逻辑之对应关系，其制作的音乐只是基于概率所排列的音符。无论算法作曲技术发展得多么成熟，音乐作为人类情感交流的艺术形式之一，AI所作的乐曲必然无法完全取代人类音乐作品在社会中的功能和角色，AI也无法替代行业内顶尖的音乐创作者及表演者。不仅是音乐，在美术和文学等艺术创作中皆是如此。

现在较为成熟的A I音乐公司除了G oogle、Sony、AIVA外，还有英国的AI Musical、德国的Melodrive、美国的Humtap、Popgun、Snafu Records及诸多硅谷大亨联合建立的AI非营利组织OpenAI、字节跳动旗下的Jukedeck等。百度、腾讯、阿里巴巴和网易云等音乐平台都在不同程度上对AI音乐有布局。即便AI暂时无法掌握乐曲中细腻的情感变化及流动，但基于计算机具备对大量作品进行数据处理、运算分析及排列组合的强大能力，使得AI编曲效率远远高于人类。在一些注重成本且审美要求不高的应用场景中，AI作曲占有明显的优势。因此，一批专业度不足的音乐从业者可能面临被淘汰的命运。

目前，AI作曲技术逐渐往商业应用与辅助创作的方向发展，笔者看到，其应用场景主要为视频配乐、游戏配乐、电视预告片、商业广告、发布会和电影等方面。

以非艺术场景的商用音乐为主要市场，打破了固有音乐市场关于成本及创作时间的限制。如上文提及的AIVA已开始为电影、视频、电视剧制作音乐。微软（亚洲）互联网工程院开发的小冰乐队能自动生成旋律和编曲框架，已为“2020世界AI大会”创作了主题曲《智联家园》。由西电沣东AI与类脑感知产业技术研究院研发的MusesAI作曲系统，基于GAN和LSTM的智能谱曲算法和视频多元素提取算法，实现了视频自助谱曲、智能仿曲和谱曲辅助智能等功能。通过对视频进行内容物体识别、色彩分析和画面节奏分析，生成合适的背景音乐；也可透过用户输入的仿曲或关键词、语句启发音符，产生类似风格的音乐。另有一款专门制作视频配乐的AI Ecrett Music，通过识别不同的视频主题、时间及情绪，对视频配乐进行个性化编辑，为视频制作者持续产生不同的音律。为创意要求较低、对价格较敏感的部分商业音乐创作提供了全新解决方案。

除此之外，AI作曲技术对音乐爱好者进行创作也起到了辅助作用。

2019年上线的“哼趣”APP就是一款基于AI的音乐创作工具，只需简单哼唱，AI就会根据哼唱内容、音调、旋律生成一段完整的、悦耳的曲子，此外，还可对生成的曲子进行个性化编辑，一键选择变换不同乐器、风格与时长。“哼趣”的核心原理是通过大量的乐曲训练来形成一套完善的LSTM神经网络的方式。同时，算法团队解决了MP3与MIDI格式的相互转换和降噪问题，将人声与机器可识别的MIDI语言进行转化，再利用带有音频判定的神经网络进行乐曲生成。使用这类软件或APP，不仅使得音乐创作更加便利快捷，也大大降低了普罗大众创作音乐的门槛。对专业音乐人而言，比起原先需要通过MIDI键盘输入旋律的创作形式，在很大程度上提升了工作效率，减少重复劳动，并降低了与制作方的沟通成本。AI作曲随机生成的旋律也能在创作陷入瓶颈时，为使用者提供灵感，编曲工具的发展将使专业作曲家的创造力得到进一步释放。