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基于模糊综合评价模型的节水灌溉项目影响后评价

2020-05-22

中国水能及电气化 2020年4期
关键词:节水灌溉权重

(1.苏州市水利工程质量检测中心有限公司,江苏 昆山 215300; 2.昆山市水利建筑安装工程有限公司,江苏 昆山 215300)

当前,我国高度重视水资源管理,持续加强对农业、工业、生活等方面用水管理,尤其持续加强农业用水管理。全国持续深化农业水价综合改革,加强农业灌溉水有效利用系数测算分析,严格农业水资源及水权管理。节水灌溉项目是我国现阶段农业节水环节的重要项目,随着大量节水灌溉项目投入使用,在项目的可靠性、合理性等方面需要作出后评价;在项目规划布局、设计、技术选型、材料设备、施工安装、运行管理等方面也需要进行后评价。本文主要从节水灌溉项目影响综合评价方面展开探讨,通过构建模糊综合评价模型把一些定性的评价指标尽可能地定量化,以期得到比较可信的评价结果。

1 项目后评价概述

项目后评价是决策咨询业务的一项主要工作,项目后评价是项目周期中一个不可缺少的重要环节,它是项目周期中的“最后阶段”和另一项目的“前期”,具有承前启后的作用。为此,节水灌溉项目后评价意义重大。

从评价内容上分,节水灌溉项目后评价主要包括过程综合评价、效益综合评价、影响综合评价及持续性综合评价等方面,其中,影响综合评价主要包括社会影响、经济影响及环境影响等内容。

2 模糊综合评价法相关概念界定

模糊综合评价就是以模糊数学为基础,应用模糊关系合成的原理,将一些边界不清、不易定量的因素定量化,从而作出相对客观的、正确的、符合实际的评价的一种评价方法,该方法能够有效解决多因素、模糊性及主观判断的问题,是对多种属性、多个相关因素进行综合考虑作出评价的一种较好的方法。评价通常包含5个步骤:建立评价指标集、确定每个指标的权重、确立评价等级集、确立隶属关系并建立模糊矩阵和作出模糊综合评价。

3 应用案例

本研究以花桥万亩良田节水灌溉项目为例,采用问卷调查的方式对该项目后评价的影响评价指标进行调查,本次研究向项目所在地的干部和群众发放问卷200份,收回问卷189份,经整理后认定182份问卷为有效问卷。针对182份有效问卷调查结果按本文前述的步骤对该项目进行了影响评价。

3.1 建立评价指标体系

本文针对节水灌溉项目后评价的影响评价的相关指标集U包括社会影响、经济影响及环境影响;其中,社会影响子集又可分为GDP增长率、人均增加纯收入、农业生产方式情况、社会就业状况及劳动生产率情况等五个次一级指标;经济影响子集又可分为亩均节水量、灌溉面积增长率、灌溉水利用系数及单位灌溉面积增加的作物产量等四个次一级指标;环境影响子集又可分为水环境变化情况、自然资源利用和保护情况及生态平衡情况等三个次一级指标。根据以上主要评价指标建立评价指标体系(见表1)。

表1 节水灌溉项目后评价的影响评价指标体系

3.2 确定每个指标的权重

采取相邻指标比较法确定权重,本例选择该地区水利、农业、环保及文化等行业15位专家在充分酝酿的基础上,对重要性排序,然后给出相邻指标重要性比值,通过简单加权平均计算出权重结果。如:一级评价指标重要性U2>U1>U3,进行其权重计算(见表2)。

表2 一级评价指标权数

由表2可将一级评价指标权重记为

W=(0.33,0.39,0.28)

同理,经15位专家充分酝酿后确定的二级评价指标权重分别记为

3.3 确立评价等级集

依据项目实际情况,结合专家的意见,将各级评价指标确定为5个评价等级,建立评语等级集V=(Vk)=(很好,较好,一般,较差,很差)(k=1-5)。

3.4 确立隶属关系并建立模糊矩阵Bi(i=1,2,3)

根据项目的实际,综合考虑Ui(i=1,2,3)下的指标Uij评价隶属于第k个评语等级的程度rijk,可得Ui的模糊评价矩阵Ri为

本文引入如下算法:

Bi=Wi·Ri

根据表3的统计数据,综合计算判断集各因素评价值,可得Ui的模糊评价矩阵Ri(i=1,2,3);同时,根据公式Bi=Wi·Ri计算得Bi(i=1,2,3);

B1=W1·R1=(0.10, 0.29, 0.26, 0.16, 0.19)

=(0.08253, 0.71426, 0.15620, 0.04701,0)

同理,B2和B3计算结果为

B2=W2·R2=(0.11750, 0.73000, 0.13996, 0.01254, 0)

B3=W3·R3=(0.14478, 0.73078, 0.11832, 0.00612, 0)

表3 节水灌溉项目后评价的影响评价调查情况统计(182份)

最后,将Bi综合在一起构成上一层次的模糊评价矩阵R=(B1,B2,B3)T,即

3.5 作出模糊综合评价

对项目后评价的影响评价U作综合评价,得出U的综合评价结果B=W·R,即

B=(0.33, 0.39, 0.28)

=(0.11360, 0.72502, 0.13926, 0.02212, 0.00000)

根据最大隶属度原则,并从计算结果可以知道模糊综合评价集B中第二个指标值0.72502最大,而其对应的评价等级为“较好”;故该节水灌溉项目后评价的影响评价结果属于第二等级,即较好。

4 结 语

本文应用模糊数学原理,建立了模糊综合评价模型,并将其应用于节水灌溉项目后评价的影响评价,获得了较为理想的结果。应用模糊综合评价方法对节水灌溉项目的影响进行后评价,其方法简单,计算方便,避免了在以往主观评判中很多的人为因素,为节水灌溉相关管理部门对项目进行后评价提供了新的可靠思路。

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