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人工智能技术在电子工程领域发展中的应用探讨

2020-05-08李智光

好日子(下旬) 2020年1期
关键词:人工智能技术应用

李智光

摘要:科学技术的快速发展使我国各行业有了新的发展空间和发展机遇,为我国基础建设贡献力量。近年来,我国人工智能得到了突飞猛进的发展,人工智能水平也得到了提升,这对社会发展有着重大的促进作用,能够提高电子工程技术水平。

关键词:人工智能技术;电子工程领域发展;应用

引言

我国经济建设的快速发展离不开各行业的支持和国家政策的扶持,才有今天的局面。随着我国电子信息技术领域的飞速发展,目前人工智能领域已然在人们的日常生活中普及,在电子工程技术领域也有较为广泛的应用。针对新时期科技技术的发展,我国早已开辟了人工智能与工程技术的交融性产业链,这条产业链在提升我国科技技术领域价值的同时,为我国带来了良好的经济推动力。

1人工智能概述

人工智能科技技术最早在17世纪中期便已有提出,但在历史的进程中受相关技术的限制,导致了人工智能科技在20世纪前的发展都较为缓慢,而在时间的流逝中,正因为人工智能科技有近三个世纪的经验积累,使得在如今人工智能科技得以飞速发展。在20世纪中期时,人工智能科技的发展已然得到了质的飞跃,虽然在当时人工智能科技仅仅表现欲映射方面,在智能逻辑及智能语言方面缺少一定的技术支撑,但在机器人方向的发展中依旧如火如荼。基于以上背景,美国在当时首次对人工智能及相关科技进行了律法性、伦理性、学术性的规划,使得人工智能在之后的发展过程中得到了更为规范化的制度保障。正因如此在20世纪中后期这一阶段中,人工智能科技突飞猛进发展,且周边相关科技技术的研发、投资、使用效益性亦大大增加,自此人工智能正式进入了现代化、网络化、普及化发展。当人工智能技术发展到如今,其强大的智能逻辑与智能体系建设已然为大众提供了快捷、迅速、便捷的服务,且在各行各业中,人工智能技术也以各种不同的形式发挥其自身作用。

2电子工程及人工智能的特点

电子工程的特点:首先,电子工程具有较高的综合性,电子工程囊括机械工程、电子工程、计算机软件等多门技术,能够提高生产效率、降低成本,是一门综合性较强的学科。其次,电子工程的维护难度比较大,在实际的应用中,电子工程组成原理十分复杂,对于周围环境以及条件的要求都十分苛刻,这就导致经常出现各种问题,人们在电子工程的使用方面也出现了瓶颈。最后,电子工程的升级换代十分复杂,电子软件功能相对固定,如果需要升级,需要复杂的过程和较大的投入,这也可能在一定程度上影响企业效益。人工智能的特点:首先,人工智能最大特点就是模仿人类思考,人工智能可以根据数据通过对比和分析,完善数据库,更新工作模式,使得到的结果更加合理。其次,人工智能不断发展,在我国各行各业都得到应用,这也凸显了行业结合度高的特点,能够代替人工,降低人力资源成本,提高工作效率。

3人工智能技术在电子工程领域发展中的应用

3.1精准表达

在传统电子工程领域,机电一体化技术本身存在一定的不稳定性,难以捕获准确的应用数据结果,导致生产产品质量下降。而人工智能技术在数据处理方面的多重优势表现,实现了对运行系统相关数据的稳定传输与精准表达,其强大的计算能力,有效缩减了电子生产制造环节的时耗,实现了企业对利益最大化的追求。在具体的践行过程中,人工智能技术应用于电子工程领域,需根据实际情况输入特定程序,进而以符合人类结构的方式找到最佳的表达空间,确保了物质利用价值最大化,并且有效降低了机械运行中的数据错误,产品质量由此获得了提升。以当前阶段的人工智能技术在机械电子工程领域应用,其核心技术包括三类,即超声波传感、自动识别和激光扫描,均从不同作用层次上保障了作业对象的精准识别。其中,超声波传感技术应用实现了对实际距离的精准测量,并协同自动识别技术对整个电子工程作业流程进行精准控制,由此对设备发出操作指令,提升了其智能化程度。另外,激光扫描技术保证了数据传输的可靠性,但值得着重指出的是,其在电子工程领域中的应用实效受粉尘等音素影响,应结合实际情况,选择最佳、最科学的测量方法,实现数据精准表达,以提高电子工程效率及质量。

3.2人工智能与电子工程技术的关系

对电子工程技术与传统机械工程做过了较为细致的对比,结果表明电子工程技术相较于传统机械而言有明显优势,其中最为明显的表现在于电子工程技术虽内部结构较为复杂,但整体结构更为小巧灵便,且电子工程技术的涵盖性更加广泛。正因其涵盖性的特点,以及电子工程技术受到周边科技影响较深的特性,将人工智能与电子工程技术建立良好的互作关系是切实可行在电子工程技术的研发过程中,重点在于通过相应数学公式建立线性网络链接,针对这一点而言人工智能恰巧可为其提供更为便捷的运行方式。在进行较为复杂的系统模拟过程中,通过人工智能介入的机械电子工程技术,可更为有效地进行神经网络模拟与模糊逻辑模拟,在进行神经网络模拟时可获得精度高的重要优势,在进行模糊逻辑模拟过程中可获得更为高效的数字信号处理功能及存储功能。人工智能与电子工程本身便存在有一定程度的互作关系,在进行双向协作的同时更可到达相互发展的最终目的,存在极大潜能性的互惠关系。

3.3利用人工智能可以推动人类思考方式的转变

首先,电子工程初期,为了降低维护难度,通常会降低设备精准度、增加技术复杂性,尽管这样能够有效降低后期维护成本,但是后期企业的生产效率便会受到严重的影响。随着人工智能时代的到来,人们可以通过人工智能了解电子设备,时刻监督其运行状态,如若发现不稳定因素,将会及时报警,能够有效提高设备智能化,有利于解放劳动力。其次,人们充分利用人工智能能够提高对长期利率的重视程度,电子设备的使用需要面临诸多问题,随着人工智能的发展,问题会不断得到解决,人们对于人工智能使用的信息会逐渐增强,尽管使用初期需要投入人力和物理,但是立足于长远的发展趋势,人工智能有着更高的经济效益。

3.4数据处理

其中,数据分析方面主要依赖于微控制系统的应用,其对机械电子工程数字化的变革,更加便捷了操作流程和保养维护,并通过不断提升函数连接准确性,充分保证了相关信息数据高速运算。与此同时,神经网络控制系统及模糊控制系统等人工智能技术在机械电子工程领域中的应用导入,实现了对海量数据的分类处理,以模拟人类大脑的方式进行推理和判断,辅助完成系列操作,在提升机械电子产品质量之余,还在一定程度上减少了相关工程投入成本,实现了企业利润最大化。而神经网络系统作為人工智能的重要组成单元,其在机械电子工程的应用,可有效获取并存储重要数据信息,同时还可根据系统指令进行动态处理,在此过程中需要动员网络系统结构中的每个单元,从而保持与人类大脑高度的一致性,确保了数据处理的稳定性以及准确性。而这两种人工智能技术的有效融合应用,使得机械电子工程操作显得更为简单、便捷,是当下推进机械电子工程发展的重要方向,值得关注。

结语

综上所述,人工智能在我国各行各业都得到了充分的发展,人们在生产中利用人工智能,能够提高电子工程设备的应用效率,降低维修难度,有利于提高电子工程领域经济效益,提升工作质量。

参考文献:

[1] 刘红星.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].化工管理,2019(27):103-104.

[2] 董皓坤,毛家辉.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].电子世界,2019(11):207.

[3] 杜旭东.关于机械电子工程与人工智能整合思路构建的研究[J].智能城市,2019,5(05):39-40.

(作者身份证号码:130102198912271510)

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