基于回归模型的大学生成绩影响因素分析

康博迪 杨茹璇 成霄蕊 高思 蔡田田 闫成海

[摘 要] 学习成绩是衡量学生能力的重要标准。正确认识和评价影响大学生学习成绩的因素并对此研究对策，有利于提升大学生的综合素质与能力。该文通过对西安文理学院学生信息的采集，分析学习成绩的影响因子并建立回归模型，从而预测出各因子和大学生学习成绩相关性，对高校提升教学质量提出了相关措施和建议。

[关键词] 多元回归;影响因素;学生成绩;学习现状

[课题项目] 2019年陕西省级大学生创新创业训练计划项目“基于数据分析的学习预警模型”（103080086）

[作者简介] 康博迪，陕西渭南人，西安文理学院信息工程学院教师。

[中图分类号] G640    [文献标识码] A    [文章编号] 1674-9324（2020）17-0094-02    [收稿日期] 2019-10-29

一、研究背景概况与研究方法

随着高等教育的普及，大学生的社会定位发生了巨大变化，社会对大学生的要求也越来越高，但如今大学生学习状况出现了诸多问题。为了研究大学生学习过程的问题，我们组织了此次调查活动，并给出相关的建议。

本次调查，采用了信息采集、数据整理、模型建立与求解、提出建议的流程，综合运用了数学建模和统计学方法，建立多元线性回归模型。在调查中，以西安文理学院学生作为研究对象，从在线学习平台随机采集了360名同学的信息，保证了数据的可信度。

二、数据整理与分析

1.数据来源。本次调查的对象是来自西安文理学院随机选取的从大一到大四若干班级的360位学生，通过该校在线学习平台的记录，选取了出勤次数、性别、身高、回答问题次数、回答问题得分、是否近视、卷面成绩这七项指标进行分析。

2.因变量描述分析。综合成绩指学生期末考试成绩和平时学习成绩的加权。调查发现，综合成绩位于78～88的人数最多，为105人，其次是68～78分，为87人，样本大部分综合数据居于68～88分之间，定义等级为良好。成绩在88～100分之间，定义为优秀，成绩在58～68分之间的，定义为及格，成绩在38～58分之间，有60人，定义为不及格。

3.因变量的定义。查阅文献得知，出勤次数、上课回答问题次数、上课回答问题得分、卷面成绩、是否近视、性别、身高均可能成为学习效果的影响因子。

出勤次数是学生学习状态的刻画。调查发现，大部分学生都坚持每节课出勤，少部分学生会偶尔几次缺勤，只有极个别的学生经常缺勤。

上课回答问题次数是学生上课听讲的积极主动性的反映，是否积极回答问题，是影响学生学习成绩重要因素。但回答问题次数也和学生的性格有很大的关系，例如：外向型的同学会积极主动回答问题，而内向型的同学即使知道答案也往往不会直接回答问题。从而积极的学生回答问题的次数就多，不积极的学生回答问题的次数就少。

上课回答问题得分是老师对学生回答问题的评定。有的学生比较活跃，积极主动的回答问题，但是同时对知识掌握的往往还不够扎实，会存在回答了问题但是得不到分的情况。因此，上课回答问题得分是学生对课堂内容掌握程度的反映，也是对学习效果的刻画。

卷面成绩是学生期末考试的试卷分数，是对学生掌握该课程情况的全面考核，也是对学生能力的考查。卷面成绩满分为100分，但是大学期末考试题型的固定，导致了部分学生成绩高于实际能力的情况。

近视在调查时定义为用眼过度的视力下降，在大学生中出现的人数较多。近视的学生可能因沉迷游戏，从而在学习方面投入不足导致学习成绩落后的情况出现。

3.数据的处理。为了更易于统计，本问卷对数据做了无量纲处理。将男生用0表示，女生用1表示，其中男生占60%，女生占40%。把身高在150cm到159cm之间的数据记为1，身高在160cm到169cm之间的数据记为2，身高在170cm到179cm之间的数据记为3，身高在180cm以上的数据记为4。我们把近视定义为1、不近视定义为0来统计，其中近视占68%，视力正常占32%。出勤次数、回答问题次数、回答问题得分、卷面成绩全部取为整数。

三、优化的组合理财模型的建立

1.模型分析。综合成绩可能受到出勤次数、性别、身高、回答问题次数、回答问题得分、是否近视、卷面成绩的综合影响。因此，我们首先运用SPSS分析出综合成绩的真实影响因素，再利用线性回归的方法，求出综合成绩的多元回归方程。

2.模型的建立与求解。为了研究大学生的学习成绩受到哪些因素的影响，记综合成绩为y，学生出勤次数为x1、是否近视为x2、性别为x3、身高为x4、上课回答问题次数x5、上课回答问题得分x6和卷面成绩x7，以下将构建大学生期末综合成绩和诸多影响因素之间的回归模型。首先，我们假设大学生期末综合成绩和各因素之间是多元线性回归模型：

分析结果表明，具备出勤次数高，近视，女生，身高较矮，上课回答问题次数少，回答问题的得分高的同学成绩高。同时卷面成绩越高的同学综合成绩越高。

四、针对大学生理财问题的建议

基于上述分析，我们可以指出学习效果受到学习状态和学习方法的影响较强。因此，我们提出以下建议用来指导学生提高学习效果。

第一，树立主动学习的意识，培養自主学习习惯。学校可以通过一卡通实时数据的分析，及时督促、帮助学生养成良好的学习习惯。

第二，重视学习过程，淡化考试成绩。学生应该更加重视课堂、作业和课外的自学及第二课堂的参与，把提高自身专业水平和能力作为第一要务，一切的学习应该围绕着这个核心展开。

第三，认真踏实学习，从基本做起。保持较高的出勤率，及时完成课堂作业，积极参与课堂提问，课前预习，课后复习。做好最基本的学习工作能够帮助学生很好的掌握课堂的内容，也是学习好另一个必要条件。

第四，善于發现身边优秀的同学，并且和他们一起进步。女同学，近视的同学，个子较矮的同学，上课回答问题情况较好的同学，就有这些特质中的两点或者两点以上，都有较大可能是学习优秀的同学。同时，学习是一项消耗体力的工作，希望同学们爱护身体，注意健康。

参考文献

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[2]刘美凤.高校本科生学业预警制度研究[D].陕西师范大学，2017.

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[4]汪消银，周保平.数学建模与数学实验[M].北京：科学出版社，2015.

Abstract：Academic performance is an important measure of a student's ability.It is beneficial to improve the comprehensive quality and ability of college students to correctly understand and evaluate the factors that affect their academic performance and to study countermeasures against them.Based on the collection of students' information of xi 'an university，this paper analyzes the influencing factors of students' academic performance and establishes a regression model，so as to predict the correlation between each factor and students' academic performance，and gives relevant measures and Suggestions for improving the teaching quality of colleges.

Key words：Multiple regression analysis;Influencing factors;Student performance;learning situation