APP下载

一种改良的无人作战飞机超视距空战能力评估算法

2020-05-26吴渝汉董航宇

大众科学·上旬 2020年5期
关键词:模糊综合评判

吴渝汉 董航宇

摘 要:随着机载设备、计算机微型化技术以及人工智能的快速发展,UCAV将在未来空战中发挥越来越重要的作用,尤其在制空权夺取上,UCAV本身比有人驾驶歼击机拥有更多优势。基于此,本文以超视距空战入手,分析影响空战的主要因素,建立二层空战优势模型;然后将建立的多因素空战优势函数作为模糊隶属函数,采用改良模糊综合评判法,建立目标与准则的模糊关系,接着以模糊论域划分的方法进一步分析空战优势信息;最后,利用模糊论域划分方法判定态势等级,以克服恒定数值评判结果带来的主观影响。

关键词:UCAV;超视距空战;空战优势函数 ;模糊综合评判

一、引言

未来空战中,为了保证飞行员零伤亡,无人机将从战场保障的后台角色逐渐转变成直接执行任务的主角。无人作战飞机(Unmanned Combat Aerial Vehicle, UCAV)甚至可能取代有人驾驶战斗机,成为空战场主力。尤其在制空权夺取上,UCAV本身比有人驾驶战斗机拥有更多优势:更高的机动性,更小的RCS,以及强大的蜂群作战能力,都让大家看到了UCAV在未来空战中的潜力。在超视距空战[1]中,UCAV的这些优势还将被进一步放大。因此本文选择研究无人作战飞机超视距空战作战能力,通过构造空战优势函数对无人机超视距空战能力进行评估,具有较好的实用价值和理论研究意义。

二、UCAV空战能力的评估建模

UCAV空战能力对其空战效能的发挥起着决定性的作用。因此,建立 UCAV 空战能力评估模型时,应首先对其影响因素进行分析,并以此为理论依据。查阅资料,影响空战态势的主要因素是战机本身静态性能,各传感器获得的实时目标信息的动态性能[2]以及空战态势事件。因此,本文将从上述三个方面入手,建立图2.1所示的双层空战态势模型。该模型中,把UCAV的静态性能、动态性能与空战事件作为第一级影响因素,将UCAV的生存能力、探测能力、机动能力、超视距攻击火力、操纵能力、航程、电子对抗能力、距离、速度、角度以及能量[4]作为第二级影响因素。由该空战优势模型,结合超视距空战的相关资料,便可建立相应的静态性能优势函数、动态性能优势函数以及事件优势函数,以表现UCAV超视距空战能力。

参考文献:

[1] 罗畅,王洁,王鹏飞,等.无人作战飞机智能化及其自主攻击研究[J].飞航导弹,2015(8):18-24.

[2]康志强,寇英信,李战武,等.双机编队超视距攻击协同优势评估[ J ]. 火力与指 挥控制,2015,40( 7 ):1171-1174.

[3]高永.一种新的超视距空战威胁估计非参量法模型[j].系统仿真学报,2006,18(9):2570—2572.

[4]顾佼佼,赵建军,徐海峰,等.基于SPA及PSO的超视距空战态势评估[ J].系统工程与电子技术,2014,36(4):691-696.

[5]张洪波.超视距空战下的态势评估技术研究[J].电光与控制,2010,17(4):9—13.

[6] 康志强,寇英信,李战武,等.双机编队超视距攻击协同优势评估 [ J ]. 火力与 指挥控制,2015,40( 7 ):1171-1174.

[7] 蔡佳,罗继勋,旷艾喜,等.基于變权模糊综合评判的目标威胁评估算法[J].电光与控制,2009,16(12):80-84.

[8]冯琦,张才坤,赵鸿森,等.信息不确定下空战威胁评估方法研究[J].飞行力学,2014,32(5):477-480.

[9]王三民.模糊推理及态势评估研究[D].西安:西安电子科技大学,2004.

猜你喜欢

模糊综合评判
模糊综合评判大豆异黄酮酸奶工艺研究
基于群组AHP—FCE法绿色住宅建筑后评价研究
铁路战略装车点的选址评价
模糊综合评判在学生成绩评价中的应用
模糊综合评判在优化电机冷却系统中的应用
模糊综合评判在优化电机冷却系统中的应用
公路桥梁台背回填质量评价方法研究
四维主体视阈下地方应用型本科院校学生综合素质的模糊评价与应用
基于模糊层次分析法的公路桥梁施工安全风险评价研究
校企合作模式下的卓越软件工程师培养质量的研究