关于医院数据中心的应用探讨

摘  要：随着我国医疗信息化的不断发展以及医院信息互联互通标准化的不断推进，数据中心的建设在医疗行业如火如荼。通过对于医院数据中心的合理应用，可以在保障医疗质量，提高诊疗效率的同时，实现互联互通、信息惠民，不仅让临床医务人员在诊疗过程中切身感受到信息互联互通带来的便利，也为医院的管理提供科学的数据支持，提高医院的运营效率，进而为患者提供高质量、最优化的服务。

关键词：数据中心  医疗信息化  大数据应用

中图分类号：R319    文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）04（a）-0240-02

随着上级卫生管理部门、各医疗机构对于医院临床信息资料的利用需求不断扩大以及医院精细化管理要求的不断提升，使得医院数据中心的建设和应用迫在眉睫。近年来，如何构建并合理使用数据中心已成为各级医疗机构及区域信息化建设的研究重点。

在医疗行业中，数据中心是基于国际或国内行业标准，集成医院内部各种不同的信息系统，如收费、药房、病历、医嘱、检验、病理、心电、超声、院感、OA等，并通过数据抽取、清洗、转换等技术手段，将各种元素化后的数据集中存储而成的数据仓库。如果按应用来分，它目前主要包括临床数据中心、运营数据中心和科研数据中心。

1  临床数据中心（CDR）

临床数据中心是以电子病历为核心，遵照国际或国家制定的标准化数据字典，以病人主索引为主轴，将与电子病历相关的诊疗业务、管理业务以及支撑体系的数据进行解析、梳理、重构、导入建立而成的数据仓库。通过先进的数据挖掘工具对数据进行分析重组，为医疗机构提供医疗质量控制、临床诊疗、临床科研教学等方面的决策支持和信息共享。它的应用场景主要有临床集成视图、临床决策支持系统及临床科研辅助等。

1.1 临床集成视图

临床集成视图是根据各个临床科室的不同需求，针对性地构建具有专科特色的专病主题域，建立面向用户使用的临床门户应用。它包含患者360°全景视图、专科视图等。临床集成视图以患者为中心，以时间为主轴，实现患者信息一站式检索服务，解决医生需要横跨多个业务系统调用患者信息的麻烦，可轻松便捷地获取患者历史诊疗记录，有效辅助临床诊断及治疗，从而提高医疗服务质量。

1.2 临床决策支持系统

临床决策支持系统（CDSS）是一种基于临床诊疗数据和临床知识库，协助医护人员进行医疗决策的交互式专家系统。它是人工智能理论在医疗领域的主要实践，而且它的概念还在不断更新，目前主流的工作定义是：“连接临床观察与临床知识，影响临床决策，改善临床结果。”

1.2.1 诊断决策树的应用

临床决策支持系统通过获取患者的主要症状、相关症状属性、历史检查结果以及用药记录等，自动结合临床知识库系统，可以快速准确地推导出疑似诊断以及相关诊断的标准和要点，并根据诊断提示相应的治疗方案供医师选择。

1.2.2 临床诊疗的应用

医师在系统中开具药品医嘱、检查申请单或手术通知单时，系统可以针对患者性别、诊断、检查结果等既往信息进行自动检查校对并主动提示警醒信息，比如药品的禁忌症提醒、近期使用含钾药品的患者不适合做钾测定相关检验的提示、高血压患者要注意脑肿瘤切除的高风险，等等。

临床决策支持系统在临床护理方面也有较好的应用，比如MEWS评分（早期预警风险评分、护理风险评估中高危病人的定期评估提醒和预警功能等。

1.3 临床科研辅助

在临床数据中心的支持下，通过emrview系统的临床数据展示和快捷搜索功能，可以输入诊断名称、手术名称、症状描述等，快速筛选出全院相关的患者资料和病历信息，极大地方便了临床科研工作的资料收集和数据分析。

2  运营数据中心（MDR）

运营数据中心又称为管理数据中心，以辅助医院决策层实现医院精细化管理为目的而设计，通过定义管理指标体系，采用数据挖掘分析等技术，将海量的原始数据经过整合、归类、分析转化为有用的信息元进行存储。

基于运营数据中心的管理决策支持系统结合医院的管理需求进行多视角、多维度的数据分析和预测，实现对医院运营情况和医疗质量的整体掌控。它所包括的主要指标为综合运营分析、医疗质量分析（三级综合医院医疗质量管理与控制指标）及医院等级评审辅助（三级医院等级评审 第7章）管理，还可以结合医院的个性化需求，制定院长绩效考核指标体系以及医改监测指标等。

2.1 综合运营分析

综合运营分析指标体系可以对各个核算单元进行综合分析，进而掌握医院整体或不同科室医疗服务当中的工作量、费用等情况，结合成本与效益等进行橫向或纵向对比分析，这样就可以为医院的实际经营提供科学准确的量化数据，医院的管理者就可以获得医院总体的运营损益情况[1]。

2.2 医疗质量分析

通过对医疗质量相关指标的监控和分析，及时发现存在问题并制定相应措施，从而提高医疗质量管理水平。常见指标有重点疾病例数、死亡例数、新生儿住院患者死亡率、重点手术死亡率、三四级手术例数、重返手术室再次手术例数、呼吸机相关性肺炎的发病率等[2]。

2.3 医院等级评审辅助

根据医院等级评审的要求和重点，对医院等级评审过程中涉及的基本运行指标、患者安全指标、单病种质量监测、合理用药监测、医院感染监测等指标进行实时跟踪、反馈和改善，确保医院的各项指标能够符合等级评审的要求。

2.4 院长绩效考核指标

随着公立医院的体制改革，院长绩效考核指标的结果关系到每个员工的切身利益。根据医院的实际要求，可以从费用控制、成本效率和医疗服务等方面的指标进行可视化和综合分析。

3  科研数据中心（RDR）

以临床科研需求为导向，对临床业务系统中结构化的数据进行抽取，对非结构化数据进行分析和改造，从而建立相对完善的临床科研数据中心。对于临床业务系统中无法产生的数据，可以辅以手工录入模块进行补充采集，并支持患者移动端数据采集，从而提高科研数据采集的完整性和准确率[3]。在科研数据中心的应用中，通过预先设定好的科研数据分析系统，对数据进行同比、环比等方式的数据分析和展现，就可以做一些疾病诊治的大数据报告或者分布状况、变化趋势及发病预测等，真正做到以数据驱动研究，提高临床科研产出的速度和质量。

医院建立数据中心已是大势所趋，它不仅提高了医院临床和管理数据的安全性、标准性和稳定性，并通过患者主索引（EMPI）服务，整合医疗业务和医院管理的数据，形成全院级的医疗数据中心平台，便于临床医疗服务人员通过记录和查阅服务对象在所有医疗活动中产生的信息，有利于提高医疗水平、降低医疗风险。数据驱动下的精准医疗，医生下达临床诊断将更快、更准确，也使电子病历临床决策支持的效率更高、更完善[4]。同时，通过统一的数据接口，可以向区域的电子健康档案提供完整的病人就诊资料，提高数据的共享性，医护人员在区域内的任何医疗机构都可以调阅病人在医院所有的记录资料，减少了重复检查现象，降低了患者的医疗成本。随着医院对于数据中心应用的不断深入拓展，必然将为医院带来管理模式上的改革和创新。

参考文献

[1] 欧明霖.医院运营数据中心建设探索[J].电脑知识与技术，2018，14（13）：14-15.

[2] 沈吉，孙晓阳，王烈，等.医院决策支持系统解决方案[J].中国数字医学，2018，13（4）：85-87.

[3] 席韩旭，李维，计虹.基于临床数据中心的科研平台建设与实践[J].中国数字医学，2017，12（10）：8-10.

[4] 郑西川，陈霆，孙宇，等.基于临床数据中心的医疗管理和临床决策信息化应用实践[J].中国医院，2017，21（11）：64-66.

作者简介：林育华（1984—），男，汉族，福建龙岩人，本科，工程师，研究方向：软件工程，医院信息化。