16 排螺旋CT 三维成像诊断肋骨骨折价值评价

彭 浩

（山东省平邑县铜石镇卫生院 山东 临沂 273300）

在骨科疾病中肋骨骨折所占比重大约占骨科疾病的二分之一，其引起肋骨骨折的因素繁多，如通过暴力或者高处摔落等导致[1]。骨折的根数较多会引起患者的胸部外壁变软，对患者的呼吸系统和循环系统的功能都会产生损坏，病情严重的患者可能会发生呼吸窘迫等一系列综合症，对患者的生命质量产生较大的影响[2]。因此对于肋骨骨折的有效准确的诊断方法的选择对于骨折患者后续治疗意义显著。目前用于诊断骨折的诊断方法主要有X 射线检查以及CT 三维成像，X 射线对于诊断非常细微的骨折形态比较困难容易产生诊断失误的现象[3]。CT 三维成像诊断更为全面准确，为验证两种方法的效果本文进行了研究，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

随机选取2019 年1 月至2019 年12 月我院收治的75例肋骨骨折患者进行研究。实验组患者纳入标准：（1）符合骨科类方法和功能结果评定标准》中肋骨骨折诊断标准。肋部骨折31例，后肋骨骨折19例，肋骨骨折 25骨折19例，多根骨折56 例；（2）所有患者及家属自愿同意支持参加本次研究；（3）无既往病史患者。排除标准：（1）合并有肿瘤；（2）孕妇以及哺乳期患者；（3）无完整肝肾功能患者；（3）无认知能力[2]；（4）资料不完整的患者。

表1 患者基本资料

1.2 方法

（1）患者站立位，采用前后位拍摄胸部X 线平片，并拍摄患者疼痛部位肋骨切线X 线片；（2）患者取仰卧位，屏气10s，进行胸廓人口至脐部扫描，扫描所得数据进行层厚1.0mm、间隔 0.5mm 的重建，重建后数据上传至EBW 4.0 工作站进行后处理，米用容积再现、最大密度投影、多平面重建法、 三维重建成像等技术进行图形重建，多角度显示肋骨三维图像，统计肋骨骨折根数。

1.3 观察指标及评价标准

（1）骨折患者的检出率；（2）骨折肋骨数量的检出率。

1.4 统计学方法

研究中所有数据采用统计软件 SPSS20.0 进行统计分析，计数资料用（%）表示，用χ2检验，计量资料用（±s）表示，用t检验，P＜0.05 则差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两种检查方法检查结果比较

研究数据显示，16 层螺旋CT 三维成像诊断方法在骨折患者的检出率以及骨折肋骨数量的检出率上差异显著，差异具有统计学意义（P＜0.05），说明16 层螺旋CT 三维成像诊断方法的诊断效果更优。

表2 两种检查方法检查结果比较

3 讨论

在骨科科室的患者当中肋骨骨折是极为常见的一种外力导致的一种疾病，车祸、人为的暴力打击以及高楼意外坠落都会造成肋骨骨折，肋骨骨折对患者的其他器官的影响较大，对肺部肺功能的损伤尤其明显，因此对于细微骨折的有效诊断对于患者的详细治疗方案的制定具有重要的意义[4]。

对于肋骨骨折的诊断手段中X 射线检查是最为常用的一种手法，它的特点是诊断的结果直观性强且操作相对简便，对于比较明显的位置能够进行比较准确的检测。但是发生在胸部的骨折结构比较复杂，并且机体的肋骨非常脆弱，如果发生骨折隐藏性非常高，因此采用X 射线检查常常会出现诊断失误的现象[5]。而并且X 射线的影响因素比较多，曝光条件及拍摄的角度等都会对诊断结果产生影响。而16 层螺旋CT 三维成像是通过对肋骨骨折部位进行进一步重新构建，能够更为全面的对骨折部位进行观察，提供的信息更为丰富。还能够检测出对其他器官的损害情况，比X 射线检查检查的范围更广更为全面，因此本文决定选择16 层螺旋CT 三维成像作为诊断方法，评价其诊断价值。

研究数据显示，16 层螺旋CT 三维成像诊断方法在骨折患者的检出率以及骨折肋骨数量的检出率上差异显著，差异具有统计学意义（P＜0.05），说明16 层螺旋CT 三维成像诊断方法的诊断效果更优，在临床诊断的价值非常显著。

综上所述，16 排螺旋CT 三维成像诊断检出率较高由于普通X 线检查，对于肋骨骨折的诊断效果优良，临床诊断的应用性强，诊断全面准确，值得进一步推广。