利用相合性检验与回归分析讨论“波普定律”
2020-05-25刘仲阳
刘仲阳
文章利用定性数据分析的独立性检验,相合性检验,探究了NBA湖人队本赛季“波普定律”的科学性,得出了波普得分与湖人隊赢球存在正相合关系的结论。而后通过定量数据的一元回归分析,建立了一元回归方程,并得出了波普的得分有利于湖人队赢球,波普每多得1分,湖人队就可以多赢(少输)0.185分的结论。同时回归分析的结果显示,波普对于湖人队赢球的作用仅仅是其中一部分,其他队员在比赛中的表现,以及球队的团结性,战术的执行性等因素,共同决定着湖人队在NBA联盟中取得的成绩。
一、引言
现如今NBA进入了2019—2020赛季,湖人队随着休赛期安东尼—戴维斯的到来,本赛季一路高歌猛进,现如今取得了32胜9负的战绩并排名西部第一。然而有趣的是,本赛季湖人队的其中一名球员考德维尔—波普,在赛季初产生了一个神奇的“波普定律”,即波普得分湖人队就赢球,波普没有得分湖人队就会输球。当然该定律随着2019年12月2日湖人队输给了独行侠队,而那场比赛波普得到了8分而失效。之后也有四场比赛违背了“波普定律”。那么波普定律在湖人队究竟发挥着什么样的作用,波普的得分与湖人队是否取胜之间究竟有什么样的关系,这是值得我们思考的。
二、波普得分与湖人队赢球的相关性分析
(一)独立性检验
通过截至目前湖人队的战绩以及波普得分情况的数据统计 ,我们能够绘制出如下四格表:
带入四格表中的数据,得到,取置信水平,所以其拒绝域为,因为,因此拒绝H0,认为湖人队是否赢球与波普是否得分不相互独立。
(二)相合性检验
由上述四格表我们可以看出,波普是否得分与湖人队是否赢球有着正相合的关系,即行属性越大,列属性也越大。那么究竟是不是正向合,下面通过构造检验统计量的形式加以证明。
在原假设成立的条件下,检验统计量服从标准正态分布N(0,1)。经计算,检验统计量的值为7.76,大于U0.59=1.64,因此拒绝原假设,认为波普得分与湖人队赢球存在正相关关系。
(三)波普所得分数与湖人队赢球分数的回归分析
既然波普的得分与湖人队赢球存在一定的正相合关系,那么波普对于湖人队赢球究竟有多少贡献,下面我们通过一元回归分析 的方法展开讨论。以波普的得分为自变量,以湖人队赢球的分数(输球取负值)为因变量,收集已有比赛的相关数据,利用普通最小二乘法:
但由输出结果可以看出,自变量的回归系数的显著性水平,且决定系数,因此回归的效果不是很好,这说明还有其他的一些因素影响着湖人队的战绩,是我们没有考虑在内的。
这说明作为一名湖人队球员,波普的得分对球队的胜利有着一定的贡献,但仍然有其他球员的贡献应值得我们的关注。相信看NBA的球迷们都知道,最直接的,如今湖人队的两个当家球星勒布朗—詹姆斯,安东尼—戴维斯是球队现如今能够排在西部第一的功不可没的球员。
三、总结与评价
这个赛季红极一时的“波普定律”告诉我们,波普作为湖人队的一名球员,对球队发挥着不可替代的作用,但它的作用也只是其中的一部分,只因篮球是五个人的运动,其他人譬如勒布朗—詹姆斯,安东尼—戴维斯等,同样是球队不可或缺的成员。只有球队拥有合适的战术体系,球员们充满斗志,团结一心,才能够在激烈的NBA联盟当中取得傲人的战绩。(作者单位:曲阜师范大学)