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AI视阈下机器人新闻写作探究

2020-05-13崔健东张培梁

新媒体研究 2020年5期
关键词:新闻业人工智能探究

崔健东 张培梁

摘  要  文章从人工智能背景下的机器人新闻业入手,梳理目前机器人写作所具备的独特优势以及存在的问题,探求并预测机器人新闻生产的未来发展趋势,以期在学术以及实用性方面兼具价值。

关键词  人工智能;机器写作;新闻业;探究

1  AI赋能下的机器人新闻写作

随着人工智能技术的飞速发展,机器写作越来越广泛地应用于新闻领域,彻底改变了新闻编辑和制作方式,并为未来的新闻发展提供了新思路。根据《未来媒体报道》的预言:“人工智能和机器写作是未來媒体的十大发展趋势之一”[1]。未来,人工智能将从运算人工智能转变为认知人工智能。同时,计算机自然语言处理技术亦得到了极大发展,为机器写作奠定了基础。

当下,世界主要媒体逐渐开始拥有自己的新闻写稿机器人。例如,路透社的Open Calais智能解决方案可帮助编辑人员审阅文章;而《纽约时报》则使用Blossomblot系统进行文章筛选并将其分发到社交网站和其他平台;《卫报》利用机器人Open001筛选网络热文并生成实验性纸媒产品[2]。时至今日,机器人已然在新闻业中扮演着重要角色,而且这种趋势也引领着未来新闻的方向。

然而,机器人新闻仍然存在许多技术和道德问题。例如,由机器人编写的稿件不能实现实地采访且缺乏人类情感;机器人写作模式固定且使用范围不够广泛;机器人写作缺乏人类的思维逻辑且容易出现信息茧房。因此,急需相关并具有针对性的学术研究。

为此,本研究旨在分析基于AI机器人新闻业中的机器人写作问题,尝试从人工智能背景下的机器人新闻业入手,整理目前机器人写作所具备的独特优势以及存在的问题,并针对相关的优势及问题探求并预测机器人新闻生产的未来发展趋势,以此期待本研究能够在学术以及实用性方面都能够具有更多的价值。

2  机器人新闻写作的SWOT分析及未来发展趋势

机器人新闻写作通过算法来收集各种相关信息并分析大数据以写作文章。这比传统新闻撰写更有效率,但同时也存在技术和伦理问题。本研究使用SWOT分析法基于AI深度学习的应用预测其出现将改变传统新闻业的范式。

2.1  机器人新闻写作的SWOT分析

通过机器人新闻业的SWOT分析表(表1),我们可以很直观的解读出机器人新闻业的独特优势和明显的弱势,并且能够分析出机器人新闻业所面对的时代机遇以及诸多挑战。总之,时代的潮流是无法阻挡的,机器人新闻写作凭借其独有的特点势必会引领新闻业的发展方向。

机器人新闻写作的优势明显。其利用最新的AI技术,运用网络爬虫等获取海量数据,经过算法规模化处理,既能快速信息捕获,又能精确处理,效率极高。这些都在推动新闻业的发展,甚至引领新闻业的未来。

机器人新闻也存在明显的弱点。新闻写作时机器人缺乏独立的思考能力和写作方式,其应用范围受到限制。机器人新闻写作目前还不能实地采访,也更没有人类情感。对于机器人新闻业的发展,必须辩证地看待并逐步改善机器人新闻业的弱势。

诚然,机器人新闻业潜在着巨大的机遇。首先,机器人新闻产业顺应当前的技术发展趋势,并且在不断发展革新。与此同时,各国政府大力支持此领域,相关的优先政策和资金扶持日益增加。新的AI技术不断涌现和改进,学界和业界开始全面开展合作。可以预见,在未来机器人新闻业拥有良好的发展环境和巨大的机遇。同时,机器人新闻业也面临许多威胁。机器人新闻业的发展必须首先面对人类道德和伦理的局限,并克服人工智能在当前技术水平(尤其意识和思维)方面的缺陷。现阶段而言,相关技术人才和研发人才的缺乏也是机器人新闻业面临的威胁之一。

2.2  机器人新闻写作的发展趋势

未来,人工智能的发展将由简单的运算智能变为熟练的感知智能,最终革新为认知智能。新闻生产正向着“专业+用户+机器人”聚合性生产的模式发展,而未来有可能向智能战略前瞻性、新闻内涵品牌化、人机高度协作化和技术高度智能化等四个着力发展的方向推进[3]。由此预判,未来的机器新闻生产将会出现以下趋势。

首先,人机协作以完成高质量新闻产品是未来机器人新闻的主要发展趋势。机器人新闻业将影响未来新闻行业走向,目前而言主要是在技术上所提供的支持。媒体必须依靠科学和技术的力量,但却不能成为科学和技术的附庸,应当保持自己的构建将科技为我所用。可以预见,在未来的新闻业中,人机协作是大势所趋。未来的新闻作者可能包括人类新闻工作者和机器人新闻工作者,他们将从不同的角度来审视世界。

其次,数据融媒智能化是机器人新闻发展的另一个主要趋势。传感器和数据处理器及其技术可以为新闻融合媒体的信息挖掘、监视、分析和评估优化提供支持。目前主要有环境数据传感器和人体生理数据传感器两种类型[4]。传感器数据可以描述所报告事件的当前状况并预测未来趋势。同时,新闻媒体可以通过智能感应设备智能地跟踪受众的个人行为,使客户能够自动接收推荐他们喜欢的文本、视频、照片、音频,以及虚拟现实或增强现实的场景。

最后,聊天机器人可能成为机器人新闻发展的又一个趋势。美国的新媒体平台Buzzfeed研发的新型聊天机器人BuzzBot一经推出便引起广泛关注,其实时交互式的体验得到一致好评。CNN使用一种个性式分发的聊天机器人,每天向目标客户分发热点报道,用户在分享信息的同时还能向这种机器人提出问题[5]。在未来的发展趋势中,随着智能化和传感器技术的不断升级,聊天机器人将愈加满足受众对交互式以及沉浸式体验的高端需求。

3  结语

受人工智能技术思潮的影响,越来越多的媒体将采用机器人新闻,以此构建在自语言处理与大数据抓取推介技术基础之上的机器人新闻写作,重构并优化了传统新闻写作由素材搜集筛选、构思成型到分发传播的各项流程与结构[6],来实现融媒体的智能化范式。随着人工智能技术的迅速发展,可以预见,机器人新闻写作已然成为不可逆转的趋势。

本研究在人工智能技术迅速发展的大背景下,通过SWOT分析法考察了机器人新闻所具备的独特优势及存在的问题,探求并预测了机器人新闻业的发展趋势,但仍有许多需要进一步研究的方面。在将来的后向研究当中,尝试将研究领域延伸到人工智能发展的新技术和伦理当中进行考察,通过“人+机器”、机器帮人、不断迭代的大数据闭环,让人工智能更好地体现人的主导性和价值观[7],期待后续研究能够在学术以及实用性方面获得更多的价值。

参考文献

[1]李钊.人工智能先驱预测未来媒体十大趋势[N].科技日报,2016-10-27.

[2]The Guardians robot newspaper comes to the U.S[N].Digiday,2014-04-13.

[3]Peters,B.(2016).How not to network a nation:the uneasy history of the soviet internet.Cambridge:MIT Press.

[4]梁智勇,郑俊婷.人工智能技术对新闻生产的影响与再造[J].中国记者,2016(11):72-75.

[5]Dorr,K.N.(2016).Mapping the field of algorithmic journalism. Digital Journalism,(6).

[6]周思.智能新闻写作前景初探——论AI量化时代对新闻冗余的筛选与整合[J].出版广角,2019(19):75-77.

[7]陈昌凤,石泽.技术与价值的理性交往:人工智能时代信息传播——算法推荐中工具理性与价值理性的思考[J].新闻战线,2017(17):71-74.

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