加强飞机维修质量安全与管理的几点体会分析

杨雪利

摘 要 本文分析了飞机设备在定期维修和视情维修策略中存在的耗费情况，探讨了产生耗费的原因，对我国飞机设备实施维修策略提出了建议和对策。论文分析了基础的飞机设备维修理论以及维修策略的优势特点，以供参考。

关键词 飞机设备;维修耗费分析;维修策略;实施方法;对策建议

引言

飞机设备是航空工业的重要物质基础，设备维修是保持和恢复飞机续航能力的重要因素。通过维修可以保证设备的完好性和可靠性，并延长其使用寿命，相当于以较少的资源消耗获得与购买新设备同等或相近的使用效能。随着飞机设备技术的发展，新型设备不断投入使用，设备的种类和数量增长迅速，设计结构也日趋复杂，这些因素导致设备维修保障对于经费、设备、人员等维修资源的需求急剧增加，给设备维修开支造成较大负担。以上情况迫使我们去思考和探索新的维修管理理念与方法，促进维修保障工作的变革，使飞机设备维修向更科学的方向发展。

1 飞机设备维修耗费原因探讨

1.1 没有考虑飞机每个零部件的特殊性

定期维修策略维修时机事先固定，在飞机零部件实际使用之前就已决定好何时或何状态进行预防性维修，而不是根据飞机零部件实际的使用情况来灵活决定何时进行预防性维修。视情维修策略是基于某种状态进行预防性维修，没有考虑部件的实际健康程度，部件状态只代表部件健康程度的一个方面，而不是健康程度的全部，所以基于部件状态进行预防性维修不够科学。

1.2 基于概率统计进行优化决策，而不是基于每个部件的实际情况进行优化决策

定期维修策略和视情维修策略都是基于传统的可靠性理论，在设计和验证阶段通过大量的试验得到零部件各个阶段的状态信息和发生失效时的状态数据，通过概率统计分析得到零部件的可靠性函数和故障概率分布。以此为基础，通过优化决策得到零部件合适的预防性维修周期或检测间隔期。事实上，由于每架飞机零部件的使用情况都不一样，所以用群体概率统计的方法进行维修期预测忽略了个体特殊性，还不是最科学完美的，应该为每架飞机的零部件制定自己的维修计划和维修时机[1]。

2 维修策略的工作内容

在设备维修策略的框架中，具体的工作过程主要分为部件状态数据收集处理、部件健康状态评估、部件维修时机决策、多部件协同检测四个联系紧密、环环相扣的阶段。数据收集处理是进行部件故障诊断的基础和健康状态评估的前提;部件健康状态是实现维修的核心和维修时机决策的重要依据;维修时机决策是实现维修效果和确保维修质量的关键;多部件协同检测是对维修效能的提升和科学优化。

2.1 部件状态数据收集处理

部件状态数据收集处理是对设备运行中或运行后的特征信号进行检测、变换、记录、分析处理并显示的过程。这里的数据信息包括当前状态检测数据、历史状态数据和同型机协同数据，其中当前状态检测数据是主要判定依据，历史状态数据和协同数据是重要的参考数据。这些数据主要包括：①系统及零部件振动、油液、压力、温度等检测数据和历史记录;②与飞机密切相关的重要事件，如列装时间、寿命周期、历次故障与检修记录以及维护保养活动记录;③已有缺陷的状态和发展趋势情况;④目视及孔探可视范围内零部件情况;⑤关、重零部件探伤情况;⑥飞参系统记录数据;⑦设计参数和试验验证数据;⑧同型设备使用状态反馈信息等数据。获取设备部件状态数据的主要手段是部件状态检测，目前较为成熟的检测技术主要有油样检测、振动监测、热工检测、无损探伤检测等。

2.2 部件维修时机决策

目前，较为科学的方法是采用序贯检测策略。以序贯检测方法确定零部件检测间隔期的步骤为：①根据状态检测得到的部件退化状态值，利用实时可靠性评估方法得到部件的实时可靠性，即健康状态;②将步骤①得到的实时可靠性加入到历史数据序列，根据新的数据序列利用回归分析方法更新实时可靠性函数的参数值;③根据步骤②中更新的实时可靠性函数预测部件未来的可靠性，计算得到合适的检测间隔期，确定下次检测时间[2]。

3 维修策略的优势特点

（1）决策更科学，使每架飞机的使用寿命得到更充分利用，提升了装备的完好率。设备维修策略着眼于每台设备的具体运行状况，以真实的、实时的健康状态及其发展趋势作为决策依据，给每个设备部件制订独一无二的检测与预防性维修计划，而不是时间一刀切或状态一刀切。该策略能使设备的有效寿命得以更充分利用，消除维修的盲目性，减少由于维修过剩所带来的资源耗费，做到物尽其用。因此，维修策略在一定程度上可以延长设备平均无故障时间，提高设备的完好率和出勤率。

（2）监控更严格，使每架飞机的质量隐患得到最有力筛查，降低故障失效的损失。设备维修策略较之前的维修策略监控更严格，由于维修策略的构建特点，对设备质量隐患的监控更严格，检查时机更灵活，基本可以杜绝定期维修检修时间固定导致的在检修间隔期内发生故障失效的情况，增加了设备故障隐患的检出率，做到最大限度地避免故障失效的损失。

（3）控制更精准，使备件供应链上零库存的實现成为可能，极大降低库存耗费。维修策略通过对设备健康状态发展趋势的掌握，能够比较精准地预测维修备件的需求时间和数量，解决了备件库存被动等待的难题，尽可能地减少了不必要的库存并缩短库存等待的时间，力争实现整个供应链上的零库存，极大地降低了库存产生的耗费[3]。

4 结束语

在今后新型号飞机设备研制中，要主导航空工业各设备研究院所、主机厂和高等院校加强对设备实时监控技术的研究和应用，为后续维修策略的实施打下坚实基础。同时，要在设备研制过程中预先植入先进的维修理念和标准，将保障模式的变革和维修效益的提升作为技术指标之一，逐步将维修的策略灌输到设计源头。

参考文献

[1] 程志君.多部件系统视情维修决策技术研究[D].长沙：国防科技大学，2007.

[2] 张鸿文.思维在维修领域的运用[J].设备管理与维修，2010，（5）：67-69.

[3] 甘茂治，康建设，高崎.军用装备维修工程学：2版[M].北京：国防工业出版社，2005：79.