浙江省R&D人员投入空间集聚性分析

2020-05-28张文婷

山西农经 2020年9期

张文婷

摘要：利用浙江省11个地级市R&D人员投入数据，对R&D人员空间分布、集聚分布及空间相关性进行分析。得出如下结论：浙江省R&D人员投入分布不均，集聚程度呈东部较高、西部较低的格局;浙江省R&D人员投入集聚程度不存在空间相关性，集聚效应不明显。

关键词：R&D人员;空间集聚;浙江省

文章编号：1004-7026（2020）09-0022-02 中国图书分类号：TP301.6 文献标志码：A

1 研究背景

浙江省处于长三角经济区，是我国经济较为发达地区，地域范围小，科研人才較多，对外经贸频繁，在企业技术创新等方面有较强优势。浙江省紧紧围绕“大众创业、万众创新”的发展要求，大力实施创新驱动发展战略，科技实力稳步提升。

2 浙江省R&D人员投入空间分布及集聚度分析

2.1 浙江省R&D人员投入分布

2013年、2018年浙江省R&D人员投入分布对比，如图1所示。浙江省R&D人员分布并不均匀，大致情况为：浙东南多于浙西北，浙江省R&D人员投入差异较大。

2.2 浙江省R&D人员投入集聚分析

2.2.1 浙江省R&D人员全集聚度计算

R&D人员的流动或迁移，导致R&D人员集聚，进而产生和形成R&D人员集聚效应，在局部形成增长极，达到有效刺激区域创新的目的[1]。在考虑数据统计口径一致性和可获性的基础上，选取R&D人员全时当量集聚度指标作为统计指标，以R&D人员全时当量作为考察指标，以各市就业人数作为参考指标[2]，得出区域R&D人员投入集聚度的计算公式如下。

μi= （1）

式中：μi表示i地区R&D人员投入的总集中度;Ri表示i地区R&D人员投入总量;Li表示i地区就业人数总量;R表示全省R&D人员投入总量;L表示全省就业人数总量。

2.2.2 浙江省R&D人员投入集中度

根据集聚度公式计算出2013—2018年浙江省11个地级市R&D人员投入的聚集指数，如表1所示。从表1数据可知，2013—2018年浙江省范围内集聚度变化很小。杭州、宁波集聚度波动小幅下降，其他9个城市集聚度呈缓慢上升状态。2013—2018年浙江省R&D人员聚集程度没有发生结构性变化。宁波、嘉兴、杭州稳居浙江省前3名，衢州、舟山、丽水R&D人员聚集度居浙江省末位。浙江省11个地级市的R&D人员聚集度一直处于小幅波动中，说明浙江省R&D人员投入还处于优化和调整时期。

3 浙江省R&D人员集聚空间相关性

3.1 全局空间相关性

Morans I可以反映全局空间自相关程度[3]，是属性在整个区域空间上的反映，其计算公式如下。

如表2所示，2013—2018年浙江省R&D人员集聚度的Morans I指数均大于0，但P值均较大。因此，浙江省R&D人员集聚是随机分布的，也就是说浙江省R&D人员集聚在空间上不存在密切联系。

3.2 局部空间相关性

局部自相关分析主要用于探究要素的局部空间变化及演变。局部空间自相关分析可用空间联系的局部指标Local Morans I统计量分析[4]。

用ArcGis 10.4软件分析2018年浙江省11个市R&D人员投入集聚度的局部相关系数，结果显示：11个市的P值均大于0.05，且都接近1。因此分开来看，浙江省11个市与其邻近地区R&D人员分布都比较随机，不存在聚集效应。

4 结论

分析浙江省R&D人员投入分布、集聚程度，以及浙江省R&D人员投入全局和局部空间格局及其演变分析，得出以下结论。

（1）从整体趋势看，浙江省R&D人员投入差距逐渐增大。这表明近年来浙江省通过加大财政科技投入力度引导加大R&D人员投入有一定成效。但杭州、宁波仍是浙江省科研人才的集聚地，并仍处于吸收聚集人才的阶段，未能释放人才产生溢出效应辐射周边地区。

（2）从整体格局看，浙江省R&D人员投入在各市之间存在集聚特征，但不存在空间依赖性，R&D人员投入“东高西低”格局特征显著。

（3）从空间演变看，浙江省R&D人员投入空间演变特征并不显著。说明空间演变格局尚未显示出杭州、宁波作为科技创新核心增长极的显著协同互促作用和引领辐射带动作用。