DT时代下智能体测服务设备的开发

秦川 李宏伟 孙沐钰

摘 要：在国家层面对高校体育教学工作愈发重视的背景下以及“大数据”爆发期的背景下，利用大数据交互式技术研发智能体测服务设备。解决当下体测过程中出现的人员混乱、体测设备测试不准确、体测过程不规范等现实问题。实现高等院校大学生体测工作的有序化、精确化、规范化、无人化、科技化、数据共享化。

关键词：大学生;体测设备;大数据交互式技术

1 产品背景

1.1 国家对高校体育工作的重视

大学生是新时代实现中华民族伟大复兴的主干力量，不仅需要牢固的专业知识功底和高尚的道德修养，更需要强健的身体素质，这样才能符合全能型人才的要求。2014年教育部印发《高等学校体育工作基本标准》，其中规定了建立健全《国家学生体质健康标准》管理制度，大学生体测成绩列入学生档案。毕业时，大学生体测成绩达不到50分者按结业处理。从中可以看出，体测不合格的大学生将无法顺利获得毕业证。

1.2 新时代孕育着新技术的发展

2009至2010年，互联网技术行业中的热门词汇是“大数据技术”。2011年12月，工信部发布的物联网十二五规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，海量数据存储技术、数据挖掘技术、图像视频智能分析技术，这些都是大数据技术的重要组成部分。2017年，中国的大数据技术发展已经步入“大数据”爆发期阶段。阿里巴巴创始人马云曾说：“未来不是IT时代，而是DT时代。”由此可见，DT（数据科技）时代已经到来。

基于以上背景，大数据交互式技术助力大学生体测工作将会成为未来的发展趋势。DT时代下的智能体测设备能够实现大数据交互式技术与大学生体测工作的有机结合，解决现实体测过程中存在的各种问题，进而保障高校大学生体育测试工作的顺利开展与高效运行。

2 产品功能

智能体测设备主要功能是：对大学生进行体质以及体能测试，记录数据及评分，测试项目包括：引体向上（男生）、仰卧起坐（女生）、肺活量、BMI指数、坐位体前屈、跳远、50米跑、800米跑（女生）、1000米跑（男生）。将各项数据分析整合形成大数据库，传输到大数据交互式网络云端服务平台上进行数据分析与共享。体测结束之后，大学生可通过移动终端查看自己的体测数据。

3 智能体测设备开发

智能体测设备子平台开发将采用人脸识别技术、图像视频采集技术、智能体感技术、智能图像视频分析技术、大数据技术、数据无线传输技术等一系列新技术、新科技，为体测数据成绩的准确性提供保障。

3.1 人脸识别技术

首先建立大学生面部的面像档案。即用摄像机采集大学生面部的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹（Faceprint）编码存储到体测设备中。

其次获取体测过程中的人体面像。即用摄像机捕捉到当前参与体测人员的面像，并将当前的面像文件生成面纹编码。用当前的面纹编码与档案库中的面纹编码进行对比。面纹编码可以抵抗光线强弱、皮肤色调影响、面部毛发影响、发型影响、有无配戴眼镜、表情和姿态的变化，具有较强的可靠性。利用面部识别技术的可靠性，有效减小体测工作人员的工作量以及防止体测过程中“替测”、“多测”的现象。

3.2 图像视频采集技术

将大学生体测过程中的视频和图象经过采样、量化以后转换为数字图象并输入、存储到帧存储器，为后续进行的智能图像视频分析作准备。

3.3 智能图像视频分析技术

接入各种摄像机以及DVR、DVS及流媒体服务器等各种视頻设备，并且通过智能化图像识别处理技术，对体测过程中出现各种事件主动预警，通过实时分析，将报警信息传到综合监控平台及客户端。此外，对大学生体测过程的图像与视频进行分析，生成相应的数据信息交由大数据技术进行综合分析处理。

3.4 大数据技术

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，我们可以在Hadoop上开发和运行处理大量数据的应用程序，从而对大学生体测过程中的数据信息进行处理，生成其最终的成绩。Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在Linux生产平台上是非常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。所以，智能体测设备的开发将采用Hadoop来实现对大数据的分析。此外，Hadoop还具有高扩展性、高可靠性、高容错性、高效性等特点。

3.5 数据无线传输技术

无线数传设备通常为DTD433M频段，可以提供高可靠、高稳定、低成本的数据传输。它提供了透明的RS232/RS485接口，具有覆盖范围覆盖大、组网结构灵活、绕射能力强、安装维护方便等特点。智能交互式体测装备采用数据无线传输技术可以很大程度提高各个体测设备之间、体测设备与大数据交互式网络云端、网络云端与移动终端的数据传输效率。

4 结语

我国高校的体侧服务工作起步较晚，相关的管理理念、办法、政策、技术手段都存在较大的差距，且目前全国高校没有相关针对大学生体测服务的产品，大学生在整个体测过程还存在着许多问题。进而迫切需要对体测设备进行智能化改进，为大学生体测工作提供必要的技术支撑，使大学生体测中具体的要求在细节上得到真正的体现和落实，从而达到服务于高校大学生的目的，彰显高校对大学生体育工作重视。

通过整合学校学生数据信息库，智能化体测设备开发以及平台搭建等措施，为大学生体测工作建立全方位、多体系的大学生体测服务设备。从而达到信息更为直观、高效的目的，实现“无纸化”管理，为高校体育管理工作提供极大的技术支持。

参考文献：

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