石化：实现供应链协同大势所趋

徐靖

石化行业具有设备价值高、工艺复杂、产业链长、危险性高、环保压力大的行业特征，面临设备管理不透明、工艺知识传承难、产业链上下游协同水平不高、安全生产压力大等行业痛点，亟须加快基于工业互联网平台的数字化转型步伐，全面提升设备管理、生产管理、供应链管理、安全管理、节能降耗等环节的数字化水平。四大趋势引领行业发展

（一）设备管理：从黑箱管理向健康管理转变。石化行业的生产设备具有危险性，一旦出现异常高温、高压、设备腐蚀泄漏的情况，会引发火灾或爆炸事故。过去，企业很难及时了解企业设备内部情况，定期派人对设备检查和维护，浪费了大量的人力物力。基于工业互联网平台，利用传感器、自适应感知、精确控制与执行等数据采集技术，实现设备全生命周期的实时态势感知、远程故障诊断和预测性维护。

（二）知识管理：从纸质封存向模型封存转变。我国石化行业经过几十年的发展，积累了大量的工艺技术、实践经验和专家知识。它们大多在少数专家手中，碎片化现象严重，知识传播渠道以线下的培训为主，受时间和空间的诸多限制。基于工业互联网平台，推动石化工艺知识以机理模型的形式共享、复用、传播，降低石化工艺创新的门槛。

（三）供应链管理：从企业内向企业间协同转变。我国石化行业的原油和天然气进口依存度高。在国际原油价格大幅波动，供应链成本压力持续发酵的大背景下，我国石化行业需要提高供应链整体的敏捷性和灵话性。因而，以工业互联网平台为连接枢纽，实现上游原油供应企业、中游炼化生产企业、下游产品分销企业之间的供应链协同成大势所趋。

（四）安全管理：從人工巡检向智能巡检转变。我国油气运输管线约7万公里，跨度大、范围广，部分管线处于地形地貌复杂、自然环境恶劣、环境敏感区域，输送介质危险性大。人工巡检速度慢、成本高、效率低、受自然和地理条件制约大。基于工业互联网，利用传感器、增强现实眼镜、无人机、智能机器人等工具，大幅提高了巡检的宴时性、精准性和可视性，提高巡检效率。具有四大典型应用场景

（一）设备管理。一是设备状态检测与故障诊断。对设备数字孪生建模，实时采集设备各部件的运行情况，结合机器学习和知识图谱技术，实现设备的故障检测、判断与定位。二是预测性维护。提前预判设备零部件的损坏时间，主动、及时、提前安排维护服务。燕山石化通过对炼化装置流量控制阀实时监测，结合调节阀故障模型，实现了对控制阀的预测性维护，降低无效维修50%以上。

（二）炼化生产。一是工艺优化。在实际炼化生产前，对原油原料、工艺流程、炼化设备进行数字孪生建模，对工艺配方、工艺流程等全方位模拟仿真，优化原料配比参数和装置优化路径，得出最优的炼化生产方案。二是质量管控。实时采集油品炼化全流程的质量数据，对各项质量指标进行在线动态分析和预测预警，实现炼化全流程质量跟踪及自动控制。三是节能降耗。通过对关键耗能设备和高耗能流程的数据采集，分析耗能的关键因素，找出能耗最低的工艺参数来指导实际生产。中石油云南石化对开工原油的炼化工艺流程进行模拟分析，明确各项操作参数，从而指导生产操作，实现了常减压装置1次开车成功，制氢联合装置核心设备投产1次成功。

（三）供应链协同。一是企业内供应链协同。实时采集企业内供应链运行数据，识别资源配置低效环节，提高企业内部资源配置效率。二是企业间供应链协同。以工业互联网平台为连接枢纽，打通石化上游原油供应、中游炼化生产、下游产品销售各环节，优化全产业链资源配置。疫情期间，镇海炼化、恒力石化基于ProMACE平台，与口罩、防护服生产企业实时对接、协同排产，实现了上下游医卫用品资源配置的动态优化。

（四）安全巡检。一是生产安全监控。实时采集的炼化生产涉及的各类安全数据，结合安全生产监控模型，对生产异常状态和安全风险实时报警。二是管道智能巡检。在油气管道内外增设智能传感嚣，并接入外部环境数据，实现管道内外运行状态的全面感知和实时监测，对管道异常状况问题快速定位。基于ProMACE平台，中石化西北油田开展了原油管线泄视频智能识别应用，通过训练卷积神经网络，实现视频数据实时分析处理，巡检视频识别效率提高70%以上。

推进应用场景落地着力点

（一）加强底层数据分析，促进边云协同。一是边缘数据采集方面，利用智能传感器，结合泛在感知技术，实现油田、管道、炼化工厂的运行状态的全面感知。二是边缘数据分析方面，在重点装置部署机器学习和深度学习算法，在边缘控制器上集成分析引擎，在模型、数据、服务三方面实现边云协同。

（二）梳理炼化工艺知识，研发工业模型。一是研发设备诊断、炼化工艺流程模拟、聚合物反应、换热网络优化、生产质量管控等模型。二是面向供应链协同，研发原油进口供应链扰动缓解、计划与调度、成本和风险平衡等模型。三是面向安全管理，研发基于多源安全数据融合的火灾爆炸事故预警、危险源监测和预警、安全应急调度等模型。

（三）研发行业解决方案，推广典型应用。一是打造设备故障诊断、预测性维护解决方案，打造流程模拟、智能化验室、运营管理、质量管控等解决方案。二是打造企业内、企业间供应链协同解决方案，实现右化供应链全流程的优化、资源合理利用以及价值的优化。三是打造炼化生产安全监控、管线漏失动态监测、钻孔破坏点精确定位等解决方案。