大学生对湘西少数民族地区旅游目的地选择影响因素的研究
2020-05-21胡伟芳
胡伟芳
摘 要
以湘西少数民族地区为研究对象，针对大学生对旅游目的地选择的影响因素等问题进行了研究。选取的判断准则层指标包括旅游目的地吸引物、目的地服务、旅游者所承受的成本、目的地的社会影响和目的地的支持，通过各级指标权重的设置，分析大学生对旅游目的地的倾向，给湘西旅游业的营销提供科学的建议，从而促进湘西少数民族地区旅游业的发展。
关键词
AHP;旅游目的地;湘西少数民族地区
中图分类号： F592;F323;G812.47 文献标识码： A
DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457 . 2020 . 10 . 75
0 引言
当前旅游业的发展越来越各具特色，一个地区的旅游业发展将带动当地的经济水平。旅游成为当代生活的常态，而大学生又是当前一大类消费群体，他们对旅游方面的消费是有很大的影响力的。那么，如何利用好这一资源，发挥旅游业最大的优势，让旅游营销更具策略，是非常有必要的。
在政府和社会的支持下，少数民族文化的不断丰富，旅游产业得到了一定的发展，加上高校学生的不断增多，对旅游市场的需求增加。而旅游扶贫又是当前精准扶贫发展湘西的一大机遇。
对于旅游方面的研究，能给相关部门一定的借鉴意义。杨燕曦[1]对大湘西贫困地区旅游产业发展进行了SWOT分析，利用湘西旅游产业的优势，抓住机遇，形成“大湘西、大旅游、大扶贫”的格局;陈宇[2]对湘西少数民族地区乡村旅游资源进行了分类和评价，为其旅游的发展提供科学参考;柳玉英[3]探讨了在旅游决策中网络媒体旅游信息对青年学生旅游选择的影响;高文智等[4]研究了大学生旅游行为特征及市场开发策略;付强等[5]通过因子分析方法分析了乡村旅游目的地选择与产品偏好的影响因素;关欣[6]运用因子分析等方法得出目的地选择的影响因子，再以此构建回归模型进行实证分析，对民族地区旅游目的地选择的相关研究给予借鉴;刘佳丽[7]对湖北省谷城县堰河村乡村旅游资源定量评价和开发做了研究，提出旅游资源“调查—评价—开发利用”的体系，理论与实践相结合，使旅游业得到空前发展。但是目前将高校大学生和民族地区旅游业发展联系的研究还比较少，本研究基于层次分析法，构建大学生对民族地区旅游目的地的选择指标模型，民族地区以湘西为例，选定的5个一级指标为旅游目的地吸引物、旅游目的地服务、旅游者所承受的成本、旅游目的地的社会影响和旅游目的地的支持，以及相应的19个二级指标[6]，分析大学生对目的地选择的倾向，从而对湘西的旅游提供实时建议，对促进旅游业的发展具有重要意义。
1 研究对象
本研究主要采用问卷调查方式，设置《大学生对湘西少数民族地区旅游目的地选择的调查问卷》，以吉首大学吉首校区和张家界校区大学生为本次研究的调查对象。其中发放问卷120份，收回问卷106份，无效问卷14份，回收率88.33%。
2 大学生对旅游目的地选择的指标选定
表1 大学生对旅游目的地选择指标要素
3 問卷分析—层次分析模型
3.1 一级指标权重的设置
通过利用加权平均法，算出各指标的加权平均数，则一级指标旅游目的地吸引物、旅游目的地服务、旅游者所承受的成本、旅游目的地的社会影响和旅游目的地的支持所对应的矩阵为
则该矩阵最大的特征值为λ=5.440，对应的特征向量为：
μ=（μ1 μ2 μ3 μ4 μ5）T=（0.052 0.091 0.310 0.221 0.326）T
一致性指标为
当n=5时，查表可知随机一致性指标RI=1.120，则一致性比率CR==0.098<0.1即通过一致性检验。
因此，旅游目的地吸引物、旅游目的地服务、旅游者所承受的成本、旅游目的地的社会影响和旅游目的地的支持在整个评价指标体系中的权重分别为0.052 0.091 0.310 0.221 0.326。
3.2 旅游目的地吸引物二级指标权重的设置
通过利用加权平均法，算出各指标的加权平均数，则在旅游目的地吸引物单项因素中，二级指标地形地貌、自然景观、历史遗迹、生活方式和文体活动所对应的矩阵为
则该矩阵最大的特征值为λ=5.399，对应的特征向量为：
μ=（μ1 μ2 μ3 μ4 μ5）T=（0.120 0.139 0.095 0.414 0.233）T
一致性指标为
当n=5时，经查表可知随机一致性指标RI=1.120，则一致性比率
即通过一致性检验。
因此，在整个评价指标体系中地形地貌、自然景观、历史遗迹、生活方式和文体活动的权重分别为0.120 0.139 0.095 0.414 0.233.
3.3 旅游目的地服务二级指标权重的设置
通过利用加权平均法，算出各指标的加权平均数，则在旅游目的地服务单项因素中，住宿设施、特色餐饮、旅游购物、旅游交通和旅游演艺所对应的矩阵为
则该矩阵最大的特征值为λ=5.263，对应的特征向量为：
μ=（μ1 μ2 μ3 μ4 μ5）T=（0.065 0.228 0.328 0.236 0.143）T
一致性指标为
当n=5时，经查表可知随机一致性指标RI=1.120，则一致性比率
即通过一致性检验。
因此，在整个评价指标体系中住宿设施、特色餐饮、旅游购物、旅游交通和旅游演艺的权重分别为0.065 0.228 0.328 0.236 0.143。
3.4 旅游者所承受的成本二级指标权重的设置
通过利用加权平均法，算出各指标的加权平均数，则在旅游者所承受的成本单项因素中，费用预算、感知距离和持续时间所对应的矩阵为
则该矩阵最大的特征值为λ=3.037，对应的特征向量为：
μ=（μ1 μ2 μ3）T=（0.302 0.366 0.332）T
一致性指标为
当n=3时，经查表可知随机一致性指标RI=0.580，则一致性比率
即通过一致性检验。
因此，在整个评价指标体系中费用预算、感知距离和持续时间的权重分别为0.302 0.366 0.332。
3.5 旅游目的地的社会影响二级指标权重的设置
通过利用加权平均法，算出各指标的加权平均数，则在旅游目的地的社会影响单项因素中，参照群体、家庭成员和媒体影响所对应的矩阵为
则该矩阵最大的特征值为λ=3.086，对应的特征向量为：
μ=（μ1 μ2 μ3）T=（0.157 0.315 0.528）T
一致性指标为
当n=3时，经查表可知随机一致性指标RI=0.580，则一致性比率
即通过一致性检验。
因此在整个评价指标体系中参照群体、家庭成员和媒体影响的权重分别为0.157 0.315 0.528。
3.6 旅游目的地的支持二级指标权重的设置
通过利用加权平均法，算出各指标的加权平均数，则在旅游目的地的支持单项因素中，居民好客性、市场规范性和安全性所对应的矩阵为
则该矩阵最大的特征值为λ=3.058，对应的特征向量为：
μ=（μ1 μ2 μ3）T=（0.191 0.241 0.568）T
一致性指标为
当n=3时，经查表可知随机一致性指标RI=0.580，则一致性比率
即通过一致性检验。
因此，在整个评价指標体系中居民好客性、市场规范性和安全性的权重分别为0.191 0.241 0.568。
3.7 各指标权重系数
由上述分析可得，将第三层对第二层的权重分别乘以第二层对第一层的权重，就可得第三层对第一层的权重，即各二级指标在大学生对旅游目的地选择中的权重，如下表所示：
4 结语
本研究在构建大学生对民族地区目的地选择的指标体系时，选取影响目的地选择指标中的重要指标因素进行构建，通过层次分析法依次计算各相关指标的权重。从研究结果来看，旅游者所承受的成本、旅游目的地的社会影响和目的地的支持占近百分之八十，这说明对于大学生来说自身能够承受的成本是相当重要的，毕竟他们大部分人的经济还来源于父母。而旅游目的地的支持是对当地旅游业的肯定，这也就促使旅游产业更加系统化、规范化、合理化。
对各级指标权重深入探究，在旅游目的地的吸引物方面生活方式和文体活动的比重最高，可以充分利用湘西这一少数民族文化活动特色的多样性资源，通过开展相关活动让大学生了解当地的生活方式，感受文体活动的魅力。在目的地服务方面，大学生对旅游餐饮、购物、交通更为看重，餐饮、购物体现于文化特色的产品，当地可以对产品偏好进行基准营销;当然，由于湘西山地众多，交通方面对于旅游业的发展也是一大难关。也正因如此，感知距离在旅游者所承受的成本中占比最大。
民族地区与其他地方的旅游发展一样，媒体的影响对目的地的选择都是影响最大的。而湘西历史发展的奇特，大学生对旅游目的地的安全非常看重，因此，相关部门可以加强旅游的规范性、安全性。
互联网如此发达的今天，充分利用媒体的力量，对湘西生活方式、文化特色、以及得天独厚的自然资源的有力宣传将吸引大量旅游者的到来。在提高旅游目的地影响的同时，可以适当缩短旅游者的感知距离。当地旅游产业的发展可以针对大学生对旅游目的地选择的倾向做精准营销。
参考文献
[1]杨燕曦.大湘西贫困地区旅游产业发展的SWOT分析[J].现代商业，2012（35）：108.
[2]陈宇.湘西少数民族地区乡村旅游资源分类及评价[J].中国农业资源与区划，2019，40（02）：205-210.
[3]柳玉英.网络自媒体对青年大学生旅游决策的影响研究[J].教育现代化，2019，6（60）：205-206+224.
[4]高文智，许哿.大学生旅游行为特征及市场开发策略研究[J].绥化学院学报，2018，38（06）：18-20.
[5]付强，尹佳文.乡村旅游目的地选择及产品偏好的影响因素研究[J].资源开发与市场，2018，34（11）：1618-1622.
[6]关欣.民族地区旅游目的地选择影响因素研究[D].内蒙古大学，2012.
[7]刘佳丽.湖北省谷城县堰河村乡村旅游资源定量评价与开发研究[D].华中农业大学，2011.
