面向油罐车运输管理的智能监控对策探讨

陈冬青

摘  要：陆上成品油二次运输配送的油罐车和设备作为陆上成品油二次配送的主要基础设施，其安全、质量、数量和技术对于运输管理效率的提升是非常重要的。针对于油罐车企业和其他大型油罐车运输管理系统企业的巨大需求，油罐车运输管理软件和智能油罐车监控系统硬件的开发和市场需求，已经基本达到了目前较高的水平，可以满足迫切需要问题解决的石油行业的方案管理系统和石油罐车设备管理系统需求。

关键词：油罐车;智能监控;运输

引言：

目前，我国从陆上成品油库配送到加油站的陆上成品油二次运输配送大多由其专用的油罐车完成。与油库、加油站相比，成品油在运输过程中的储存是流动的，难以监控。为了有效监控油品配送环节，减少油品在运输过程中出现的质量问题和异常损耗，需要运用一些功能性设备，加强对运输船队数量和配送的监控和管理。目前，油罐车辆视频监控已成为保障车辆和油品安全的重要手段。

1智能监控系统

智能监控系统不同于传统的网络视频监控。智能监控系统是在传统视频监控的基础上发展起来的。智能监控系统是以传输、存储、回放为核心的高端数字视频监控系统。其主要特点是图像分析技术的智能化和实用化。智能监控技术是人工智能的一部分，属于计算机视觉技术。该技术是计算机自动分析视频图像识别不同对象，相关人员通过视频观察分析异常现象，并及时发出报警，实现机器自动控制，有效实现危机处理，减轻安全管理人员的工作压力，减少威胁和漏报现象。视频处理和排列的现象称为智能视频分析。

2智能监控的对策

2.1油罐车智能监控的GPS技术

随着物联网信息技术的进步和发展，定位系统在移动罐车运输的过程中也发挥着重要的控制作用。GPS罐车专用的物联网目标定位技术主要是直接建立在移动集群网络通信定位系统和移动网络通信目标定位系统之间，定位的效果不明显。主要的原因之一是由于GPS罐车需要对传输的信道难以实现有效的定位控制。由于现有的移动集群网络通信定位系统具有单纯形和共享的网络定位特点，在进行移动专用的目标物联网定位的过程中存在着网络覆盖范围有限、漫游不畅、需要反复的构建目标定位网络等诸多的缺点。在移动集群网络定位系统建设的过程中，后期的投资成本较高，维护的成本也较高。

2.2油罐车管理软件系统

罐车加油站管理软件系统将对罐车的石油运输智能管理硬件与对罐车的石油产品运输经营状况相有机结合，实现了对车辆的监控和管理的全整个过程。从罐车的装车运输环节到成品油运输的环节实施了全过程的自动化监控和智能化管理。车辆超过系统设定的范围时，应及时的报警。罐车加油站管理软件系统实现了各种信息和数据的自动读取，相关的管理软件系统的平台建设为广大石油产品运输企业的数据使用和管理提供了方便，界面的设计和使用也实现了信息和数据的自动提供，为企业的成品油运输的发货和工人管理带来了方便。

石油罐车计划管理软件系统实现了对油品的智能化和运输计划管理功能，为油品的用户运输提供了智能化和相应的运输计划，实现了按照运输计划进行智能化的运输计划数据管理和记录，加强了对罐车驾驶员的时间和日常驾驶行为的管理等管理和活动。罐车加油站管理软件系统实现主动数据配送的功能，通过主动读取与加油站相关的数据为石油产品客户的运输提供方便，也是根据输油方制定的运输计划。罐车加油站管理软件系统实现了对石油产品运输管理公司和加油站数据管理人员的智能化管理，提高了石油产品运输管理公司的综合竞争力。

2.3油罐车智能监控硬件系统

在一定的程度上，油罐车的智能液位仪监控硬件系统的应用可以最大限度地有效减少成品油罐车在装卸、运输过程实际使用中的风险和损失，并通过降低成本达到合理的预期和使用范围。应用于油罐车的智能液位仪监控硬件系统中的车载智能液位仪在油罐车相关使用环境的设计和实现罐车功能集成角度的传感器设计方面具有较高的性能和精度。

将应用于油罐车的智能监控系统硬件中的机械阀电子液位计密封控制阀部分与软件中的机械控制阀部分进行集成。应用于油罐车的智能监控硬件系统中的车载液位计控制台和油罐车通信系统的控制器部分构成了对车载液位计和机械阀电子铅封的智能化监控，进一步地实现了监控信息和数据的同时上传到远程监控服务器。在应用于油罐车的智能监控硬件系统中的视频监控车辆液位仪在视频精确定位监控和车辆GPS精确定位监控方面，采用了特定的油罐车实际使用环境的监控系统设计和要求等。

结束语

成品油运输公司配送罐车的智能运输过程监控管理系统目前可广泛应用。在成品油运输管理公司和成品油配送管理中心分别安装后台控制管理系统和软件，实现对成品油罐车和运输公司配送油品的全過程实时管理和监控，不仅实现了可以实时动态地管理配送车辆运行的全过程，同时也有效地保证了配送油品在罐车配送的全过程和运输中的安全，加强了对油罐车的运输安全管理数据和成品油质量的实时监控管理。

参考文献

[1]  赵雪松.面向油罐车运输管理的智能监控对策探讨[J].科技经济市场，2019（05）：121-122.

[2]  赵邈.面向油罐车运输管理的智能监控解决方案[J].专用汽车，2017（01）：76-77.