广西物流发展水平聚类分析研究

张天先，陈长彬 （桂林航天工业学院，广西 桂林541004）

ZHANG Tianxian, CHEN Changbin (Guilin University of Aerospace Technology, Guilin 541004, China)

0 引 言

最近几年来，广西着重发展经济，面对中国—东盟自由贸易区和粤港澳大湾区的发展，不断调整产业结构，加快物流业的发展，广西还出台了加快西部陆海新通道建设、北部湾物流发展等若干政策措施[1-2]。这都为广西物流业发展提供了新机遇。

物流业作为新兴产业，发展起步晚，其理论研究不成熟，实践应用方面更是薄弱。以往关于广西物流发展的研究，大多论述其现状，存在的问题及提出相关建议，很少有论文将数量统计分析方法应用于这方面的研究。通过分析广西物流发展的特点，运用科学的指标筛选方法，构建广西物流发展水平的评价体系。本文的研究对广西物流产业的发展提供了一定的借鉴意义。

1 研究对象及方法

1.1 研究对象

以广西14 个地区物流为样本，对各地区的物流发展水平状况进行评价。依据评价指标选取的系统性、科学性和目的性等原则，综合考虑地区物流发展状况及影响因素，并参考相关学者的研究，选取社会经济发展、生产消费、交通运输和信息化水平4 方面来衡量物流发展水平[3-6]，指标体系见表1。根据《2018 年广西统计年鉴》及地方统计公报的相关数据，经过整理，对应表1 广西物流发展评价指标体系，建立表2。

表1 2018 年广西各地区8 项主要指标

表2 广西物流发展评价指标原始数据

物流发展水平标准化后的数据如表3 所示：

表3 物流发展水平标准化后的数据

1.2 研究方法

运用SPSS 软件对原始数据进行标准化处理[7-8]，先对数据进行因子分析，然后再用聚类方法进行分析。因子分析法主要应用降维和简化数据的方法，用少数几个变量来表示原来的数据结构，聚类分析法主要研究将相似的事物归类[9-10]。

（1） 因子分析的适当性检验

把广西14 个城市作为样本，运用SPSS 软件进行因子分析的适当性检验，KMO 检验值＞0.5，说明变量间的偏相关性很强，Bartlett 检验近似卡方值为130.087，自由度为28，Sig 值为0.000，小于显著性水平0.05，因此拒绝原假设，说明本文选择的指标适合进行因子分析（如表4 所示）。

（2） 公因子的提取和命名

在SPSS 软件中，首先需要对数据进行标准化处理，再采用因子分析法和最大正交旋转法对物流发展的8 个指标进行分析。从表5 总方差解释表输出结果可以看出，提取了2 个公因子，第一个公因子特征值为4.669，解释了总变量的58.358%，第二个公因子特征值为1.981，解释了总变量的24.766%，二个公因子累计贡献率已经到达83.124%，既达到了降维的效果又避免了信息的丢失。

根据碎石检验准则，得到碎石图，如图1 所示。

表4 KMO 和巴特利特检验

表5 总方差解释

图1 中，横坐标为因子序号，纵坐标为相应的特征根值。可以看出提取2 个因子较为合适的。

从表6 旋转后的公因子载荷矩阵看出第一个因子在x1、x3、x4、x6、x7、x8上有较高的载荷。第二个因子在指标x2、x5 上又较高的载荷。

（3） 因子得分和综合得分的计算

根据表7 得出两个公因子的表达式。x为标准化后的变量矩阵，两个主成分的线性方程为：

图1 因子碎石图

表6 旋转后的成分矩阵

表7 成分得分系数矩阵

把标准化后的每个地区中的8 个指标数据分别代入式（1） 和式（2），得到每个地区的两个主成分得分。以每个主成分的方差贡献率为权数，对两个主成分进行加权求和，即构建出综合评价模型：

将每个地区中的两个主成分代入式（3），可以获得每个地区物流能力的综合得分。根据主成分原则，得分越大，其物流能力越强。具体见表8 和图2。

表8 广西14 个城市主成分得分情况

由表8 可知，广西14 个城市公因子最终总得分中南宁市2.7212351，排名第一，说明南宁市物流发展水平最高，物流发展的最好，柳州市公因子总得分为0.8086516，其余城市得分偏低，说明物流发展水平较低，有待进一步提高。

2 聚类结果分析

聚类分析法是根据“物以类聚”的道理，对样本或指标进行分析的一种多元统计分析方法。

表9 反映每个聚类阶段的结果，系数代表的是聚合系数，通过表9 可以客观地显示出广西各地区在物流水平的系统聚类凝聚状态。该表第1 列代表系统聚类分析的实施步骤；第2 列和第3 列所表示的是在聚类分析过程中，分别是哪两个样本合并聚为一类；第4 列则具体显示的是两个样本在聚类过程中的类间距离；第5 列以及第6 列表示的是在显示的是两个样本在聚类分析过程中，参与聚类的是某个单独样本还是某个类（“0”表示样本本身）；第7 列则表明在之后的聚类过程中哪一步需要用到此次的聚类结果。由表9 可以看出，本次聚类分析共进行了13 步。

统计软件SPSS 通过聚类过程可呈现出14 个地区的聚类分析的垂直冰柱图（如图3 所示），案例之间相似程度较大，越早能聚到一类。在图中从下往上看，当聚成5 类时，5,6,14 聚成一类，3,9,10,12 聚成一类，4,7,8,11,13 聚成一类。1 聚成一类，2聚成一类。当聚成4 类时，1 和2 各自聚成一类，5,6,14 聚成一类，3,4,7,8,9,10,11,12,13 聚成一类。说明南宁市和柳州市与其他市差异性最大。垂直冰柱图能直观显示各案例所属分类结果，但不能表现聚类聚类的大小。

图2 广西各地区物流发展水平综合得分

表9 凝聚状态表

图3 冰柱图

通过聚类分析的树状图（如图4 所示） 可以清晰看出，该树状图所显示出的各样本之间的聚类关系与凝聚状态所显示的各样本之间的聚类关系一致。

图4 树状图

凝聚状态表清晰地反映了14 个城市聚为一类的总过程，而图4 也给出了最后的分类结果。从图4 看出，我们将14 个城市分为4 大类：第一类包括（1），第二类包括（2），第三类包括（5,6,14），第四类包括（9,3,12,10,8,7,4,13,11）。1 代表南宁，作为广西省会城市，其在各个方面占尽优势，物流发展水平明显区别于其他城市；而2 代表柳州，作为广西重要工业城市，物流发展水平比较高，城市物流发展仅次于南宁，物流发展基础比较靠前，物流发展还是有潜力的；5,6,14 代表北海市、防城港市和崇左市，这类城市在物流发展经济环境、交通水平、信息化水平等方面水平相近，物流发展水平相当。9,3,12,10,8,7,4,13,11代表玉林市、桂林市、河池市、百色市、贵港市、钦州市、梧州市、来宾市、贺州市，这些城市物流发展相对落后，物流发展还是有潜力的。

从因子分析和聚类分析的结果可以看出，广西各城市物流发展参差不齐，省会城市南宁，Z1得分3.56841403，排名第一，Z2得分0.72495924，排名第四，Z得分2.7212351，排名第一，说明其在经济环境、交通运输、信息水平均具有优势，为其物流发展提供了良好的综合环境，物流发展水平总得分最高，其物流发展最好，而且远远好过其余城市。物流发展较好的是第二类城市，这类城市虽然在Z1得分上逊色于南宁，但Z2得分排名比较靠前，说明柳州经济基础好，物流发展的物质基础较好，最终物流发展水平较高。第三类城市在2 个公因子上得分均比较低，最终物流发展综合水平较低。第四类城市公因子得分最低，物流发展综合水平最低。

3 结论及对策

分析广西14 个城市的物流发展水平，利用因子分析和聚类分析，将其物流水平以两个公因子指标为依据进行聚类，形成4 类城市物流水平的划分。最后结合研究，针对不同城市物流发展情况，给出提升物流发展水平的建议。

（1） 一类城市物流发展建议

南宁市应注重物流整体规划和制定规章制度。南宁作为广西的省会城市，物流规划不仅对其自身发展，甚至对整个广西物流发展都起着至关重要的作用。由于物流业发展涉及商贸、运输等多个行业，政府的多个相关部门应给予极大的重视，出台各种有利物流政策支持南宁市物流发展的同时，也能带动其他周边城市物流业发展，并且和其他行业协调有序发展。

（2） 二类城市物流发展建议

柳州市应加大物流基础设施投资力度、加快物流运作效率和提升物流服务整体水平。柳州工业基础好，人均收入高，不足之处在于硬件基础设施不够完善。柳州交通运输x6（公路里程） 为8 812.00，远远低于南宁市12 943.00。柳州市首先应加大物流基础设施投资力度，包括公路、铁路等物流线路建设以及配送中心、仓库及物流园区等物流节点的建设，通过提高整体物流基础设施规划和布局的合理性，大力发展多式联运，促使物流基础设施升级。

（3） 三类城市物流发展建议

北海市、防城港市和崇左市应加快信息化水平建设，目前3 个城市的物流信息化水平还处于较低水平，代表城市信息化水平指标x7（移动电话用户） 的取值北海市214.40，防城港市121.30，崇左市203.34，低于南宁市1 096.35 和柳州市476.89；x8（移动互联网用户） 取值北海市57.60，防城港市19.13，崇左市46.98，低于南宁市721.40 和柳州市128.75。 这些数据表明相比一类城市和二类城市而言，北海市、防城港市和崇左市信息化普及不足，信息传递和使用等方面存在着极大的不足，大部分物流企业信息化水平低下，运行效率很低。城市建设中，政府部门应加强网络覆盖面积和传送速度，使得信息能够更快更好的交流和传递，同时鼓励企业广泛应用各种先进软件，采用先进的企业管理技术和电子数据交换等现代信息技术，充分利用综合信息服务平台。政府部门和物流行业组织也应该加大对公共物流信息平台建设的投资，整合各种物流信息资源，建成城市公共物流信息平台，实现资源共享，以便全面提升物流信息化水平。

（4） 四类城市物流发展建议

玉林市、桂林市、河池市、百色市、贵港市、钦州市、梧州市、来宾市、贺州市四类城市应增加物流需求，这些城市物流发展相对落后，物流规模不足，这些地区应重点考虑从多个方面来增加物流需求，以此扩大物流规模。首先应根据这些城市自身的特点来寻找新的物流需求点，如特色旅游产品物流、生态农产品物流及冷链果蔬物流等，将物流和互联网结合起来，实现线上线下一体化，增大物流行业的市场规模[11]。