大数据解析技术在大气环境监测中的应用分析

曹贝佩 周冬杭 鲁剑莉（．浙江天川环保科技有限公司，浙江 杭州00；．浙江工业大学工程设计集团有限公司，浙江 杭州00；．杭钢人力资源开发服务有限公司，浙江 杭州00）

环境保护工作早已成为社会各界关注热点，大气环境相对复杂，所涉及内容多，要想开展大气环境监测工作，需要收集大量数据，对多种数据进行分析。但是，由于空气污染、人类活动行为变化、气象条件等多种因素，这些数据具有一定不确定性，又归属不同类型，在实际的处理过程中，数据处理难度较大。因此，应结合先进技术，结合大数据解析技术，对大气空气环境加以监测，希望能够深入了解大气现状，更好地完成大气环境监测目标。

1 大数据解析技术在大气环境监测中的意义

在信息化技术支持下，为不同行业发展带来较大变革，同时，要想进一步提升信息化技术处理能力，需要不断增加软件开发力度，完善数据处理系统。对当前社会环境保护工作加以分析，要想全面检测环境数据，在监测过程中，需要收集大量数据。大气环境监测工作，对社会经济发展与环境保护工作具有重要作用，有利于环境建设工作达到既定目标。因此，在现代社会发展过程中，应整合现代化技术，在现代化技术基础之上，强化大数据技术改革，并应用大数据解析技术[1]，在数据的收集、模拟过程中应用大数据解析技术，从而提升环境监测工作效率，使大气环境监测工作质量得到保障。

2 大数据在大气环境监测中的优势

2.1 提升环境预警能力

借助大数据技术，能够对大气环境监测各类数据加以整合，并对数据进行分析，有利于提升数据精准度，满足大气环境监测要求，对未来环境变化进行科学预测，从而提升大气环境监测有效性与科学性。例如，在大气环境监测工作中，能够合理预测环境污染类型与污染种类，并结合区域地理环境，根据风向与地质特征等多种因素[2]，对污染进行科学预判，并结合实际环境，制定科学环境保护策略，并在这一过程中，结合大数据网络与技术，对空气进行实时监测，实现信息数据共享与传递。

2.2 成为决策科学依据

通过大数据技术，能够在大气环境监测中，实现信息数据共享，充分发挥大气环境监测数据价值，在大数据应用过程中，可以联合大数据与检测数据，借助构建的大数据模型，将监测结果直观呈现，从而提升大气环境监测数据有效性，使精准数据成为环境工作开展基础，为环境工作提供科学参考。此外，在这一过程中，可以结合模拟方案与数据，对环境治理策略可行性进行分析，选择最佳环境治理方案，在保护环境同时降低环境治理方案成本，避免决策失误导致不必要成本增加。大数据技术，能够在环境监测平台中发挥积极作用，将大数据与更多先进信息技术相结合，可以向不同平台传递环境监测数据，借助网络平台或是智能客户端，使大众了解到专业环境保护工作进度以及结果，提升大众环境保护工作参与度，在这一过程中，不仅能提升环境监测服务水准，更能鼓舞更多群众，主动参与到环保工作中，为环境保护工作贡献一分力。

3 大气环境监测中大数据解析技术的具体应用分析

3.1 进行环境数据监采集与记录工作

对大气环境多项数据进行采集与记录，不仅是环境监测基础工作，更能完善不同城市环境监测档案，为后续大气环境监测工作开展奠定良好基础，辅助更多环境保护方案开展。这也意味着，在大气环境监测工作中，应结合大数据解析技术，对空气各类指数变化进行详细分析，并与常规数据进行对比，从而了解区域大气环境，例如，某省2020 年2 月，根据《环境空气监测质量标准》[3]与修改的试行方案，结合大数据解析技术，对省内大气空气质量进行评价，经过系统评价，省内空气质量总体为优良，具体内容如表格所示：

省内大气监测数据天气优良比例空气污染变化2019年2月（%）优良空气100%（优级96．1%、良级3．9%）细颗粒物（PM2．5 ）14μg/m3、可吸入颗粒物（PM 10 ）25μg/m3臭氧（O3）91μg/m3二氧化硫（SO2）5 μg/m3二氧化氮（NO2 ）5 μg/m3氧化碳（CO）0．7mg/m3。2020年2月（%）优良空气100%（优级95．8%、良级4．2%）细颗粒物（PM2．5 ）13μg/m3、可吸入颗粒物（PM 10 ）21μg/m3臭氧（O3）104μg/m3二氧化硫（SO2）5．1 μg/m3二氧化氮（NO2 ）4．9μg/m3氧化碳（CO）0．8mg/m3。

对上述表格进行分析，大气空气主要污染为以上几大类型，其中部分污染物变化明显如O3而SO2、NO2、CO无明显变化。这些数据的变化趋势，在一定程度上说明大气空气污染变化情况以及未来发展趋势。但是，由于大气环境监测难度大，这些数据结果虽然直观，但是，实际数据处理过程复杂，数据计算工作量大，为提升环境数据监测工作效率，减少环境监测工作难度，需要结合大数据解析技术，对空气各类数据进行汇总、整理、计算与分析，从而得到精准大气环境监测数据。

3.2 环境预测预警平台构建

经过数据的处理与分析，能够得到区域大气环境基本数据，对未来大气变化情况有基本了解，在这一过程中，可以结合大数据解析技术，将各类气象公式编入其中，制定适合程序编制[4]，降低人工计算量同时，能够提升数据准确度与科学性。此外，应在平台构建工作中，构建预警环节，当数据超出空气指标允许范围，应及时进行异常天气预警，并结合大量数据，对数据进行分析与处理，大数据平台发挥精准空气质量结果，不断完善、改进大气环境监测结果，并对不同空气变化进行预测，能够在可视化软件中，观察区域环境变化，从而预测未来天气变化，也能呈现空气污染情况，对空气监测、预测工作打造科学管控平台，能够提升大气环境监测能力，获得更多精准数据。

4 结语

对大气环境监测工作加以分析，有效的监测结果，能够为环境保护工作提供精准数据。但是，由于近年来空气污染逐渐朝向复合型发展，增大大气环境监测难度。因此，在具体工作中，大气环境监测工作应主动结合大数据解析技术，拓展大气环境监测思路与方式，只有这样，才能使大气环境监测工作满足社会发展要求，为大众提供精准大气监测报告，为大众提供更为优质的服务。