数据素养的渐进式嵌入服务模式研究

2020-05-25胡洋谢友宁高培培

新世纪图书馆 2020年3期

胡洋?谢友宁?高培培

摘要针对数据素养发展面临的主流问题，文章以嵌入式理念为基础，研究大学图书馆数据素养服务的新型发展路径。文章创新性地设计了渐进式的嵌入方式，从嵌入认知、嵌入能力、嵌入空间三个方面构建了数据素养的嵌入式服务框架并分析了相关要素。服务模式的研究意在有效指导泛在数据环境下大学图书馆数据素养服务的实施，为大学图书馆在数据素养服务上的发展转型提供参考。

关键词数据素养嵌入式服务渐进式嵌入大学图书馆

分类号 G251.5

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2020.03.005

Abstract In view of the mainstream problems faced by the development of data literacy， this paper studies the new development path of data literacy service in university library based on the embedded concept. This paper innovatively designs a gradual embedding way， and constructs an embedded service framework of data literacy from three aspects of embedding cognition， embedding ability and embedding space， and analyzes the relevant elements. The research of service mode aims to effectively guide the implementation of data literacy service in university library under ubiquitous data environment， and provide reference for the development and transformation of data literacy service in university library.

Keywords Data literacy. Embedded service. Progressive embedding. University library.

0 引言

数据素养是指数据行为主体科学理性地认识与管理所接触到的数据，并具备进一步挖掘这些数据中潜在价值的能力[1]。近年来，高校图书馆逐渐将数据素养服务列为馆内数据资源建设与发展的重点，并以提供相关数据素养课程教育为主要手段。而随着当前大数据驱动环境的不断变化，基于传统信息检索教育的数据素养服务模式开始显露出不足，其因在于数据素养教育还没有形成科学的理论体系，以至无法建构正确的数据态度与数据价值观，无法实现泛在数据环境下数据素养的普及。因此，在这一形势下，大学图书馆的数据素养服务需要不断调整与改革，保持与服务对象的高度相关，避免边缘化。

嵌入式服务理念是指将一种服务的特点与周围环境关联起来，再融入到到另一更大环境中的服务理念。这一理论最初应用于经济学问题的研究，本世纪初正式引入到图书馆的工作与研究中。目前图书馆的嵌入式服务研究已逐渐形成体系，但在数据素养服务方面的嵌入式服务实践还缺乏代表性成果，由此本文将数据素养服务界定为一种包括数据素养认知与数据素养能力培养的教育和科研服务。在此概念下，本文以嵌入式理论方法为指导，首先回顾了国内外数据素养的发展现状，分析了数据素养嵌入式服务的可行性，然后针对渐进式的嵌入方式，从嵌入认知、嵌入能力、嵌入空间三个方面构建数据素养服务的嵌入式服务框架，研究探讨数据素养与用户在时空上有机融合的新模式。

1 国内外数据素养服务的发展情况

1.1 国外数据素养服务的发展现状

美国学校图书协会AASL、研究图书馆协会ACRL等制定了信息素养能力标準ILSHE[2]，其中提及数据素养是在大数据环境下对信息素养无法满足高校科研发展的有力补充。国外数据素养近些年来逐渐发展成熟，形成了数据素养服务体系，主要包括数据素养意识、数据素养技术、数据素养平台三个方面[3-4]。

首先，在数据素养意识方面，美国在高等教育协会的大力倡导下，将数据素养模块纳入高等教育课程体系[6]，以培养高校师生的数据素养意识。例如，普渡大学、俄勒冈大学等高校图书馆深入教学团队，为特定学科提供数据素养认知导入课程[7-8];弗吉尼亚大学图书馆开展数据处理能力培训前，还需分专业进行数据认知素养的介绍[9]。可见国外大学图书馆注重培养师生从思维认知层面意识到数据素养的重要性。其次，数据素养技术方面，主要针对科研数据管理，提供技术层面上的支撑。例如，伊州大学图书馆建立用于管理科研的数字化成果和科研数据的平台IDEALS，提供伊州图书馆联盟联合共享目录I-Share的资源共享。另外，加州大学数字图书馆中心通过开发科研数据管理工具DMPTool，协助科研人员撰写数据管理计划书[10]。最后，在数据素养平台方面，通过搭建咨询平台，建设面向全校的数据素养创新服务模式。例如，哈佛大学图书馆联合校内多个技术部门和科研机构创建科研数据协作平台RDC，旨在为全校研究人员提供新型科研数据生命周期咨询服务。该平台咨询服务覆盖广泛，数据服务内容也随着研究进程而有计划有阶段地推进，同时带动学校其他部门共同参与，提升了学校整体数据素养。

1.2 国内数据素养服务的发展现状

我国数据素养服务上的摸索与实践，在借鉴西方大学图书馆先进的服务理念和模式的基础上，取得了一定的实质性效果。在理论研究方面，从追溯数据素养研究的本源出发，黄如花[10]认为国内数据素养理论研究基本扎根于传统信息素养的教育服务基础;孟祥保[11]将目前国内高校图书馆数据素养的研究总结为概念的界定与明确、馆内服务职能转变及教育策略制定等方面;通过访谈我国图情领域人员，郝媛玲等[12]总结出国内数据素养研究集中体现在三个层面：数据知识与数据技能水平、数据素养发展的影响因素、对施行部门与教育内容的评价。可以看出，数据素养教育是国内学者普遍关注的问题。在实践应用方面：武汉大学图书馆于2011年起就开始整合科研数据管理与学科咨询服务，进行了科研数据素养服务的尝试[13]。东南大学图书馆依托学科服务平台实施数据服务，即馆员对接具体学科，向师生提供馆内各项数据资源与服务的指导。同样是科研数据服务，北京大学图书馆则结合自身特点，侧重于制定科研数据分析报告等数据素养服务，在信息素养测评服务基础上，以数据检索、数据利用等数据素养服务为主要教育内容。另外，在将数据素养服务融入智慧图书馆方面，同济大学与西南交通大学图书馆推进了智慧图书馆无缝发现，并获取数据资源的功能建设，提供优质数据服务;在技术平台应用上，后者还通过借助Drupal中介平台，实现异构数据融合，来提升数据素养服务的协同水平。

1.3 存在的问题

刘勋[14]揭示了国内大学图书馆数据素养发展的瓶颈体现在缺乏深度的认识与科学的教育模式等方面。通过比较国内外高校图书馆数据素养服务的发展现状与服务体系发现：我国大学图书馆数据素养服务显露出在数据素养意识、能力和内容等方面的不足。（1）数据素养意识方面：由图书馆单向推广，忽视了用户对数据素养的认知程度与接受能力，同时，在概念上缺乏载体的支撑，并没有与馆内业务、资源相结合。（2）能力方面：馆员具备的业务知识、服务意识仍束缚于常规角色，缺乏提供数据素养服务的专业能力，同时，用户在对数据素养认知不足的情况下，也缺乏接受数据素养服务的能力。（3）内容方面：仍基于传统的检索素养课程教育，缺乏数据资源与数据技术等应用服务，另外，在激励用户主动参与和感知评价上，忽视了校内其他部门的参与。基于上述数据素养服务过程中的问题分析，我们在深度研究相关文献的基础上，引入嵌入式服务理念，提出大学图书馆在数据素养方面的嵌入式服务。

2 嵌入式服务理念借鉴

2.1 图书馆嵌入式服务的发展

陈廉芳等[15]将嵌入式服务定义为新型的图书馆服务方式：即将馆内服务融入到馆外用户环境中，提供支持教学与科研的集约化定制服务。王萍等[16]也提出嵌入式服务对于拓展图书馆传统服务的重要意义。近年来，各大学图书馆普遍将嵌入式理念作为深化图书馆学科服务发展的新方向，相关学者也探索并研究了不同类型图书馆的嵌入式服务：如文丽[17]将嵌入式理论引入医学图书馆，系统研究了医学学科嵌入式服务的运行机制;周静怡[18]在分析总结图书馆嵌入式研究进展的基础上，提出了在语言类大学图书馆应用时须注意的具体问题。

在嵌入式服务的具体实践方面，不同学者也基于不同视角进行了相关研究。如Si L[19]通过调研，确定了中国大学图书馆嵌入式服务的最佳路径;罗亚克等[20]借鉴目标管理这一系统工程领域中的基本理论来指导图书馆嵌入式服务的实施与考核;刘爱琴等[21]为落实用户对动态信息的实时获取，设计了大学图书馆嵌入式服务的智能化系统，并通过MOOC等课程来实践验证。综上所述，图书馆嵌入式服务已逐渐形成了在基础理论指导下的新型服务机制。

2.2 数据素养嵌入式服务的可行性分析

关于大学图书馆的数据素养服务，目前国内并没有主流的服务标准与服务理念来指导其应用与实践，现阶段数据素养的服务体系与运作机制仍有许多难点有待突破。Martin E[2]认为数据素养服务的推广需要馆员接触教师、学生和研究人员，深度嵌入用户所在环境。本文通过引入嵌入式理念来研究大学图书馆数据素养的服务模式，以用户为中心寻求与之匹配的数据素养服务策略。结合高校当前的教研环境，大学图书馆数据素养的嵌入式服务可行性表现为以下几个方面：（1）本文研究大学图书馆数据素养的服务模式是为了寻求一种高效深入的服务渠道，以适应科研数据环境的不断变化，而嵌入式服务的本质是挖掘和分析潜在需求，能够提供针对性的解决方案。（2）图书馆提供数据素养服务需要突破时空限制，随着服务环境的动态变化而调整。而嵌入式服务能够针对不断变化的用户环境灵活设计和开展针对性的服务策略。（3）数据素养服务模式的创新需要厘清馆员与用户的关系，嵌入式服务能够赋予馆员新的角色，使之能够快速融入服务内容与任务环境，与用户建立多维的合作伙伴关系。（4）图书馆提供数据素养服务是一种面向数据增值的数据管理与数据能力服务，需重新定位图书馆的功能认知。而嵌入式模式是图书馆服务的深化与延伸，能够促进数據素养服务的转型，提高服务深度与服务效果。

3 数据素养渐进式嵌入服务框架构建

从上述描述可以看出，图书馆嵌入式服务不同于传统服务的最大特点在于：提倡图书馆及馆员主动深入服务环境，面向需求及时调整和改革服务方式。本文在前期研究大学图书馆数据素养服务模式的基础上[22]，以嵌入式理念为指导，针对数据素养发展过程中存在的问题，创新性地设计了渐进式嵌入方式，并构建了大学图书馆数据素养嵌入式服务模式的框架（见图1）。该框架在嵌入认知层面，将数据素养嵌入图书馆服务，增进用户的数据素养行为认知和服务意识;在嵌入能力层面，培养与数据素养相匹配的核心能力，促进馆员与用户的能力协同;在嵌入空间层面，将数据素养服务内容嵌入用户所在环境，建立数据素养嵌入式服务体系。

3.1 嵌入认知——数据素养嵌入图书馆服务

大学图书馆数据素养的嵌入式服务过程以图书馆的业务服务和资源服务为基础，结合图书馆运营情况，整合现有业务与资源，将数据素养服务融入到馆内业务服务与资源服务的进程中，创建数据素养业务体系与数据素养资源体系，逐步将数据素养服务渗透到用户的行为与认知习惯中（见图2）。

3.1.1 数据素养业务体系建设

（1）嵌入图书馆业务规划。全媒体环境下，图书馆的业务功能随着新媒体技术的融合而不断丰富，更加注重创意与策划以及用户的关注度，例如规划文化传播中心、公共服务中心等业务。大学图书馆应将数据素养服务嵌入到新业务功能建设规划中，从源头上导入数据素养的服务理念，进行广泛的宣传，增强数据素养服务的可见性，方便用户及时获取图书馆数据素养服务资讯，扩大影响力。

（2）嵌入图书馆业务运营。图书馆应依托传统业务服务，将数据素养服务添加到图书馆的业务系统，使馆内各项业务服务与数据素养形成关联，实现传统业务服务的创新转型。这样既能保持学科服务、参考咨询、知识产权服务等业务的常态化运营，又能适应大环境的变化态势，积极拓展传统业务的数据素养发展空间。如在信息咨询的基础上进行科研数据管理服务，在知识产权服务功能上嵌入数据知识平台服务等。

3.1.2 数据素养资源体系建设

（1）嵌入图书馆资源导航。数据素养的服务方向与服务对象决定了其嵌入图书馆网站资源的必要性。图书馆应针对用户潜在数据认知，整合网站链接窗口的分布模式，将数据素养服务整体嵌入网站的各个模块，加快图书馆网站资源服务的改良与升级。

（2）嵌入特色数据资源。数据素养服务嵌入特色数据资源建设，可以针对不同领域及研究主题进行数据知识的组织与整合，如工程数据库、医学数据库等特色资源，是提供数据素养服务良好的承载基石，在嵌入数据素养服务后，可开展不同类型和专题的数据获取服务，让用户精准定位其所在领域数据素养服务需求及需求层次，认识自身数据素养能力的不足。

（3）嵌入馆际资源交互系统。数据素养服务嵌入馆际资源交互系统，旨在深化大学图书馆之间特色数据资源的合作，探索图书馆数据素养服务的多元性及数据素养载体的多样性，使用户在接受服务过程中提升对数据素养的认知与理解。

3.2 嵌入能力——数据素养能力体系建设

数据素养的嵌入式服务除了需要寻求图书馆业务与资源的支持、探索适宜的嵌入方式和服务方法外，也需要数据素养服务的主客体具备相应能力素质，以适应新环境下的数据素养发展态势，并应对服务过程中的问题，理性地制定解决方案。

3.2.1 馆员能力体系建设

（1）数据素养业务知识能力。首先，馆员应在充分掌握图书馆业务和数据素养服务模式的基础上，将二者相融合，并通过深入用户学科环境，对用户进行相关学科情报、科研数据分析等数据素养业务知识的指导;其次，需要具备一定的数据技能，掌握科研数据的计划与管理过程等知识，并能为用户提供相关服务。

（2）数据素养资源服务能力。首先，馆员应及时把握用户对数据资源的需求层次，了解数据资源的服务渠道与属性，以指导用户进行相关数据的获取与遴选;其次，应培养自身在特色数据资源方面的挖掘能力，为某一领域内的用户提供深入的数据知识服务;同时，也要把握好数据资源的功能导航，提供数据资源信息地图服务。

（3）用户服务技能。首先，馆员需要具备数据素养顶层政策的解读与分析能力，能够提供隐性知识传播与推广;其次，在联络用户方面，能够密切关注用户的数据素养显性困惑，体察用户对数据素养服务的具体问题;此外，馆员也要具备洞察用户数据认知与行为的能力，分析用户潜在的数据素养需求及需求的趋势，持续跟踪服务。

3.2.2 用户能力体系建设

（1）数据素养基本认知能力。首先，对数据的敏感性方面，用户需要认识到图书馆在数据业务与资源服务方面的核心优势，同时能够了解图书馆的数据素养服务政策。其次，用户需要厘清数据资源与教学、科研的关系，认识到数据素养在服务科研与教学上的软支撑作用。另外，用户也需要具备数据美学方面的认知，形成固有的数据素养价值观，从源头上认可数据素养的能力要求与服务宗旨。

（2）数据素养核心技术能力。数据素养核心能力的建设能够促进用户学习和掌握相关数据管理、数据监测与分析等工具，更深层次地服务于科研学习。此外，也能够促使用户了解科研数据与科研生命周期的多重关联，主动接受图书馆提供的数据素养服务。

（3）其他能力。用户应具备数据素养服务质量评估与服务效果反馈的能力，以便更好地帮助图书馆调整数据素养的嵌入方式和服务模式。

3.3 嵌入空间——数据素养嵌入用户空间

为了顺应数据素养服务的多元化、专题化与定向化的发展趋向，应在数据素养意识与能力建设的基础上，将数据素养服务嵌入用户空间（见图3），以用户为中心，突破时空限制，建构多维度的数据素养服务渠道，促进馆员与用户在数据素养服务层面的互动。

3.3.1 数据素养支持内容服务体系建设

（1）嵌入学科领域内容。由于学科专业属性和用户属性的差异，图书馆须根据专业发展情况制定相应的数据素养业务与资源的嵌入策略。首先，根据学科在泛在数据环境下的整体发展规划，制定專项数据素养业务与资源支持方案，提供专业化的指导。其次，在跨学科发展竞争力不断提升的背景下，针对多学科的关联与交融，应整体嵌入数据素养业务与资源体系，制定具有多学科属性的数据素养服务策略，保证学科差异性与关联性并存，为专业领域的多元发展提供深度的支撑。

（2）嵌入研究学习内容。从科研工作流程的视角来看，数据素养服务与科研数据生命周期息息相关。图书馆数据素养业务与资源体系嵌入科研学习内容，首先需要形成科研数据研究工作流。从研究思路与内容的产生与启动，到研究过程中数据的咨询、获取、管理与保存，再到数据成果的组织与发布等，都伴随着数据素养业务与资源的支撑。其次，应把握科研发展进程与研究趋势。持续动态地嵌入数据素养业务与资源服务，提供实时的科研数据回溯与监测，才能保障科研进程有序推进。此外，还需要及时推送科研信息流。应准确把握数据处理工具与方法的需求，跟踪最新的应用信息，及时有效地传播数据支持的科研资讯。

（3）嵌入行政功能内容。一是嵌入科研项目管理部门。数据素养服务的推进与深入离不开顶层政策的规划和指导，图书馆应将数据素养嵌入科研管理部门，提供数据素养支持的科研服务动态分析报告，支持部门决策。二是嵌入教学管理部门。围绕教学过程中教学目标的设定、教育对象的划分、教学渠道的选择、教学结构的设置、教学质量的评估等内容，提供相关数据素养业务与资源服务方案，助力教学管理部门制定数据素养支持的教学服务政策。

3.3.2 数据素养支持环境服务体系建设

（1）嵌入用户群组环境。数据素养服务嵌入图书馆业务和资源后，应明确用户对数据素养的认知与需求，通过再次嵌入用户所在环境，更深入地探明用户数据素养需求层次。首先，要锁定用户环境属性，即定位用户所属专业领域、学科层级、研究主题等，针对特定环境下用户的数据素养服务需求定制个性化的服务方案。其次，要把握用户环境的转换。在跨领域学习与研究的背景下，数据素养的多次嵌入能够突破不同环境的限制，推出与环境匹配的数据素养业务与资源服务组合，形成与整个用户群环境相契合的服务模式。

（2）嵌入数字交互社区。自媒体时代网络技术的进步带动了整个数字网络环境向着开元、共享的方向发展，用户有着各自的资源获取方法与渠道，因此图书馆并不是用户唯一的选择，数据素养服务也难以普及。数据素养嵌入数字交互社区，可以打破图书馆局部网络环境，将数据素养植根于开放的平台中。通过自媒体网络交互平台的互动，可以深入了解用户的行为认知，将数据素养渗透于信息的交流过程，使用户更容易发现和获取图书馆的业务与资源信息。

4 数据素养嵌入式服务的优势与创新之处

数据素养的嵌入式服务模式的构建，展示了一个完整的数据素养服务布局和解决方案，形成了图书馆与用户之间的一种系统高效的交流与互动机制。这种服务模式的优势在于：一方面能够洞察用户数据素养服务需求，了解数据素养最新发展动向，引发图书馆服务范式的转变;另一方面拓宽了图书馆与馆员参与数据素养服务的边界，实现图书馆传统数据素养发展形态的转型。从上述框架的建设过程可以看出，服务模式的创新之处主要体现在三个方面：（1）延伸数据素养的服务维度。数据素养嵌入式服务能够顺应数据驱动环境下数据素养的发展态势，不仅拓展了嵌入式服务的理论体系与功能模块，同时也完成了数据素养服务渠道上的升级，填补了嵌入式理论在数据素养服务方面的空白;（2）促进数据业务资源的整合创新。数据素养嵌入图书馆业务与资源，能够有效促进图书馆业务服务与资源服务的重组与整合，实现了数据素养与图书馆运营的良性结合，使数据素养不再是一个概念孤岛;（3）数据素养服务通过多次嵌入，渐进地深入到用户空间，一方面改良了传统的嵌入方式，使嵌入过程形成多层次、全方位的柔性模式，另一方面促进了图书馆与用户及其他部门之间协同机制的建立。

5 结语

为了适应泛在数据环境下用户多元化的数据素养服务的需要，本文提出构建基于嵌入式理念的图书馆数据素养服务模式，意在推进图书馆数据素养服务的多元化进程，提高数据素养服务水平，增强图书馆支持科研学习的能力。该服务模式的功能和运行效果经图书馆的实际工作验证，有助于解决数据素养服务目前存在的主流问题，能够适应普通大学图书馆数据素养服务的发展需求。实践证明将嵌入式理念引入到数据素养服务中，并结合自身特色进行优化和改良，是大学图书馆提升管理与服务水平的时代要求。在接下来的研究中，我们将结合不同类型高校图书馆的数据素养服务应用，进一步探究嵌入式理念与数据素养服务之间的关联关系，以完善大学图书馆数据素养服务模式，为其他相关研究提供逻辑支持与借鉴。

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